#隐私币生态普涨 Недавно я обратил внимание на один обсуждаемый проект — токен вычислительной мощности, который, как утверждается, связан с экосистемой чипового гиганта NVIDIA, в настоящее время находится на стадии предпродажи.
Полное название проекта - NVIDIA Compute Network (NCN), основная логика заключается в интеграции распределенной вычислительной мощности GPU в блокчейн-сеть. Участвуя в механизме консенсуса, называемом "Proof of Compute" (доказательство вычислений), участники вносят вычислительную мощность графических процессоров для обучения и вывода AI-моделей и других практических задач, за что могут получить токен в качестве вознаграждения.
С точки зрения технической архитектуры, это направление действительно затрагивает актуальную проблему нехватки вычислительной мощности для ИИ. Официальные материалы показывают, что проект прошел аудит безопасности от CertiK и OpenZeppelin и подчеркивают, что подключены реальные узлы GPU, а не виртуальная вычислительная мощность. Если реализация будет выполнена должным образом, теоретически это может создать новую модель "вычислительная мощность — это майнинг".
Однако нужно трезво рассмотреть несколько вопросов: Первое, что касается самого Nvidia, компания официально не анонсировала выпуск токена, такие "экосистемные проекты" часто являются лишь связями на уровне технологического стека и не равняются официальной поддержке; Во-вторых, риски проектов на этапе предпродажи крайне высоки, токеномика, план распределения, фактический объем вычислительной мощности остаются неизвестными; Третье, в сфере слияния AI+Crypto много проектов, но действительно успешные встречаются крайне редко.
Если вас интересует майнинг с использованием GPU, рекомендуется сначала изучить: пропорции распределения токенов, порог стейкинга узлов, оценку доходности вычислительной мощности, раскрытие информации о команде и другую ключевую информацию. Не поддавайтесь на "последний день".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HodlTheDoor
· 13ч назад
Вешая голову овцы, продают мясо собаки~
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeZeroBasis
· 13ч назад
Идти на жертву или собирать урожай с жертвенных растений?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-addcaaf7
· 14ч назад
Новые неудачники вошли на рынок, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalyst
· 14ч назад
Снова увидели новые способы разыгрывать людей как лохов. Что за ерунда?
#隐私币生态普涨 Недавно я обратил внимание на один обсуждаемый проект — токен вычислительной мощности, который, как утверждается, связан с экосистемой чипового гиганта NVIDIA, в настоящее время находится на стадии предпродажи.
Полное название проекта - NVIDIA Compute Network (NCN), основная логика заключается в интеграции распределенной вычислительной мощности GPU в блокчейн-сеть. Участвуя в механизме консенсуса, называемом "Proof of Compute" (доказательство вычислений), участники вносят вычислительную мощность графических процессоров для обучения и вывода AI-моделей и других практических задач, за что могут получить токен в качестве вознаграждения.
С точки зрения технической архитектуры, это направление действительно затрагивает актуальную проблему нехватки вычислительной мощности для ИИ. Официальные материалы показывают, что проект прошел аудит безопасности от CertiK и OpenZeppelin и подчеркивают, что подключены реальные узлы GPU, а не виртуальная вычислительная мощность. Если реализация будет выполнена должным образом, теоретически это может создать новую модель "вычислительная мощность — это майнинг".
Однако нужно трезво рассмотреть несколько вопросов:
Первое, что касается самого Nvidia, компания официально не анонсировала выпуск токена, такие "экосистемные проекты" часто являются лишь связями на уровне технологического стека и не равняются официальной поддержке;
Во-вторых, риски проектов на этапе предпродажи крайне высоки, токеномика, план распределения, фактический объем вычислительной мощности остаются неизвестными;
Третье, в сфере слияния AI+Crypto много проектов, но действительно успешные встречаются крайне редко.
Если вас интересует майнинг с использованием GPU, рекомендуется сначала изучить: пропорции распределения токенов, порог стейкинга узлов, оценку доходности вычислительной мощности, раскрытие информации о команде и другую ключевую информацию. Не поддавайтесь на "последний день".