Для предпринимателей, которые хотят начать бизнес в области ИИ, но имеют ограниченные финансовые ресурсы, становится огромным вызовом развить небольшой ИИ-продукт в долгосрочный прибыльный бизнес без значительных вложений. Вот семи шагов стратегии, которая поможет вам запустить и развить ваш ИИ-проект с низкими затратами:

1. Подтверждение спроса: перед тем, как вкладывать большие ресурсы, проведите небольшое исследование рынка. Соберите реальные потребности потенциальных пользователей с помощью опросов или небольших тестов, чтобы определить, какие группы людей готовы платить за ваши функции ИИ. Этот шаг поможет вам избежать слепой разработки и гарантирует, что продукт будет иметь реальный рынок.

2. Сбор данных: Использование децентрализованной платформы для сбора данных для сбора целевых маломасштабных наборов данных. Можно привлечь реальных пользователей к внесению качественных данных, предлагая небольшие вознаграждения, например, за заполнение форм или образцов диалогов в определенных отраслях. Этот метод является экономически эффективным и обеспечивает актуальность и достоверность данных.

3. Быстрая итерация MVP: выберите подходящую базовую модель, проведите целевую доработку и быстро разработайте минимально жизнеспособный продукт (MVP). Сосредоточьтесь на разработке "достаточно удобных" функций в узкой области, а не на стремлении к универсальным, но недостаточно глубоким характеристикам.

4. Гибкое распределение вычислительной мощности: развертывание AI-моделей в распределенной сети вычислительной мощности с оплатой по мере необходимости. Этот подход позволяет избежать значительных первоначальных затрат на оборудование и реализовать гибкий контроль затрат.

5. Продуктовая реализация и запуск: упаковка функций ИИ в виде продуктов с подпиской, оплатой за использование или разделением доходов. Управление вызовами интерфейса и распределением доходов с помощью технологии блокчейн, упрощение расчетных процессов и повышение операционной эффективности.

6. Механизм стимулирования пользователей: разработка разумной схемы стимулов, таких как вознаграждения для новых пользователей, вознаграждения за вклад в данные и вознаграждения за рекомендации, позволит преобразовать ранних пользователей в долгосрочных участников и промоутеров, создавая здоровый экосистемный цикл.

7. Использование экологических ресурсов: активно участвуйте в соответствующих экосистемах, подавайте заявки на поддержку стартапов, участвуйте в управлении сообществом для получения большего количества возможностей для曝光. В то же время рассмотрите возможность разработки вашей модели ИИ в качестве компонента, который могут использовать другие проекты, чтобы расширить источники дохода.

С помощью этих семи шагов предприниматели могут запустить AI-проекты с относительно небольшими вложениями и постепенно создать устойчивую бизнес-модель. Ключевым моментом является точная настройка на рыночные потребности, гибкое использование имеющихся ресурсов и постоянная оптимизация продукта и пользовательского опыта.