Блокчейн... Эта жадная система, которая хранит все и вся! Недавно я погрузился в мир ончейн-данных и хочу поделиться своими открытиями. И знаете что? Эта прозрачность меня одновременно пугает и восхищает.
Что за зверь такой - "ончейн-данные"?
Представьте, что каждое ваше действие записывается в огромную книгу, которую может прочитать любой желающий. Именно так работают ончейн-данные! Это вся информация на блокчейне - от простых переводов до сложных смарт-контрактов. Никаких секретов, никакой приватности - все как на ладони.
А ведь эта "прозрачность" имеет и темную сторону. Когда я впервые увидел, насколько легко отследить чужие транзакции, я понял: блокчейн - это совсем не анонимность, а скорее публичная демонстрация всех наших действий.
Главные метрики, которые реально имеют значение
Количество транзакций
Сколько действий произошло в сети. Звучит скучно? А вот и нет! Резкий скачок активности часто предвещает либо помпы, либо дампы.
Активные кошельки
Тут всё просто - чем больше людей использует сеть, тем она ценнее. Хотя, многие проекты нагло накручивают эти цифры фейковыми транзакциями.
Потраченный газ
Деньги не врут! Когда люди готовы платить за транзакции, значит, им действительно нужна эта сеть. А высокие комиссии - первый признак того, что сеть перегружена и пора искать альтернативы.
Крупные кошельки
Киты рынка. Они знают больше нас и часто действуют заранее. Я заметил, что когда эти кошельки начинают массово сливать активы, обычно это предвещает крах рынка.
TVL
Сколько денег люди готовы доверить протоколам. Но не обольщайтесь! Часто TVL раздут из-за искусственных манипуляций и токенов, которые никому не нужны.
Как следить за ончейн-данными без головной боли?
Каждая блокчейн-сеть имеет свой сканер. Etherscan для Ethereum, Basescan для Base... Но давайте будем честны - разобраться в них сможет только технарь со стажем. Эти интерфейсы будто специально сделаны непонятными!
Я долго мучился с этими данными, пока не нашел такие инструменты как Dune Analytics. Они превращают бессмысленные цифры в понятные графики. Но и тут есть подвох - хорошая аналитика стоит денег.
ThirdWeb: все данные в одном месте
ThirdWeb предлагает комплексный подход к анализу данных. Я лично проверил их инструменты и был впечатлен простотой использования. Особенно полезным оказался анализ разбивки функций - можно точно видеть, как люди используют смарт-контракты.
На примере проекта Friend.tech я увидел полную картину: кто покупает, кто продает, какие функции контракта используются чаще всего. Разбивка событий помогла понять, какие действия вызывают наибольший отклик в сети.
Но разве это действительно дает полную картину? Не будем себя обманывать - даже самая лучшая аналитика не покажет намерений людей, стоящих за транзакциями. Мы видим движения, но не мотивы.
Ончейн-данные - это мощный инструмент, но не панацея. Они показывают что происходит, но не почему. И в этом их главное ограничение, о котором почему-то все молчат.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Онлайн данные: взгляд изнутри
Блокчейн... Эта жадная система, которая хранит все и вся! Недавно я погрузился в мир ончейн-данных и хочу поделиться своими открытиями. И знаете что? Эта прозрачность меня одновременно пугает и восхищает.
Что за зверь такой - "ончейн-данные"?
Представьте, что каждое ваше действие записывается в огромную книгу, которую может прочитать любой желающий. Именно так работают ончейн-данные! Это вся информация на блокчейне - от простых переводов до сложных смарт-контрактов. Никаких секретов, никакой приватности - все как на ладони.
А ведь эта "прозрачность" имеет и темную сторону. Когда я впервые увидел, насколько легко отследить чужие транзакции, я понял: блокчейн - это совсем не анонимность, а скорее публичная демонстрация всех наших действий.
Главные метрики, которые реально имеют значение
Количество транзакций
Сколько действий произошло в сети. Звучит скучно? А вот и нет! Резкий скачок активности часто предвещает либо помпы, либо дампы.
Активные кошельки
Тут всё просто - чем больше людей использует сеть, тем она ценнее. Хотя, многие проекты нагло накручивают эти цифры фейковыми транзакциями.
Потраченный газ
Деньги не врут! Когда люди готовы платить за транзакции, значит, им действительно нужна эта сеть. А высокие комиссии - первый признак того, что сеть перегружена и пора искать альтернативы.
Крупные кошельки
Киты рынка. Они знают больше нас и часто действуют заранее. Я заметил, что когда эти кошельки начинают массово сливать активы, обычно это предвещает крах рынка.
TVL
Сколько денег люди готовы доверить протоколам. Но не обольщайтесь! Часто TVL раздут из-за искусственных манипуляций и токенов, которые никому не нужны.
Как следить за ончейн-данными без головной боли?
Каждая блокчейн-сеть имеет свой сканер. Etherscan для Ethereum, Basescan для Base... Но давайте будем честны - разобраться в них сможет только технарь со стажем. Эти интерфейсы будто специально сделаны непонятными!
Я долго мучился с этими данными, пока не нашел такие инструменты как Dune Analytics. Они превращают бессмысленные цифры в понятные графики. Но и тут есть подвох - хорошая аналитика стоит денег.
ThirdWeb: все данные в одном месте
ThirdWeb предлагает комплексный подход к анализу данных. Я лично проверил их инструменты и был впечатлен простотой использования. Особенно полезным оказался анализ разбивки функций - можно точно видеть, как люди используют смарт-контракты.
На примере проекта Friend.tech я увидел полную картину: кто покупает, кто продает, какие функции контракта используются чаще всего. Разбивка событий помогла понять, какие действия вызывают наибольший отклик в сети.
Но разве это действительно дает полную картину? Не будем себя обманывать - даже самая лучшая аналитика не покажет намерений людей, стоящих за транзакциями. Мы видим движения, но не мотивы.
Ончейн-данные - это мощный инструмент, но не панацея. Они показывают что происходит, но не почему. И в этом их главное ограничение, о котором почему-то все молчат.