В финансовой отрасли важность сигналов торгового поведения очевидна, но достижение баланса между защитой конфиденциальности и использованием ценности данных всегда было проблемой. В последнее время одно инновационное решение привлекло внимание в отрасли.

Суть этой схемы заключается в использовании технологий блокчейна и доказательства нулевых знаний, которые позволяют финансовым учреждениям загружать ценные сигналы торговых паттернов в блокчейн, не раскрывая исходные данные. Конкретно, банки могут локально генерировать агрегированные сигналы, такие как аномальные платежные паттерны или ритмы денежного потока в отрасли, а затем загружать эти сигналы в блокчейн с помощью доказательства нулевых знаний или проверяемых сводок.

Этот подход приносит множество преимуществ: во-первых, он обеспечивает конфиденциальность данных, исходные записи транзакций всегда остаются внутри банка; во-вторых, сигналы, записанные в блокчейне, могут быть подписаны другими учреждениями для использования, формируя модель оплаты по факту на основе смарт-контрактов; в-третьих, этот способ соответствует требованиям регуляторов по отслеживаемости и соблюдению норм.

Более того, эта модель может вдохновить на создание совершенно новой экосистемы данных. Крупные банки могут получать дополнительный доход, предоставляя высококачественные сигналы, в то время как малые и средние финансовые учреждения также имеют возможность превращать свои уникальные рыночные инсайты в ценные активы. Это не только снизит порог использования данных для всей отрасли, но и будет способствовать более широкому обмену данными и созданию стоимости.

С распространением этой модели мы, возможно, увидим новую парадигму использования данных в финансовой отрасли: она защищает конфиденциальность и одновременно обеспечивает ценностный обмен, что значительно повышает возможности управления рисками и инновационный потенциал всей отрасли. Это, возможно, представляет собой еще один прорыв финансовых технологий в области управления данными и заслуживает постоянного внимания и обсуждения со стороны специалистов в данной области.