AI-трейдинг криптовалютой тоже может провалиться? Недавно одна организация провела эксперимент: они выделили по $10,000 для автоматической торговли BTC, ETH, SOL и другими монетами шести ведущим AI-моделям (ChatGPT, DeepSeek, Grok и др.).

Сначала всё шло отлично: суточная доходность взлетала до 30%. Но после одного резкого обвала рынка все AI потерпели неудачу, максимальный дневной убыток тоже составил 30% — от рая до ада всего за мгновение.

Аналитики отрасли выделяют три основные ошибки: во-первых, обучение моделей основано на исторических данных, поэтому на внезапные резкие колебания они реагируют медленно; во-вторых, в трендовом рынке сигналы AI ещё работают, но при боковом движении и разворотах легко ошибиться; в-третьих, механизм стоп-лоссов, возможно, настроен слишком агрессивно, и в экстремальных условиях не срабатывает вовремя.

Эксперимент этого энтузиаста на самом деле служит предупреждением для всего сообщества AI-торговли. По статистике, в 2025 году объём криптоторговли с использованием AI вырастет более чем на 200%, но доля реально прибыльных стратегий вызывает сомнения. По сути, AI-трейдинг — это вероятностное принятие решений, и невозможно всегда зарабатывать при любых рыночных условиях. Тем, кто хочет копировать сделки AI, стоит сначала разобраться со своей толерантностью к риску, выставлять грамотные позиции и стоп-лоссы, и не думать только о быстром обогащении.