Trusta.AI: Мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и появлением многоагентских кооперативных рамок, управляемые ИИ на цепи агенты быстро становятся основными участниками взаимодействия в Web3. Ожидается, что в ближайшие 2-3 года эти агенты ИИ с автономными возможностями принятия решений массово начнут использовать цепочные транзакции и взаимодействия, возможно, заменив 80% человеческого поведения на цепи и став настоящими "пользователями" на цепи.
AI-агент больше не является простым "ведьмином роботом", который выполняет сценарии, а представляет собой интеллектуальное существо, способное понимать контекст, постоянно учиться и самостоятельно принимать сложные решения. Он формирует новый порядок в блокчейне, способствует финансовым потокам и даже направляет голосования по вопросам управления и рыночные тренды. Это знаменует собой эволюцию экосистемы Web3 от центра "участия человека" к новому парадигме "сосуществования человека и машины".
Тем не менее, быстрое появление AI-агентов также принесло беспрецедентные вызовы: как распознать и подтвердить идентичность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? Как в децентрализованной и безразрешительной сети гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использованы для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевым вопросом следующей стадии эволюции Web3. Проектирование системы идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно осуществлять бесшовное сотрудничество с людьми и платформами и играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью AI.
Trusta.AI запустила первую в Web3 систему оценки пользовательской ценности - рейтинг репутации MEDIA, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной аутентификации для таких ведущих публичных цепочек и протоколов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta и других. На нескольких основных цепочках было завершено более 2,5 миллионов аутентификаций на блокчейне, что сделало ее крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности, для достижения финансовых услуг и социальной сети на основе AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверенная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции на блокчейне, но и осуществлять сложные операции вне его. Однако различение настоящих AI-агентов и вмешательства человека связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты могут легко быть подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многопрофильные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной основе аутентификации.
Социальные свойства AI-агента: Применение AI-агента в социальных сценариях становится все более распространенным. Например, виртуальный идол AI Луна может самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; AIXBT, в свою очередь, выступает в роли аналитика криптовалютного рынка, управляемого искусственным интеллектом, и круглосуточно предоставляет рыночные аналитики и инвестиционные рекомендации. Такие интеллектуальные сущности устанавливают эмоциональное и информационное взаимодействие с пользователями через непрерывное обучение и создание контента, становясь новыми "цифровыми влиятельными лицами в сообществе" и играя важную роль в управлении общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые характеристики AI-агента:
Автономное управление активами: некоторые передовые AI-агенты уже реализовали независимую эмиссию токенов, в будущем они смогут, интегрируясь с проверяемой архитектурой блокчейна, обладать правами на хранение активов, завершать полный процесс управления от создания активов и распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже осуществляя бесшовные операции между цепями. Например, Virtuals Protocol продвигает автономную эмиссию токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе своей стратегии, действительно становясь участниками и строителями экономической системы на блокчейне, открывая эру "экономики субъектов AI" с широким влиянием.
Интеллектуальные инвестиционные решения: AI Agent постепенно берет на себя роли инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, опираясь на возможности обработки реальных данных на блокчейне с помощью больших моделей, точно разрабатывая торговые стратегии и автоматически их исполняя. На таких платформах, как DeFAI, Paravel и Polytrader, AI уже встроен в торговые движки, что значительно повышает рыночную проницательность и операционную эффективность, обеспечивая настоящие интеллектуальные инвестиции на блокчейне.
Самостоятельные платежи на блокчейне: Платежное поведение по своей сути является передачей доверия, и доверие должно основываться на четкой идентификации. При проведении платежей на блокчейне AI Agent, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизит финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит потребности в соблюдении законодательства в будущем для DeFi, DAO, RWA и других. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID поможет установить кредит доверия в платежах, предоставляя основу для управления рисками и доверия для протокола.
Управляющие свойства AI Agent: в управлении DAO AI Agent может автоматизировать анализ предложений, оценивать мнения сообщества и предсказывать эффективность реализации. Путем глубокого обучения на исторических данных голосования и управления агент способен предоставлять оптимизационные рекомендации сообществу, повышая эффективность принятия решений и снижая риски, связанные с человеческим управлением.
Применение AI Agent становится все более разнообразным, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, его автономность и уровень интеллекта постоянно повышаются. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). Отсутствие эффективной проверки идентичности может привести к злоупотреблению или манипуляциям с AI Agent, что приведет к утрате доверия и рискам безопасности.
В будущем, в полностью управляемой искусственным интеллектом экосистеме Web3, идентификация не только является основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первой разработала полноценный механизм аутентификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов и эффективно предотвращая потенциальные риски, что способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, которое возглавили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, среди других участников выделяются HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и др.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и др.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент по цифровым технологиям в одной из компаний, главный продуктовый директор в области безопасности, бывший генеральный менеджер глобальной платформы цифровой идентичности.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в одной из групп, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и управления безопасностью, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в управлении безопасностью, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой степенью параллельных транзакций, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Технологическая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут подглядывать за внутренними процессами, эффективно создавая прочную защиту информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, созданных задолго до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; тогда как агенты, которые были подключены новыми плагинами, могут сразу получить "удостоверение личности", выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую, подлинную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается строгих принципов оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и доверенную систему удостоверения личности.
Команда Trusta впервые построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает профиль пользователя на блокчейне по пяти измерениям: объем взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score является справедливой, объективной и количественной системой оценки пользовательской ценности в блокчейне. Благодаря своей всесторонней оценочной методике и строгим методам, она была широко принята такими ведущими блокчейнами, как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и другими, в качестве важного эталона для отбора на участие вairdrop. Она не только учитывает сумму взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, идентификационные характеристики и возраст аккаунта, что помогает проектам точно выявлять высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере демонстрирует ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки пользователей Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
Влияние Influence: Социальное и цифровое влияние агента.
Уровень вовлеченности: согласованность и надежность взаимодействий на цепочке и вне ее.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: Частота и эффективность использования AI-агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным направлениям. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточен на профессионализме и стабильности ИИ-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям ИИ-агента.
Во-первых, на основе профессиональной компетенции (Specification), вовлеченность (Engagement) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практическое взаимодействие, что является ключевой опорой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние (Influence) же представляет собой репутационную обратную связь, возникающую после участия в сообществе или сети, что характеризует надежность агента и эффекты распространения. Денежная (Monetary) оценка его способности к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и результатов.
Эта система имеет многоуровневую структуру, которая ясно отражает комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, что позволяет осуществлять количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с известными сетями AI Agent, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm и другими, что демонстрирует его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и строительстве репутационных систем, и он постепенно становится основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В действительно высокопрочных и высоконадежных AI-системах ключевым моментом является не только установление идентичности, но и постоянная проверка идентичности. Trusta.AI вводит набор механизмов постоянной оценки доверия, которые позволяют осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения того, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или подвергаются вмешательству неавторизованных людей. Система использует методы анализа поведения и машинного обучения для выявления отклонений, которые могут возникнуть в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной политики и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и инициирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно работающего механизма безопасности, который в реальном времени контролирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованный идентификатор (DID) для каждого цепочного AI-агента и оценивает его на основе данных поведения на цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. Через эту систему пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественных агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Поделиться
комментарий
0/400
TooScaredToSell
· 8ч назад
Заниматься этим — это просто спекуляция на концепциях.
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_huntress
· 8ч назад
Так это? Не понимаю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
faded_wojak.eth
· 8ч назад
Снова какой-то web3 Боты, неинтересно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LidoStakeAddict
· 8ч назад
Как с этим всем ИИ? Лучше сразу застейкать ETH, это проще.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThatsNotARugPull
· 8ч назад
Еще один ловушка AI проект.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeNomad
· 9ч назад
Честно говоря, еще одно "решение для доверия" вызывает у меня ПТСР от червоточин прямо сейчас...
Trusta.AI: Строительство инфраструктуры доверенной AI идентификации для Web3, ведущей к новой эре симбиоза человека и машины
Trusta.AI: Мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и появлением многоагентских кооперативных рамок, управляемые ИИ на цепи агенты быстро становятся основными участниками взаимодействия в Web3. Ожидается, что в ближайшие 2-3 года эти агенты ИИ с автономными возможностями принятия решений массово начнут использовать цепочные транзакции и взаимодействия, возможно, заменив 80% человеческого поведения на цепи и став настоящими "пользователями" на цепи.
AI-агент больше не является простым "ведьмином роботом", который выполняет сценарии, а представляет собой интеллектуальное существо, способное понимать контекст, постоянно учиться и самостоятельно принимать сложные решения. Он формирует новый порядок в блокчейне, способствует финансовым потокам и даже направляет голосования по вопросам управления и рыночные тренды. Это знаменует собой эволюцию экосистемы Web3 от центра "участия человека" к новому парадигме "сосуществования человека и машины".
Тем не менее, быстрое появление AI-агентов также принесло беспрецедентные вызовы: как распознать и подтвердить идентичность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? Как в децентрализованной и безразрешительной сети гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использованы для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевым вопросом следующей стадии эволюции Web3. Проектирование системы идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно осуществлять бесшовное сотрудничество с людьми и платформами и играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью AI.
Trusta.AI запустила первую в Web3 систему оценки пользовательской ценности - рейтинг репутации MEDIA, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной аутентификации для таких ведущих публичных цепочек и протоколов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta и других. На нескольких основных цепочках было завершено более 2,5 миллионов аутентификаций на блокчейне, что сделало ее крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности, для достижения финансовых услуг и социальной сети на основе AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверенная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции на блокчейне, но и осуществлять сложные операции вне его. Однако различение настоящих AI-агентов и вмешательства человека связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты могут легко быть подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многопрофильные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной основе аутентификации.
Социальные свойства AI-агента: Применение AI-агента в социальных сценариях становится все более распространенным. Например, виртуальный идол AI Луна может самостоятельно управлять социальными аккаунтами и публиковать контент; AIXBT, в свою очередь, выступает в роли аналитика криптовалютного рынка, управляемого искусственным интеллектом, и круглосуточно предоставляет рыночные аналитики и инвестиционные рекомендации. Такие интеллектуальные сущности устанавливают эмоциональное и информационное взаимодействие с пользователями через непрерывное обучение и создание контента, становясь новыми "цифровыми влиятельными лицами в сообществе" и играя важную роль в управлении общественным мнением в социальных сетях на блокчейне.
Финансовые характеристики AI-агента:
Автономное управление активами: некоторые передовые AI-агенты уже реализовали независимую эмиссию токенов, в будущем они смогут, интегрируясь с проверяемой архитектурой блокчейна, обладать правами на хранение активов, завершать полный процесс управления от создания активов и распознавания намерений до автоматического выполнения сделок, даже осуществляя бесшовные операции между цепями. Например, Virtuals Protocol продвигает автономную эмиссию токенов и управление активами AI-агентами, позволяя им выпускать токены на основе своей стратегии, действительно становясь участниками и строителями экономической системы на блокчейне, открывая эру "экономики субъектов AI" с широким влиянием.
Интеллектуальные инвестиционные решения: AI Agent постепенно берет на себя роли инвестиционного менеджера и рыночного аналитика, опираясь на возможности обработки реальных данных на блокчейне с помощью больших моделей, точно разрабатывая торговые стратегии и автоматически их исполняя. На таких платформах, как DeFAI, Paravel и Polytrader, AI уже встроен в торговые движки, что значительно повышает рыночную проницательность и операционную эффективность, обеспечивая настоящие интеллектуальные инвестиции на блокчейне.
Самостоятельные платежи на блокчейне: Платежное поведение по своей сути является передачей доверия, и доверие должно основываться на четкой идентификации. При проведении платежей на блокчейне AI Agent, DID станет необходимым условием. Он не только предотвратит подделку и злоупотребление идентификацией, снизит финансовые риски, такие как отмывание денег, но и удовлетворит потребности в соблюдении законодательства в будущем для DeFi, DAO, RWA и других. В то же время, в сочетании с системой оценки репутации, DID поможет установить кредит доверия в платежах, предоставляя основу для управления рисками и доверия для протокола.
Применение AI Agent становится все более разнообразным, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, его автономность и уровень интеллекта постоянно повышаются. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). Отсутствие эффективной проверки идентичности может привести к злоупотреблению или манипуляциям с AI Agent, что приведет к утрате доверия и рискам безопасности.
В будущем, в полностью управляемой искусственным интеллектом экосистеме Web3, идентификация не только является основой обеспечения безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первой разработала полноценный механизм аутентификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов и эффективно предотвращая потенциальные риски, что способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, которое возглавили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, среди других участников выделяются HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и др.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и др.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент по цифровым технологиям в одной из компаний, главный продуктовый директор в области безопасности, бывший генеральный менеджер глобальной платформы цифровой идентичности.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в одной из групп, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и управления безопасностью, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в управлении безопасностью, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой степенью параллельных транзакций, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Технологическая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут подглядывать за внутренними процессами, эффективно создавая прочную защиту информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, созданных задолго до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; тогда как агенты, которые были подключены новыми плагинами, могут сразу получить "удостоверение личности", выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую, подлинную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается строгих принципов оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и доверенную систему удостоверения личности.
MEDIA Score является справедливой, объективной и количественной системой оценки пользовательской ценности в блокчейне. Благодаря своей всесторонней оценочной методике и строгим методам, она была широко принята такими ведущими блокчейнами, как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и другими, в качестве важного эталона для отбора на участие вairdrop. Она не только учитывает сумму взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, идентификационные характеристики и возраст аккаунта, что помогает проектам точно выявлять высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере демонстрирует ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки пользователей Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным направлениям. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточен на профессионализме и стабильности ИИ-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям ИИ-агента.
Во-первых, на основе профессиональной компетенции (Specification), вовлеченность (Engagement) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практическое взаимодействие, что является ключевой опорой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние (Influence) же представляет собой репутационную обратную связь, возникающую после участия в сообществе или сети, что характеризует надежность агента и эффекты распространения. Денежная (Monetary) оценка его способности к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и результатов.
Эта система имеет многоуровневую структуру, которая ясно отражает комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, что позволяет осуществлять количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с известными сетями AI Agent, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm и другими, что демонстрирует его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и строительстве репутационных систем, и он постепенно становится основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В действительно высокопрочных и высоконадежных AI-системах ключевым моментом является не только установление идентичности, но и постоянная проверка идентичности. Trusta.AI вводит набор механизмов постоянной оценки доверия, которые позволяют осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения того, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или подвергаются вмешательству неавторизованных людей. Система использует методы анализа поведения и машинного обучения для выявления отклонений, которые могут возникнуть в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной политики и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и инициирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно работающего механизма безопасности, который в реальном времени контролирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованный идентификатор (DID) для каждого цепочного AI-агента и оценивает его на основе данных поведения на цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. Через эту систему пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественных агентов.