➡️Главный вызов, с которым сталкивается традиционный Блокчейн: как доверять результатам вывода ИИ?

Традиционные проекты в большинстве своем основаны на полностью пересчитывающем подходе, который имеет высокую стоимость и является более сложным.

Но @wardenprotocol предложил элегантное решение с помощью технологии SPEX (статистическое доказательство выполнения) — вероятностная проверка.

➡️Как это конкретно делается?
1. Проверка выборки: проверка целостности модели ИИ через консенсус валидаторов

2. Настраиваемые параметры: поддержка динамической регулировки размера выборки и порога.

3、Пределы погрешности: контролировать уровень принятия/отказа ошибок в предсказуемых пределах

👍Эта технология уже доказала свою ценность на практике:代理 Uniswap осуществила 650000 транзакций за три недели по 14 цепочкам, обслуживая около 500000 пользователей, время развертывания составило всего 72 часа.

Честно говоря, раньше я не был уверен на все 100% в этом проекте, но этот реальный результат поднял конкурентоспособность Warden на несколько уровней.

Конечно, эти данные могут использоваться только как единственный способ верификации.

📊Больше других данных может более убедительно доказать качество самого проекта.

Факт остается фактом: на фоне повсеместного использования роботов для накрутки объемов в отрасли Warden демонстрирует здоровую модель роста:

После очистки сообщества из 6,5 миллиона зарегистрированных пользователей было отфильтровано 2,5 миллиона реальных пользователей.
🆚Конкурентные преимущества: дифференцированное рыночное позиционирование

1、vs Fetch：От данных оракула до выполнения проверки
В отличие от Fetch, который сосредоточен на AI-данных о предсказаниях, Warden подчеркивает проверяемость одноразового вывода, что имеет решающее значение в сценариях DeFi и управления.

Кросс-цепочная代理-исполнительная способность Warden (более 100 цепей) и ориентированные на пользователей приложения (1 миллион еженедельных активных пользователей) значительно превосходят разработческую направленность Fetch.

2、vs Bittensor：Коллективный интеллект vs индивидуальная проверка
Bittensor специализируется на коллективном обучении ИИ через сеть майнеров, но в условиях высокой нагрузки существуют проблемы со масштабируемостью.

Warden сосредоточен на верификации отдельных AI-выводов в блокчейне, и оба образуют взаимодополняющие отношения: Bittensor обеспечивает вычислительные мощности, Warden предоставляет гарантии верификации.

3、vs NEAR Protocol：Универсальная платформа vs AI-нативный
NEAR как универсальный L1, хотя и поддерживает инструменты ИИ, не имеет таких нативных характеристик ИИ, как SPEX-признак доказательства от Warden.

Профессиональная архитектура Warden имеет явные преимущества в сценариях проверки AI.

🤔Личное размышление
1. Вместо того чтобы добавлять функции ИИ в существующую архитектуру, лучше начать с нуля и создать инфраструктуру, родную для ИИ. Храбрость Warden в «изобретении колеса» создает совершенно новую технологическую парадигму.

2、Его уже четко определенный токен $WARD в настоящее время, на мой личный взгляд, имеет шанс пройти прямо к трём основным.

Хотя нет финансирования, нет деталей, это подвергалось критике.

Но ожидается, что качество проекта, технические возможности и другие факторы станут ключевыми элементами и дополнительными баллами для ведущих компаний.