Вчера я пошел на свадьбу двоюродного брата, посмотрел, как он и невестка наконец-то достигли своей цели после одиннадцати лет отношений, когда они стояли на сцене и смеялись, у них в глазах светилось счастье, в тот момент я действительно очень завидовал!



Результат действительно меня трогает, и тут моя мама вдруг подошла и спросила меня: "А ты? Когда ты тоже начнешь встречаться с кем-нибудь?"

Внезапно я растерялся от вопроса, у меня было столько чувств, но я сразу же застыл, не смог ничего сказать на месте, просто молча опустил голову и начал есть.

Честно говоря, сейчас я сосредоточен только на том, чтобы зарабатывать деньги, о любви временно вообще не думаю!

Как раз обсуждали тему "у каждого свои цели, разные пути", и я подумал, что в нынешнем кругу ИИ тоже так.

Каждый AI проект имеет свои небольшие цели, и в вопросах «открытого исходного кода» и «функциональной полезности» пути могут сильно различаться:

• Стремление к практичности прежде всего:

Как OpenAI и Anthropic, сосредоточьтесь на решении практических проблем, модель заработка ясна.

Они контролируются специализированной командой компаний, которая занимается всем, от разработки до управления, что обеспечивает быструю и стабильную реализацию технологий.

• Главный открытый источник обмена:

Например, DeepSeek открыто публикует код технологии, и любой может его использовать, что значительно снижает порог для использования.

Хотя это инициатива компании, она будет контролировать общее направление, чтобы гарантировать, что все работают над одной целью.

• Создание открытого сообщества:

В качестве примера Bittensor создал децентрализованную платформу для сотрудничества, поощряя всех участвовать в строительстве.

С помощью механизма вознаграждений привлечь больше людей, чтобы эта интеллектуальная сеть становилась всё больше и больше.

■Основное различие между этими различными маршрутами развития заключается в том, как сбалансировать «контроль над технологиями» и «фактическую ценность применения технологий»:

• Некоторые подходы для быстрого достижения реальных результатов предполагают, что центральный орган будет единолично управлять технологиями и правилами.

• Некоторые подходы больше акцентируют внимание на технологиях, которые позволяют всем пользоваться, хотя управление по-прежнему централизовано, чтобы гарантировать, что вся экосистема не выйдет из-под контроля.

• Есть и такие подходы, которые сосредоточены на создании децентрализованных сетей, сначала строят экосистему, не торопясь, чтобы технологии немедленно начали приносить пользу в реальности.

■ Прорыв: Новый дизайн "ценностного замыкания" Sentient

@SentientAGI, основываясь на существующих исследованиях, размышляет о том, как сделать "открытость" и "практичность" взаимодополняющими. Он разработал набор игровых механик, чтобы сделать их хорошими партнерами.

• Связь между правами управления и практической ценностью

Управление сообществом больше не зависит от статуса или влияния компаний, а от того, кто может создать что-то полезное, тот и имеет большее влияние.

• Оптимизация повторного использования открытых модулей

Для решения часто возникающей проблемы «низкая эффективность работы» в открытых технологиях Sentient придумал метод сборки кубиков:

Независимо от того, какой командой разработан функциональный модуль, его можно комбинировать, как строительные блоки, для повторного использования, не заставляя всех снова выполнять одну и ту же работу. Это позволяет поддерживать открытость и совместное использование технологий, а также значительно экономить усилия, что способствует более быстрому внедрению технологий.

■Разрушение границ восприятия "открытости-практичности"

Sentient эти методы позволят всем вместе сотрудничать и использовать результаты исследований, а также деньги, заработанные на этих результатах, смогут продолжать поддерживать больше исследований и сотрудничества.

Таким образом, это решает противоречие между "как открыто сотрудничать" и "как применять на практике" в AI, открывая новый путь. Однако, насколько этот метод будет эффективен, еще предстоит увидеть по результатам его практического применения.
#СентентныйИскусственныйИнтеллект
TAO-4.52%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить