В мире Блокчейн открытость и отсутствие необходимости в разрешении стали источником его привлекательности. Сеть Биткойн позволяет любому свободно подключаться, а платформа Ethereum позволяет разработчикам самостоятельно развертывать смарт-контракты и создавать уникальные приложения. Эта открытость и возможность комбинирования были образно названы специалистами "денежным Лего".

Однако, когда мы обращаем внимание на область искусственного интеллекта, ситуация оказывается совершенно иной. Современная эпоха ИИ все еще находится на относительно примитивной стадии, подобно алхимии средневековья. Крупные технологические компании в своих секретных лабораториях хранят огромные "горны" — то есть их крупные языковые модели. Они вкладывают огромные объемы данных, потребляют колоссальное количество энергии, надеясь создать некое универсальное "эликсир".

Этот процесс полон тайны, трудно предсказуем и полностью закрыт. Для большинства разработчиков мы можем лишь оплачивать API-сервисы, предлагаемые этими компаниями, как если бы мы покупали несколько капель их "эликсира". Однако мы ничего не знаем о процессе приготовления этих "зельев" и их конкретных компонентах. Мы не можем их улучшить, не можем смешивать "зелья" из разных источников, и тем более не можем на их основе строить собственную экосистему ИИ.

В этом режиме мы словно оказались запертыми в мастерской "Алхимика", став жалкими учениками. Это не только неэффективно, но и значительно подавляет возможность инноваций. Оглядываясь на историю, настоящая научная революция началась с возникновения химии — только когда мы смогли разобрать материальный мир на основные, понятные и комбинируемые "элементы", мы по-настоящему овладели способностью создавать новые материалы.

Аналогично, в области ИИ также необходимо пройти революционный переход от "алхимии" к "элементарности". Только когда мы сможем глубоко понять внутреннюю структуру моделей ИИ, разложив их на понятные и комбинируемые базовые единицы, мы сможем по-настоящему раскрыть инновационный потенциал ИИ и ускорить развитие этой области. Этот переход не только повысит эффективность, но и проложит путь к демократизации и распространению ИИ, позволяя большему числу людей участвовать в инновациях в области ИИ.