Biteye AI日报15 сентября

Сегодня зона рыночная капитализация: $22.22B

На выходных спокойствие, децентрализованная модель вычислительной мощности продолжает проверяться, акцент в развитии робототехники смещается с аппаратного обеспечения на программное, децентрализованный сбор данных может ожидать новую волну взрыва. Топ-10 по объему торгов Coingecko за 24 часа: Токен Объем торговли Рыночная капитализация Цена Волатильность 1- $ATH $329,0 млн $791,0 млн $0,07 +26,1% {будущее}(ATHUSDT)

2- $ai 16Z $276.1M $129.5M $0.12 -9.8% {будущее}(AI16ZUSDT)

3- $OPEN $262,0 млн $211,2 млн $0,98 +0,1% {спот}(ОТКРЫТЬUSDT)

4- $VIRTUAL $106,8 млн $831,2 млн $1,27 -5,6% 5- $TAO $64,6 млн $3,4 млрд $351,20 -1,3% 6- $IP $56,7 млн $3,0 млрд $9,63 -0,8% 7- $PROMPT $29,4 млн $40,2 млн $0,18 -4,6% 8- $SAHARA $26,9 млн $202,1 млн $0,09 -1,4% 9- $GOAT $25,4 млн $105,6 млн $0,11 -5,1% 10- $KAITO $24,6 млн $285,4 млн $1,18 -2,6%

⭐Основные новости

1. Vader @Vader_AI_ представил платформу задач для умных очков EgoPlay.

• EgoPlay является игровым платформой, где пользователи могут зарабатывать Vader Points, выполняя ежедневные задания с помощью умных очков.

-Собранные данные могут быть непосредственно использованы для обучения роботов, текущие ежедневные задания охватывают такие повседневные действия, как складывание одежды, мытье посуды, приготовление суши, игра в гольф, управление инвалидной коляской, работа с электрической дрелью, игра на пианино и т.д.

• Платформа поддерживает умные очки различных брендов, достаточно, чтобы видео соответствовало требованиям, можно также загружать видео непосредственно из фотогалереи телефона. -На данный момент EgoPlay все еще находится на стадии закрытого тестирования, участие в котором ограничено пользователями из белого списка. Квалификация для белого списка предоставляется пользователям, которые ранее участвовали в ставках и в настоящее время все еще владеют токенами или ставками на Virtuals.

Комментарий: Фокус развития в области робототехники смещается с аппаратного обеспечения на "ум", сбор данных становится ключевым для обучения интеллекта. EgoPlay использует более инклюзивный подход, позволяющий обычным пользователям легко участвовать, что стоит продолжать наблюдать.

2. Sportstensor @sportstensor объявил о стратегическом сотрудничестве с @Polymarket.

• Sportstensor является 41-й подсетью Bittensor, сосредоточенной на спортивных прогнозах. Она позволяет майнерам разворачивать AI модели для прогнозирования результатов матчей и повышать точность, используя агрегированные мета-модели для взвешивания наилучших прогнозов. В настоящее время уже распределено более 2 миллионов долларов в виде вознаграждений среди вкладчиков.

• Конкретные направления сотрудничества еще не объявлены, но на данный момент сочетание ИИ и прогнозных рынков в основном проявляется в: ИИ-поддерживаемом принятии решений для ставок, автоматической торговле и маркет-мейкинге с помощью ИИ-агентов, а также в создании и расширении новых прогнозных рынков с помощью ИИ.

Комментарий: На фоне текущего бурного роста прогнозных рынков, несмотря на то что детали сотрудничества еще не раскрыты, цена токенов Sportstensor выросла примерно на 40% после объявления о сотрудничестве, что отражает высокий интерес рынка к интеграции ИИ и прогнозных рынков.

3. Али Цяньвэнь выпустил новую серию открытых моделей Qwen3-Next.

• Включает две версии:

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct: Специально разработан для оптимизации инструкций, подходит для диалоговых и задачно-ориентированных приложений. Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking: поддерживает «режим мышления», подходит для задач, требующих рассуждений или пошагового анализа.

• Высокая эффективность вычислений: использование структуры MoE, всего 80B параметров модели, активируется только около 3B параметров, что значительно повышает вычислительную эффективность.

• Способность обрабатывать длинные текстовые задачи значительно улучшена: нативная поддержка длины контекста 262K токенов, с возможностью расширения до 1M токенов.

• По сравнению с Qwen3-32B-Base, стоимость обучения составляет лишь 10% от его стоимости, а производительность вывода увеличилась в 10 раз.

Комментарий: Снижение затрат на обучение и повышение эффективности вывода Qwen3-Next делают его более практичным для обычных мелких и средних разработчиков, снижая барьер для разработки и расширяя области применения.

Данные источники: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

Предупреждение о рисках: вышеуказанное предназначено только для обмена информацией и не является инвестиционным советом.