Прорыв в технологии генерации видео с помощью ИИ и перспективы ее применения
Одним из самых заметных изменений в области ИИ в последнее время является значительный прорыв в технологии многомодальной генерации видео. Эта технология развилась от генерации видео на основе единственного текста до комплексной способности интеграции текста, изображений и аудио.
Несколько типичных примеров технологических прорывов заслуживают внимания:
Разработанный одной технологической компанией фреймворк EX-4D способен преобразовывать обычное видео в контент 4D с произвольным углом обзора, при этом уровень одобрения пользователей достигает 70,7%. Эта технология позволяет достичь эффекта просмотра видео под любым углом без необходимости в профессиональной команде по 3D-моделированию.
Некая AI-платформа утверждает, что может создать 10-секундное видео "киночного качества" по одной картинке. Хотя конкретный эффект еще предстоит проверить, потенциал этой функции вызывает ожидания.
Некоторый международный исследовательский институт в области ИИ представил технологию генерации видео, которая может одновременно создавать 4K видео и соответствующий фоновый звук. Эта технология преодолевает проблему синхронизации звука и изображения в сложных сценах, например, достигая точного соответствия между движением в кадре и звуком шагов.
Система генерации видео на основе ИИ на одной из платформ коротких видео может создавать 1080p видео за 2,3 секунды, стоимость составляет 3,67 юаня за 5 секунд. Хотя в сложных сценах есть место для улучшения, контроль затрат производит впечатление.
Эти технологические прорывы имеют огромное значение в таких аспектах, как качество видео, затраты на генерацию и области применения:
Во-первых, сложность технологии генерации мультимодальных видео является экспоненциальной. Она не только должна обрабатывать пиксели одиночного кадра, но и обеспечивать временную согласованность видео, синхронизацию аудио и пространственную согласованность в 3D. В настоящее время эта сложная задача достигается благодаря модульному разложению и сотрудничеству больших моделей.
Во-вторых, достигнуты значительные успехи в области контроля затрат. Оптимизация архитектуры вывода, такой как многоуровенная стратегия генерации, механизм повторного использования кеша и динамическое распределение ресурсов, значительно снизила стоимость генерации видео.
В области применения технологии генерации видео с использованием ИИ происходит разрушение традиционного процесса создания видео. Она упрощает процесс, который ранее требовал большого количества оборудования, площадей, людских ресурсов и времени, до операции, где достаточно ввести подсказку и подождать несколько минут. Это не только снижает порог входа в создание видео, но и предоставляет создателям больше возможностей, что может вызвать новую волну преобразований в экономике создателей.
Эти технологические достижения также открыли новые возможности для распределенных вычислений и децентрализованных платформ:
Изменение структуры спроса на вычислительную мощность создало новое применение для распределенной неиспользуемой вычислительной мощности.
Увеличение потребности в профессиональной аннотации данных создало новые возможности для участия фотографов, звуковых дизайнеров, 3D-художников и других.
Развитие технологий ИИ в сторону модульного сотрудничества создает новые сценарии применения для децентрализованных платформ.
С учетом постоянного прогресса этих технологий, мы можем ожидать увидеть применение технологий генерации видео на основе ИИ в более широких областях, а также их глубокое влияние на креативную индустрию и способы создания контента.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Поделиться
комментарий
0/400
LonelyAnchorman
· 18ч назад
Смотреть на шум не嫌 больших дел~ Теперь тем, кто делает видео, придется туго.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSage
· 18ч назад
Ленивая розовая Это вещь, которая разыгрывает людей как лохов
Технология генерации видео с помощью ИИ: Падение затрат на производство и разрушение традиционных процессов
Прорыв в технологии генерации видео с помощью ИИ и перспективы ее применения
Одним из самых заметных изменений в области ИИ в последнее время является значительный прорыв в технологии многомодальной генерации видео. Эта технология развилась от генерации видео на основе единственного текста до комплексной способности интеграции текста, изображений и аудио.
Несколько типичных примеров технологических прорывов заслуживают внимания:
Разработанный одной технологической компанией фреймворк EX-4D способен преобразовывать обычное видео в контент 4D с произвольным углом обзора, при этом уровень одобрения пользователей достигает 70,7%. Эта технология позволяет достичь эффекта просмотра видео под любым углом без необходимости в профессиональной команде по 3D-моделированию.
Некая AI-платформа утверждает, что может создать 10-секундное видео "киночного качества" по одной картинке. Хотя конкретный эффект еще предстоит проверить, потенциал этой функции вызывает ожидания.
Некоторый международный исследовательский институт в области ИИ представил технологию генерации видео, которая может одновременно создавать 4K видео и соответствующий фоновый звук. Эта технология преодолевает проблему синхронизации звука и изображения в сложных сценах, например, достигая точного соответствия между движением в кадре и звуком шагов.
Система генерации видео на основе ИИ на одной из платформ коротких видео может создавать 1080p видео за 2,3 секунды, стоимость составляет 3,67 юаня за 5 секунд. Хотя в сложных сценах есть место для улучшения, контроль затрат производит впечатление.
Эти технологические прорывы имеют огромное значение в таких аспектах, как качество видео, затраты на генерацию и области применения:
Во-первых, сложность технологии генерации мультимодальных видео является экспоненциальной. Она не только должна обрабатывать пиксели одиночного кадра, но и обеспечивать временную согласованность видео, синхронизацию аудио и пространственную согласованность в 3D. В настоящее время эта сложная задача достигается благодаря модульному разложению и сотрудничеству больших моделей.
Во-вторых, достигнуты значительные успехи в области контроля затрат. Оптимизация архитектуры вывода, такой как многоуровенная стратегия генерации, механизм повторного использования кеша и динамическое распределение ресурсов, значительно снизила стоимость генерации видео.
В области применения технологии генерации видео с использованием ИИ происходит разрушение традиционного процесса создания видео. Она упрощает процесс, который ранее требовал большого количества оборудования, площадей, людских ресурсов и времени, до операции, где достаточно ввести подсказку и подождать несколько минут. Это не только снижает порог входа в создание видео, но и предоставляет создателям больше возможностей, что может вызвать новую волну преобразований в экономике создателей.
Эти технологические достижения также открыли новые возможности для распределенных вычислений и децентрализованных платформ:
Изменение структуры спроса на вычислительную мощность создало новое применение для распределенной неиспользуемой вычислительной мощности.
Увеличение потребности в профессиональной аннотации данных создало новые возможности для участия фотографов, звуковых дизайнеров, 3D-художников и других.
Развитие технологий ИИ в сторону модульного сотрудничества создает новые сценарии применения для децентрализованных платформ.
С учетом постоянного прогресса этих технологий, мы можем ожидать увидеть применение технологий генерации видео на основе ИИ в более широких областях, а также их глубокое влияние на креативную индустрию и способы создания контента.