От социальных данных до ИИ-ум: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми минералами" — самым ценным активом в эпоху ИИ, который еще не был полностью разработан. Социальные данные, создаваемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью исследована.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого изображения и делает невозможным их истинное использование.
В то же время, рост ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad и Mind Network, все они предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Port3 Network предлагает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до оценочного движка социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построила набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальные действия вне цепи, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию "Web3-данные мозг" до того, как нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне, социальном финансировании и т. д. действительно интегрируются.
В следующем мы подробно разберем продуктовую матрицу Port3, технические защитные механизмы, токеномическую структуру и логику роста, обсудим, как она создает замкнутый круг передачи данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым ИИ, целью которого является создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегирования данных о поведении пользователей Web2 и Web3, а также с помощью ИИ-движка для стандартизации, Port3 создала полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), став ключевым сооружением для активизации поведения на цепочке в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
Финансовая ситуация:
Завершено посевное финансирование на сумму 3 миллиона долларов в феврале 2023 года
В августе 2023 года получен новый раунд финансирования на миллионы долларов
В октябре 2023 года получила инвестиции от DWF Labs и поддержку грантов от нескольких учреждений.
Команда:
Max D.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple, обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.
Энтони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited, занимаясь разработкой бэкэнда, имеет многолетний опыт проектирования систем с высокой конкурентной нагрузкой и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"
Продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие. На первый взгляд они выглядят разрозненно, но на самом деле их можно свести к одной основной концепции: "Поведение равно активу, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Port3 основные инфраструктурные элементы
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, созданный сетью Port3, платформа для захвата действий пользователей в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на задачах как триггерном механизме и социальных действиях пользователей как объекте сбора данных, которая связывает поведенческие пути между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает такие основные платформы Web2, как Twitter, Telegram, Discord и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui и другие, включая торговлю, авторизацию, NFT mint и т.д., сформировав одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию масштабных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или мини-приложения Telegram. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит завершить встраивание логики верификации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов на всей цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге оседают в核心模块 сети Port3 -- AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений ИИ, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддержать автоматическое выполнение блокчейн-выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в блокчейне и данных о социальных задачах, и постоянно обновляется в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморазвивается. Это когнитивный центр поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации парадигмы:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы социальных сетей, такие как Twitter, Telegram, Discord, для выявления ключевых трендов, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждение фокуса, влияния KOL и доверия пользователей будет преобразовано в структурированные показатели, используемые для управления сообществом, оценки рисков кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.
Примеры вертикальных сценариев: например, новейший запущенный экосистемный дата-двигатель USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связи с динамикой на блокчейне в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умальным компасом для пользователей DeFi, чтобы поймать Альфу.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объяснительные данные" -- не только сообщать, что произошло, но и рассказывать, что делать.
OpenBQL: намеренно управляемый язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет удобную для естественного языка структуру запросов, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на цепи Aptos", соединяя многосетевую среду EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с цепочечными активами (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с помощью автоматизированной обработки в одно нажатие, является ключевым центром автоматизации цепочечных действий.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, обеспечивая необходимое обновление и вычисление высокочастотных данных для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает построение нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" -- машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 разрабатывает универсальный уровень API для агентов, который позволит разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продукта делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечной целью является создание сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на цепи.
Port3 сможет занять лидирующую позицию вNarrative Web3 AI не только благодаря своим передовым большим моделям, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса создал ценные активы данных о социальных действиях, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных стало уникальной основой для применения AI в Port3, построения агентских систем и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении в цепочке и вне цепочки на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы задач SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельком, активы в цепочке и участие в сообществе. Эти данные пересекают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в цепочке, ставки и позиции, формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте модели AI "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжают обновляться в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а установила партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и другие. Это сотрудничество не только привело к реальным пользовательским действиям, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных Port3 постоянно поглощает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не набор статических снимков. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул обучающих материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентства на блокчейне
В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность, пути взаимодействия и поведение активов пользователей Web3 обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через семантическое распознавание Rankit и систему поведенческих меток обеспечивает связь между цепочным поведением и семантикой естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в раздаче в протоколе B + публикует твит + повторно участвует в управлении" может быть смоделировано как "активный участник" или "ранний адвокат".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
ProbablyNothing
· 19ч назад
web3 снова рисует большой блин?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomad
· 19ч назад
видел этот фильм раньше... ажиотаж вокруг ИИ встречает надежду веб3. статистически, 90% из этих "инновационных" проектов заканчивают в могиле рядом с LUNA
Посмотреть ОригиналОтветить0
Anon32942
· 19ч назад
Этот новый проект действительно полагается только на рассказы?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatlineTrader
· 19ч назад
Снова придумывают новую концепцию для зарабатывания денег?
Port3 Network: Создание инфраструктуры социальных данных, управляемой ИИ, для мира Web3
От социальных данных до ИИ-ум: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми минералами" — самым ценным активом в эпоху ИИ, который еще не был полностью разработан. Социальные данные, создаваемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью исследована.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого изображения и делает невозможным их истинное использование.
В то же время, рост ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad и Mind Network, все они предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Port3 Network предлагает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до оценочного движка социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построила набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальные действия вне цепи, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию "Web3-данные мозг" до того, как нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне, социальном финансировании и т. д. действительно интегрируются.
В следующем мы подробно разберем продуктовую матрицу Port3, технические защитные механизмы, токеномическую структуру и логику роста, обсудим, как она создает замкнутый круг передачи данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым ИИ, целью которого является создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегирования данных о поведении пользователей Web2 и Web3, а также с помощью ИИ-движка для стандартизации, Port3 создала полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), став ключевым сооружением для активизации поведения на цепочке в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
Финансовая ситуация:
Команда:
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"
Продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие. На первый взгляд они выглядят разрозненно, но на самом деле их можно свести к одной основной концепции: "Поведение равно активу, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Port3 основные инфраструктурные элементы
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, созданный сетью Port3, платформа для захвата действий пользователей в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на задачах как триггерном механизме и социальных действиях пользователей как объекте сбора данных, которая связывает поведенческие пути между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает такие основные платформы Web2, как Twitter, Telegram, Discord и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui и другие, включая торговлю, авторизацию, NFT mint и т.д., сформировав одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию масштабных записей поведения пользователей и событий цепочной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представил модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или мини-приложения Telegram. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит завершить встраивание логики верификации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов на всей цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Дата Слой
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге оседают в核心模块 сети Port3 -- AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений ИИ, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддержать автоматическое выполнение блокчейн-выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в блокчейне и данных о социальных задачах, и постоянно обновляется в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморазвивается. Это когнитивный центр поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации парадигмы:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы социальных сетей, такие как Twitter, Telegram, Discord, для выявления ключевых трендов, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждение фокуса, влияния KOL и доверия пользователей будет преобразовано в структурированные показатели, используемые для управления сообществом, оценки рисков кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.
Примеры вертикальных сценариев: например, новейший запущенный экосистемный дата-двигатель USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связи с динамикой на блокчейне в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умальным компасом для пользователей DeFi, чтобы поймать Альфу.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объяснительные данные" -- не только сообщать, что произошло, но и рассказывать, что делать.
OpenBQL: намеренно управляемый язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и движком обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет удобную для естественного языка структуру запросов, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на цепи Aptos", соединяя многосетевую среду EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с цепочечными активами (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с помощью автоматизированной обработки в одно нажатие, является ключевым центром автоматизации цепочечных действий.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, обеспечивая необходимое обновление и вычисление высокочастотных данных для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает построение нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" -- машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 разрабатывает универсальный уровень API для агентов, который позволит разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продукта делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечной целью является создание сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на цепи.
3.2 Укрепление Port3: рост, обусловленный накоплением бизнеса
Port3 сможет занять лидирующую позицию вNarrative Web3 AI не только благодаря своим передовым большим моделям, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса создал ценные активы данных о социальных действиях, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных стало уникальной основой для применения AI в Port3, построения агентских систем и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении в цепочке и вне цепочки на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы задач SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельком, активы в цепочке и участие в сообществе. Эти данные пересекают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в цепочке, ставки и позиции, формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте модели AI "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжают обновляться в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а установила партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и другие. Это сотрудничество не только привело к реальным пользовательским действиям, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных Port3 постоянно поглощает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не набор статических снимков. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул обучающих материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентства на блокчейне
В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность, пути взаимодействия и поведение активов пользователей Web3 обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через семантическое распознавание Rankit и систему поведенческих меток обеспечивает связь между цепочным поведением и семантикой естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в раздаче в протоколе B + публикует твит + повторно участвует в управлении" может быть смоделировано как "активный участник" или "ранний адвокат".