За пределами шумихи: ZK-революция Лагранжа для проверяемого ИИ и кросс-цепочных данных

Я углубился в этот проект Lagrange, и, честно говоря, я одновременно заинтригован и скептически настроен. Они строят то, что называют "бесконечным слоем доказательства" для Web3 - по сути, децентрализованную инфраструктуру нулевых знаний для проверяемых доказательств по цепочкам, DeFi и AI. Звучит шикарно, но смогут ли они это реализовать?

Их токен LA только что запустился после привлечения $17.2M и листинга на крупных биржах. Они позиционируют себя как основу для верифицируемого ИИ через свою сеть ZK Prover, сопроцессор ZK и систему DeepProve zkML. Большие обещания, как обычно в крипто.

Что привлекло мое внимание, так это то, как они утверждают, что их система может проверять не только что произошло (, как традиционные оракулы ), но и почему и как - важные различия для верификации ИИ. Их архитектура, как утверждается, позволяет проверять выводы ИИ, SQL-запросы и кроссчейн-данные, не раскрывая конфиденциальную информацию.

Технология звучит многообещающе - глобально распределенная сеть провайдеров, генерирующих и validating ZK доказательства. Держатели токенов LA могут делегировать на узлы, создавая тот знакомый криптоин Incentive loop: больше спроса на проверяемый ИИ → больше доказательств → больше вознаграждений для операторов.

Их практические примеры интересны. Представьте себе DAO, которому необходимо проверить данные управления с другой цепочки. Их система извлекает состояние, выполняет вычисления вне цепочки, создает ZK-доказательство, валидированное в цепочке, и вуаля - бездоказательная проверка. Для ИИ их система DeepProve генерирует доказательства с нулевым знанием для вывода машинного обучения, сохраняя при этом конфиденциальность.

Экономика токенов предсказуема - сборы за доказательства оплачиваются в LA или других токенах (, конвертируемых в LA), распределяемых между операторами и делегаторами. Они создали некий аукционный механизм под названием DARA для сопоставления запросов на доказательства с операторами.

Я больше всего скептически настроен к их графику. Они утверждают, что DeepProve вскоре будет поддерживать основные модели LLM и обещают доказательства обучения, дообучения, справедливости и рассуждений. Это огромная техническая задача.

К 2030 году они предполагают, что любая система ИИ будет генерировать криптографические квитанции - ZK-доказательства своих операций. Благородная цель, но мы слышали подобные обещания от бесчисленных криптопроектов, которые исчезли в небытие.

Партнерства с 0G Labs, Matter Labs, NVIDIA и Intel придают некоторую степень доверия. Но настоящим испытанием будет предоставление масштабируемой, производственной инфраструктуры, которая действительно работает для реальных приложений, а не только для криптовалютной спекуляции.

Их видение привлекательно - но смогут ли они превратить ZK из крипто-любопытства в мейнстримную необходимость? Я поверю в это, когда увижу реальные доказательства, а не просто обещания.