Быстрое развитие ИИ и будущее направления Криптоактивов
В начале 2025 года китайская компания AI Huansquare Quantitative представила модель DeepSeek, которая показала отличные результаты в нескольких эталонных тестах и даже в некоторых аспектах превзошла ведущие крупные модели из Силиконовой долины. Эта модель использует всего 2048 графических процессоров Nvidia H800, а стоимость обучения составляет около 5,58 миллиона долларов, что значительно ниже аналогичных продуктов на рынке. Прорывные достижения DeepSeek вызвали мировой резонанс, особенно среди американских политиков и технологических гигантов.
Это событие оказало многогранное влияние на Криптоактивы.
NVIDIA подверглась ударам, ее монопольное положение на рынке чипов ИИ может пошатнуться. Это может стать возможностью для проектов с децентрализованной вычислительной мощностью, в будущем спрос на вычислительные мощности для локального развертывания моделей ИИ может увеличиться.
Проекты AI-структуры в круге криптоактивов сталкиваются с огромными вызовами. Быстрые достижения традиционных AI-компаний значительно снизили конкурентоспособность этих проектов.
Криптоактивы в области ИИ требуют переосмысления своей позиции. Возможные направления включают: использование блокчейн в качестве уровня аудита соответствия для моделей ИИ; обучение ИИ взаимодействовать с виртуальным миром через механизмы стимулов; исследование новых моделей сочетания ИИ и DePIN.
Концепция доступных финансов может вновь привлечь внимание. Если ИИ в массовом порядке заменит человеческий труд, проекты, подобные Worldcoin, могут стать реальной потребностью.
Использование блокчейна для продвижения научных исследований в области ИИ ( DeAIS ) может стать новым направлением развития.
В то же время, рынок Мем токенов также претерпевает изменения. В последнее время спекуляции вокруг Мем токенов стали более краткосрочными и произвольными, не имея культурной основы и консенсуса. Это отражает общую нехватку ликвидности на рынке криптоактивов и сильную спекулятивную атмосферу.
Столкнувшись с текущими трудностями, индустрии криптоактивов необходимо обновление. Систему оценки проектов и стандарты выхода на рынок необходимо пересмотреть, возможно, потребуется глубокая корректировка. Несмотря на серьезную ситуацию, индустрия криптоактивов все еще обладает хорошей политической средой, вниманием, финансовой основой и инфраструктурой. В будущем запуск ETF для альткойнов может вдохнуть новую жизнь в индустрию.
В целом, индустрия криптоактивов находится на перекрестке. Хотя в настоящее время она сталкивается с многими вызовами, инновации по-прежнему являются ключом к преодолению трудностей. Отрасли необходимо четко определить свое место, исследовать реальные сценарии применения, которые могут продемонстрировать преимущества шифрования, чтобы занять свое место в будущем, управляемом ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SelfMadeRuggee
· 08-16 01:58
Еще один лунотокен пришел hhh
Посмотреть ОригиналОтветить0
FreeRider
· 08-16 01:50
Ах, сын традиционной крупной компании тоже должен потерпеть неудачу.
Криптоактивы в эпоху AI: возможности и вызовы сосуществуют
Быстрое развитие ИИ и будущее направления Криптоактивов
В начале 2025 года китайская компания AI Huansquare Quantitative представила модель DeepSeek, которая показала отличные результаты в нескольких эталонных тестах и даже в некоторых аспектах превзошла ведущие крупные модели из Силиконовой долины. Эта модель использует всего 2048 графических процессоров Nvidia H800, а стоимость обучения составляет около 5,58 миллиона долларов, что значительно ниже аналогичных продуктов на рынке. Прорывные достижения DeepSeek вызвали мировой резонанс, особенно среди американских политиков и технологических гигантов.
Это событие оказало многогранное влияние на Криптоактивы.
NVIDIA подверглась ударам, ее монопольное положение на рынке чипов ИИ может пошатнуться. Это может стать возможностью для проектов с децентрализованной вычислительной мощностью, в будущем спрос на вычислительные мощности для локального развертывания моделей ИИ может увеличиться.
Проекты AI-структуры в круге криптоактивов сталкиваются с огромными вызовами. Быстрые достижения традиционных AI-компаний значительно снизили конкурентоспособность этих проектов.
Криптоактивы в области ИИ требуют переосмысления своей позиции. Возможные направления включают: использование блокчейн в качестве уровня аудита соответствия для моделей ИИ; обучение ИИ взаимодействовать с виртуальным миром через механизмы стимулов; исследование новых моделей сочетания ИИ и DePIN.
Концепция доступных финансов может вновь привлечь внимание. Если ИИ в массовом порядке заменит человеческий труд, проекты, подобные Worldcoin, могут стать реальной потребностью.
Использование блокчейна для продвижения научных исследований в области ИИ ( DeAIS ) может стать новым направлением развития.
В то же время, рынок Мем токенов также претерпевает изменения. В последнее время спекуляции вокруг Мем токенов стали более краткосрочными и произвольными, не имея культурной основы и консенсуса. Это отражает общую нехватку ликвидности на рынке криптоактивов и сильную спекулятивную атмосферу.
Столкнувшись с текущими трудностями, индустрии криптоактивов необходимо обновление. Систему оценки проектов и стандарты выхода на рынок необходимо пересмотреть, возможно, потребуется глубокая корректировка. Несмотря на серьезную ситуацию, индустрия криптоактивов все еще обладает хорошей политической средой, вниманием, финансовой основой и инфраструктурой. В будущем запуск ETF для альткойнов может вдохнуть новую жизнь в индустрию.
В целом, индустрия криптоактивов находится на перекрестке. Хотя в настоящее время она сталкивается с многими вызовами, инновации по-прежнему являются ключом к преодолению трудностей. Отрасли необходимо четко определить свое место, исследовать реальные сценарии применения, которые могут продемонстрировать преимущества шифрования, чтобы занять свое место в будущем, управляемом ИИ.