Прорывы в технологиях ИИ вызывают震荡 на рынке капитала
Недавно одна из китайских AI-компаний выпустила большую модель, которая впервые по количеству загрузок превзошла ChatGPT и заняла первое место в американском приложении, что привлекло широкое внимание мировой технологической, инвестиционной и медийной сфер. Это событие не только заставляет задуматься о том, как может измениться будущее технологического развития США и Китая, но и вызвало кратковременные панические настроения на американском Рынке капитала.
В результате этого акции многих технологических гигантов существенно упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD, Intel, также претерпели падение акций в разной степени. Фьючерсы на Nasdaq 100 временно упали на 400 пунктов, что может стать самым большим дневным падением с 18 декабря. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в понедельник может сократиться более чем на триллион долларов.
Криптовалютный рынок также не избежал этого, и заметно упал вместе с движениями на рынке акций США. Биткойн упал ниже 100500 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%. Эфир упал ниже 3200 долларов, за 24 часа снижение составило 3.83%.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Корни панических настроений на рынке могут быть связаны с уникальной моделью развития этой китайской AI-компании. В отличие от других известных AI-компаний, эта компания за короткий срок менее чем в 2 года, только с 200 сотрудниками и менее чем с 10 миллионами долларов на разработку, достигла впечатляющих результатов. Эта эффективная и низкозатратная модель ломает традиционные представления о развитии AI.
Некоторые业内人士 отмечают, что это典型ный случай разрушительных изменений. Традиционные компании оптимизируют существующие процессы, тогда как эта новая компания переосмысляет основные методы, исследуя, как более разумно решать проблемы, а не просто увеличивая инвестиции в оборудование.
В настоящее время стоимость обучения топовых AI моделей очень высока. Некоторые крупные компании тратят на вычисления более 100 миллионов долларов и нуждаются в больших дата-центрах с тысячами дорогих GPU. Однако эта новая компания предложила решение, которое позволяет достичь аналогичных результатов всего за 5 миллионов долларов и показывает отличные результаты в нескольких задачах.
Их секрет успеха заключается в переосмыслении всего процесса с нуля. Благодаря инновационным методам обработки данных им удалось уменьшить необходимую память на 75%. Этот подход снизил стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100 000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более того, их модель может работать на обычных игровых GPU без необходимости в специальном оборудовании для дата-центров.
Этот прорывной прогресс разрушает множество традиционных представлений в области ИИ, включая восприятие инновационных возможностей китайских технологий, позиции Кремниевой долины в глобальном развитии ИИ, конкурентные преимущества крупных ИИ-компаний, а также финансовые вложения, необходимые для разработки моделей ИИ.
Эксперты отрасли считают, что это представляет собой победу открытого кода над закрытым, что будет способствовать процветанию всей открытой сообщества. В то же время это предоставляет больший пространственный для развития нижестоящих приложений, в будущем могут появиться более разнообразные продукты для чипов для вывода и более процветающая экосистема приложений больших языковых моделей.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что спрос на вычислительную мощность может не снизиться. Исторический опыт показывает, что повышение технологической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему общему рыночному спросу. Как и в процессе распространения от «большого брата» до мобильных телефонов Nokia, именно снижение затрат позволило достичь массового распространения, а после этого общий объем потребления на рынке, наоборот, увеличился.
Это событие не только отражает быстрые темпы развития технологий ИИ, но и показывает изменения в глобальной конкурентной среде в области технологий. Это может предвещать новое направление дальнейшего развития отрасли ИИ и заслуживает постоянного внимания со стороны отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Поделиться
комментарий
0/400
ponzi_poet
· 6ч назад
Ахах, A-акции пришли, ждем обвала.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-3824aa38
· 6ч назад
Эх, это снова приведет к падению.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeNomad
· 6ч назад
шаблоны риска выглядят знакомыми... крупный вывод ликвидности, как и в инциденте с Wormhole. нужно срочно ужесточить эти параметры проскальзывания.
Китайская AI-компания сделала прорыв, что вызвало рыночные колебания. Биткойн упал ниже 100000 долларов.
Прорывы в технологиях ИИ вызывают震荡 на рынке капитала
Недавно одна из китайских AI-компаний выпустила большую модель, которая впервые по количеству загрузок превзошла ChatGPT и заняла первое место в американском приложении, что привлекло широкое внимание мировой технологической, инвестиционной и медийной сфер. Это событие не только заставляет задуматься о том, как может измениться будущее технологического развития США и Китая, но и вызвало кратковременные панические настроения на американском Рынке капитала.
В результате этого акции многих технологических гигантов существенно упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD, Intel, также претерпели падение акций в разной степени. Фьючерсы на Nasdaq 100 временно упали на 400 пунктов, что может стать самым большим дневным падением с 18 декабря. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в понедельник может сократиться более чем на триллион долларов.
Криптовалютный рынок также не избежал этого, и заметно упал вместе с движениями на рынке акций США. Биткойн упал ниже 100500 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%. Эфир упал ниже 3200 долларов, за 24 часа снижение составило 3.83%.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Корни панических настроений на рынке могут быть связаны с уникальной моделью развития этой китайской AI-компании. В отличие от других известных AI-компаний, эта компания за короткий срок менее чем в 2 года, только с 200 сотрудниками и менее чем с 10 миллионами долларов на разработку, достигла впечатляющих результатов. Эта эффективная и низкозатратная модель ломает традиционные представления о развитии AI.
Некоторые业内人士 отмечают, что это典型ный случай разрушительных изменений. Традиционные компании оптимизируют существующие процессы, тогда как эта новая компания переосмысляет основные методы, исследуя, как более разумно решать проблемы, а не просто увеличивая инвестиции в оборудование.
В настоящее время стоимость обучения топовых AI моделей очень высока. Некоторые крупные компании тратят на вычисления более 100 миллионов долларов и нуждаются в больших дата-центрах с тысячами дорогих GPU. Однако эта новая компания предложила решение, которое позволяет достичь аналогичных результатов всего за 5 миллионов долларов и показывает отличные результаты в нескольких задачах.
Их секрет успеха заключается в переосмыслении всего процесса с нуля. Благодаря инновационным методам обработки данных им удалось уменьшить необходимую память на 75%. Этот подход снизил стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100 000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более того, их модель может работать на обычных игровых GPU без необходимости в специальном оборудовании для дата-центров.
Этот прорывной прогресс разрушает множество традиционных представлений в области ИИ, включая восприятие инновационных возможностей китайских технологий, позиции Кремниевой долины в глобальном развитии ИИ, конкурентные преимущества крупных ИИ-компаний, а также финансовые вложения, необходимые для разработки моделей ИИ.
Эксперты отрасли считают, что это представляет собой победу открытого кода над закрытым, что будет способствовать процветанию всей открытой сообщества. В то же время это предоставляет больший пространственный для развития нижестоящих приложений, в будущем могут появиться более разнообразные продукты для чипов для вывода и более процветающая экосистема приложений больших языковых моделей.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что спрос на вычислительную мощность может не снизиться. Исторический опыт показывает, что повышение технологической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему общему рыночному спросу. Как и в процессе распространения от «большого брата» до мобильных телефонов Nokia, именно снижение затрат позволило достичь массового распространения, а после этого общий объем потребления на рынке, наоборот, увеличился.
Это событие не только отражает быстрые темпы развития технологий ИИ, но и показывает изменения в глобальной конкурентной среде в области технологий. Это может предвещать новое направление дальнейшего развития отрасли ИИ и заслуживает постоянного внимания со стороны отрасли.