С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта возможности крупных языковых моделей становятся все более мощными. Однако одна ключевая проблема продолжает волновать отрасль: как обеспечить, чтобы процесс принятия решений ИИ был Прослеживаемым и заслуживающим доверия? Например, когда инвестиционная стратегия, рекомендованная ИИ, приводит к убыткам, как доказать, что этот результат не является следствием нарушения правил?
DeepProve как самая быстрая в мире система zkML предлагает инновационное решение для этой задачи. Она способна генерировать нулевые доказательства, которые могут быть проверены на блокчейне, для процесса вывода ИИ, что эквивалентно наложению 'доверенной печати' на вывод ИИ. Эта технология демонстрирует огромный потенциал в различных областях:
1. Финансовый контроль рисков: При использовании ИИ для оценки заявок на кредиты в банках, DeepProve может доказать, что ИИ действительно использовал соответствующие данные и алгоритмы, что защищает конфиденциальность клиентов и повышает уверенность регуляторов.
2. Медицинская диагностика: когда ИИ анализирует медицинские записи и предлагает планы лечения, доказательство DeepProve может гарантировать, что диагностика основана на реальных данных пациентов, при этом не раскрывая конфиденциальную информацию, что помогает решить проблему обмена медицинскими данными.
3. Блокчейн-игры: После того как свойства игровых предметов и результаты боев, сгенерированные ИИ, будут доказаны и записаны в блокчейн, они станут неизменными, что предотвратит использование читов и позволит игрокам верить в справедливость результатов игры.
Одно из главных преимуществ DeepProve заключается в его скорости обработки, которая в несколько раз быстрее аналогичных систем, что позволяет обрабатывать сложные модели вывода, не влияя при этом на пользовательский опыт в реальных приложениях.
С углубленной интеграцией технологий AI и Web3, «достоверность» станет ключевым конкурентным преимуществом. DeepProve демонстрирует видение: будущее AI должно быть не только умным, но и обеспечивать объяснимость процессов и доверие к результатам. Это, возможно, и есть ключ к тому, чтобы AI действительно завоевал широкое доверие.
В эпоху быстрого развития ИИ становится все более важным обеспечивать прозрачность и доверие к решениям ИИ. Инновации DeepProve предлагают новые идеи для решения этой проблемы и могут способствовать более широкому принятию и применению ИИ в различных областях.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
PessimisticLayer
· 12ч назад
Это и есть тот самый надежный ИИ, о котором говорят? Не очень верю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 12ч назад
В игровом процессе на блокчейне те, кто создает поддельные данные, должны быть в шоке.
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта возможности крупных языковых моделей становятся все более мощными. Однако одна ключевая проблема продолжает волновать отрасль: как обеспечить, чтобы процесс принятия решений ИИ был Прослеживаемым и заслуживающим доверия? Например, когда инвестиционная стратегия, рекомендованная ИИ, приводит к убыткам, как доказать, что этот результат не является следствием нарушения правил?
DeepProve как самая быстрая в мире система zkML предлагает инновационное решение для этой задачи. Она способна генерировать нулевые доказательства, которые могут быть проверены на блокчейне, для процесса вывода ИИ, что эквивалентно наложению 'доверенной печати' на вывод ИИ. Эта технология демонстрирует огромный потенциал в различных областях:
1. Финансовый контроль рисков: При использовании ИИ для оценки заявок на кредиты в банках, DeepProve может доказать, что ИИ действительно использовал соответствующие данные и алгоритмы, что защищает конфиденциальность клиентов и повышает уверенность регуляторов.
2. Медицинская диагностика: когда ИИ анализирует медицинские записи и предлагает планы лечения, доказательство DeepProve может гарантировать, что диагностика основана на реальных данных пациентов, при этом не раскрывая конфиденциальную информацию, что помогает решить проблему обмена медицинскими данными.
3. Блокчейн-игры: После того как свойства игровых предметов и результаты боев, сгенерированные ИИ, будут доказаны и записаны в блокчейн, они станут неизменными, что предотвратит использование читов и позволит игрокам верить в справедливость результатов игры.
Одно из главных преимуществ DeepProve заключается в его скорости обработки, которая в несколько раз быстрее аналогичных систем, что позволяет обрабатывать сложные модели вывода, не влияя при этом на пользовательский опыт в реальных приложениях.
С углубленной интеграцией технологий AI и Web3, «достоверность» станет ключевым конкурентным преимуществом. DeepProve демонстрирует видение: будущее AI должно быть не только умным, но и обеспечивать объяснимость процессов и доверие к результатам. Это, возможно, и есть ключ к тому, чтобы AI действительно завоевал широкое доверие.
В эпоху быстрого развития ИИ становится все более важным обеспечивать прозрачность и доверие к решениям ИИ. Инновации DeepProve предлагают новые идеи для решения этой проблемы и могут способствовать более широкому принятию и применению ИИ в различных областях.