Отчет о глубоком исследовании Grass: AI-банки данных в индустрии DePIN
Основные моменты
Основным фактором, который выделяет Grass в проекте DePIN, является участие без барьеров.
Grass обеспечивает достоверность данных с помощью нулевых знаний и архитектуры Solana Layer2, решая проблему "грязных данных" в AI-отрасли; одновременно, с помощью модели "майнинг пропускной способности → стимулы за баллы" превращает 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя преимущество на стороне предложения.
Учитывая рост потребности в данных AI, популярность Solana и DePIN, а также разумные операционные стратегии, Grass стал ведущим проектом в области AI данных DePIN.
Ключевые факторы, на которые следует обратить внимание в дальнейшем развитии Grass:
Краткосрочно: будет ли успешна децентрализованная трансформация в 2025 году;
Промежуточный срок: объем данных о закупках ИИ-компаний;
Долгосрочно: правила конфиденциальности данных и владения.
Текущий максимальный риск заключается в том, что "праздник токенов скрывает вакуум спроса" - если в будущем заказы клиентов AI не увеличатся, идеальный бизнес-замкнутый цикл может деградировать из положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.
1. Отраслевой фон
Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с данными проблемами AI, тихо начинается движение за равенство данных.
DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы ( вычислительной мощности, хранения, пропускной способности ) через токеномику, создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и барьерами острова, что приводит к тому, что 80% стоимости данных остается нераскрытой.
Будущее соревнование в области ИИ по своей сути является двойной игрой между эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, и DePIN предлагает наилучшее технологическое решение.
Разрушительность Grass заключается в реализации融合 этих двух элементов.
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
DePIN( Децентрализованная сеть физических инфраструктур) — это новая экономическая модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранилище, пропускная способность, энергия и т.д., с помощью технологий блокчейн.
Его основная логика заключается в том, чтобы с помощью токенов стимулировать сообщество вносить свои неиспользуемые ресурсы, создавая децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяющую высокозатратные и низкоэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
По сравнению с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модель управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.
Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети ( и цифровые ресурсы ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения и механизмы стимулирования с помощью технологии блокчейн.
Физическая инфраструктура: на примере одного децентрализованного проекта беспроводной сети, создание глобальной сети связи через развертывание точек доступа сообществом;
Цифровая ресурсная сеть: включает в себя некоторые проекты по децентрализованному хранению, некоторые проекты распределенных вычислений и т.д., формируя модель共享经济 через интеграцию неиспользуемых ресурсов.
Согласно данным Messari, к 2024 году количество устройств DePIN в мире превысит 13 миллионов, а объем рынка достигнет 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составит менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз.
В 2024 году общая капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.
Основным движущим фактором является повышение эффективности ресурсов ), таких как использование неиспользуемой пропускной способности ( и взрывной спрос ), например, со стороны ИИ на вычислительную мощность и данные (, что создает двусторонний эффект.
Конечно, масштабируемость, конфиденциальность данных и безопасность валидации в децентрализованных сетях остаются ключевыми проблемами развития DePIN.
! [Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
)# 1.2 Потребность в данных ИИ: взрывной рост и структурные противоречия
"Данные — это нефть нового времени"
Получение и обработка данных ИИ являются основным движущим фактором развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ###, таких как GPT (, и генеративных нейронных сетей ), таких как MidJourney (.
Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависит от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.
Масштаб и характеристики требований к данным
Уровневый скачок: на примере GPT-4, требуется более 45 ТБ текстовых данных для обучения, а скорость итерации генеративного ИИ требует обновления и разнообразия данных в реальном времени;
Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что становится ключевым узким местом для коммерциализации;
Сценарная дифференциация: для автономного вождения необходимы данные с высокоточными датчиками, медицинский ИИ зависит от соблюдения конфиденциальности в случае данных, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.
Болевые точки традиционного обеспечения данных
Барьеры данных: крупные компании/субъекты контролируют обширные источники данных, а малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;
Острова данных: данные часто разбросаны в разных учреждениях и предприятиях, обмен и распространение данных сталкиваются с многочисленными препятствиями, что приводит к недостаточному использованию ресурсов данных.
Конфиденциальность данных: Сбор данных часто вызывает споры о конфиденциальности и авторских правах, как, например, инцидент с платным API одной социальной сети, вызвавший протесты разработчиков;
Низкая эффективность обращения: изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к дублированию сбора, глобальная степень использования данных составляет менее 20%;
Прерывание цепочки создания стоимости: индивидуальные участники, создающие данные, не могут извлечь выгоду из последующего использования данных.
Путь решения проблемы DePIN
Распределенный сбор данных: захват открытых данных ) через сеть узлов, таких как социальные медиа, общие базы данных (, что снижает стоимость сбора данных и повышает эффективность и масштаб сбора данных;
Повышение качества и разнообразия данных: с помощью механизма стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что повысит качество и разнообразие данных, улучшив обобщающую способность моделей ИИ.
Децентрализованная очистка и аннотирование: сотрудничество сообщества для предварительной обработки данных, комбинируя нулевое знание )ZK( для обеспечения подлинности данных;
Токенизированное стимулирование замкнутого цикла: участники, предоставляющие данные, получают токеновые вознаграждения, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, что формирует прямое соответствие спроса и предложения.
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии AI данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создав децентрализованную сеть для извлечения данных, целью которой является предоставление более экономичных, эффективных и надежных источников данных для обучения моделей AI.
В следующих разделах мы подробно проанализируем конкретные механизмы проекта Grass, его технические особенности, области применения и перспективы развития.
) 2. Основная информация о проекте
Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Каждый пользователь может стать "горняком" AI-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.
Grass строит децентрализованную сеть захвата данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователи могут просто установить клиент и внести свой вклад в пропускную способность, получая токен-вознаграждение - за первый год привлечено более 2,5 миллиона узлов, а токены за 10 дней выросли более чем в 5 раз, что подтверждает его коммерческую логику.
Проект получил поддержку от известного венчурного капитала и других ведущих инвесторов, полагаясь на высокопроизводительную цепочку Solana для реализации прав на данные и их оборота.
Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных требует дальнейшего контроля.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
)# 2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую полосу пропускания пользовательских устройств, особенно для разработки искусственного интеллекта ###AI(.
Его суть заключается в использовании сети住宅代理网络)residential proxy network(, позволяющей компаниям использовать интернет-соединения пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения AI-моделей, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Решаемая проблема: традиционный веб-скрейпинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и возможности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных через децентрализованный подход, а данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, естественно обладают разнообразием, многообразием регионов публикации и реальным временем.
Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным уровнем доверия. Его миссия заключается в том, чтобы дать пользователям возможность вносить вклад в слой данных и поощрять участие через механизмы вознаграждения.
Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент, подключиться и начать зарабатывать Grass Points. Эта возможность зарабатывать вознаграждения, предоставляя пропускную способность, предлагает обычным пользователям шанс поделиться дивидендами от роста ИИ.
В заключение, ключевые характеристики и преимущества Grass заключаются в следующем: низкая стоимость сбора данных в децентрализованной сети, более разнообразное содержание данных; пользователи зарабатывают вознаграждение, внося свой вклад в пропускную способность, обеспечивая возврат ценности данных; использование технологии блокчейн для проверки данных, обеспечивая прозрачность и надежность данных.
)# 2.2 Этапы развития
Концепция: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.
Этап разработки: начало построения продукта в начале 2023 года ознаменовало переход проекта в стадию реальной разработки.
Сидировочное финансирование: в 2023 году Grass завершила сидировочное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, которое возглавило известное венчурное инвестиционное учреждение, в общей сложности 4,5 миллиона долларов ###, включая сидировочное финансирование на ранней стадии, возглавляемое одной инвестиционной компанией (.
Тестирование пользователей: в конце 2023 года будет запущено расширение для браузера Chrome, начнется тестирование пользователей, чтобы привлечь ранних участников.
Милестон: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, по состоянию на март 2025 года его активные пользователи превысили 2,5 миллиона.
Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS )10% от общего объема поставок (, награда для ранних пользователей.
Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на одной из бирж и, спустя 10 дней, цена увеличилась с $0.6 до $3.89, стабильно возросла примерно в 5 раз.
Текущая ситуация: проект продолжает расширяться, в настоящее время проходит второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
)# 2.3 Состояние команды
Согласно открытым данным, Grass был разработан Wynd Labs, основателем является Андреј Радонйич, который является CEO Wynd Labs и имеет степень магистра математики и статистики Йоркского университета и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко опубликована, только личность Радонича была раскрыта.
Согласно публичной информации, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её核心产品即为Grass.
Фон команды показывает профессиональные способности в области блокчейна и ИИ, но недостаточная прозрачность информации может повлиять на доверие инвесторов и пользователей. Опыт Радонича придает проекту авторитет, но анонимность других участников может вызвать беспокойство.
2.4 Финансирование и важные партнеры
Инвесторы и поддержка
Сид轮: В 2023 году завершено финансирование сидового раунда на 3,5 миллиона долларов, возглавляемое известным венчурным инвестиционным фондом. Согласно открытым данным, общее финансирование после сидового раунда достигло 4,5 миллиона долларов, включая сидовой раунд, возглавляемый одной инвестиционной компанией.
Раунд A: Завершение раунда A финансирования в сентябре 2024 года, возглавляемого известным венчурным инвестиционным институтом, с участием нескольких известных инвестиционных организаций, сумма не раскрыта.
Поддержка инвесторов: несколько известных венчурных компаний являются довольно известными инвесторами в отрасли. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.
Партнёр
Блокчейн платформа: построена на сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.
На данный момент не упоминается о конкретном сотрудничестве с AI-компаниями или другими проектами, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.
3. Анализ технологий проекта
Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Сетевые узлы в архитектуре технологии Grass, инновации в обработке ZKP и учетные книги данных составляют замкнутый рабочий поток, который обеспечивает децентрализацию на всем цепочке — от сбора, проверки до доставки, что хорошо поддерживает ее децентрализованное видение,
Однако текущие централизованные операции требуют решения, необходимо отслеживать, сможет ли техническая реализация пройти гладко.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Поделиться
комментарий
0/400
RektDetective
· 21ч назад
zk-SNARKs очень круто
Посмотреть ОригиналОтветить0
All-InQueen
· 21ч назад
Никаких барьеров для участия? А это возможно заработать на токенах?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DarkPoolWatcher
· 21ч назад
Что можно сделать с этой волной...
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTherapist
· 21ч назад
давайте разберём психологические слои здесь... нулевая барьерная стратегия grass является пиком рыночной терапии для травмы массового принятия
Grass：Деволюционная интеграция DePIN и AI данных
Отчет о глубоком исследовании Grass: AI-банки данных в индустрии DePIN
Основные моменты
Grass обеспечивает достоверность данных с помощью нулевых знаний и архитектуры Solana Layer2, решая проблему "грязных данных" в AI-отрасли; одновременно, с помощью модели "майнинг пропускной способности → стимулы за баллы" превращает 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя преимущество на стороне предложения.
Учитывая рост потребности в данных AI, популярность Solana и DePIN, а также разумные операционные стратегии, Grass стал ведущим проектом в области AI данных DePIN.
Краткосрочно: будет ли успешна децентрализованная трансформация в 2025 году;
Промежуточный срок: объем данных о закупках ИИ-компаний;
Долгосрочно: правила конфиденциальности данных и владения.
Текущий максимальный риск заключается в том, что "праздник токенов скрывает вакуум спроса" - если в будущем заказы клиентов AI не увеличатся, идеальный бизнес-замкнутый цикл может деградировать из положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.
1. Отраслевой фон
Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с данными проблемами AI, тихо начинается движение за равенство данных.
DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы ( вычислительной мощности, хранения, пропускной способности ) через токеномику, создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и барьерами острова, что приводит к тому, что 80% стоимости данных остается нераскрытой.
Будущее соревнование в области ИИ по своей сути является двойной игрой между эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, и DePIN предлагает наилучшее технологическое решение.
Разрушительность Grass заключается в реализации融合 этих двух элементов.
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
DePIN( Децентрализованная сеть физических инфраструктур) — это новая экономическая модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранилище, пропускная способность, энергия и т.д., с помощью технологий блокчейн.
Его основная логика заключается в том, чтобы с помощью токенов стимулировать сообщество вносить свои неиспользуемые ресурсы, создавая децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяющую высокозатратные и низкоэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
По сравнению с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модель управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.
Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети ( и цифровые ресурсы ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения и механизмы стимулирования с помощью технологии блокчейн.
Физическая инфраструктура: на примере одного децентрализованного проекта беспроводной сети, создание глобальной сети связи через развертывание точек доступа сообществом;
Цифровая ресурсная сеть: включает в себя некоторые проекты по децентрализованному хранению, некоторые проекты распределенных вычислений и т.д., формируя модель共享经济 через интеграцию неиспользуемых ресурсов.
Согласно данным Messari, к 2024 году количество устройств DePIN в мире превысит 13 миллионов, а объем рынка достигнет 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составит менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз.
В 2024 году общая капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.
Основным движущим фактором является повышение эффективности ресурсов ), таких как использование неиспользуемой пропускной способности ( и взрывной спрос ), например, со стороны ИИ на вычислительную мощность и данные (, что создает двусторонний эффект.
Конечно, масштабируемость, конфиденциальность данных и безопасность валидации в децентрализованных сетях остаются ключевыми проблемами развития DePIN.
! [Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
)# 1.2 Потребность в данных ИИ: взрывной рост и структурные противоречия
"Данные — это нефть нового времени"
Получение и обработка данных ИИ являются основным движущим фактором развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ###, таких как GPT (, и генеративных нейронных сетей ), таких как MidJourney (.
Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависит от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.
Масштаб и характеристики требований к данным
Уровневый скачок: на примере GPT-4, требуется более 45 ТБ текстовых данных для обучения, а скорость итерации генеративного ИИ требует обновления и разнообразия данных в реальном времени;
Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что становится ключевым узким местом для коммерциализации;
Сценарная дифференциация: для автономного вождения необходимы данные с высокоточными датчиками, медицинский ИИ зависит от соблюдения конфиденциальности в случае данных, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.
Болевые точки традиционного обеспечения данных
Барьеры данных: крупные компании/субъекты контролируют обширные источники данных, а малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;
Острова данных: данные часто разбросаны в разных учреждениях и предприятиях, обмен и распространение данных сталкиваются с многочисленными препятствиями, что приводит к недостаточному использованию ресурсов данных.
Конфиденциальность данных: Сбор данных часто вызывает споры о конфиденциальности и авторских правах, как, например, инцидент с платным API одной социальной сети, вызвавший протесты разработчиков;
Низкая эффективность обращения: изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к дублированию сбора, глобальная степень использования данных составляет менее 20%;
Прерывание цепочки создания стоимости: индивидуальные участники, создающие данные, не могут извлечь выгоду из последующего использования данных.
Путь решения проблемы DePIN
Распределенный сбор данных: захват открытых данных ) через сеть узлов, таких как социальные медиа, общие базы данных (, что снижает стоимость сбора данных и повышает эффективность и масштаб сбора данных;
Повышение качества и разнообразия данных: с помощью механизма стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что повысит качество и разнообразие данных, улучшив обобщающую способность моделей ИИ.
Децентрализованная очистка и аннотирование: сотрудничество сообщества для предварительной обработки данных, комбинируя нулевое знание )ZK( для обеспечения подлинности данных;
Токенизированное стимулирование замкнутого цикла: участники, предоставляющие данные, получают токеновые вознаграждения, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, что формирует прямое соответствие спроса и предложения.
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии AI данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создав децентрализованную сеть для извлечения данных, целью которой является предоставление более экономичных, эффективных и надежных источников данных для обучения моделей AI.
В следующих разделах мы подробно проанализируем конкретные механизмы проекта Grass, его технические особенности, области применения и перспективы развития.
) 2. Основная информация о проекте
Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Каждый пользователь может стать "горняком" AI-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.
Grass строит децентрализованную сеть захвата данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователи могут просто установить клиент и внести свой вклад в пропускную способность, получая токен-вознаграждение - за первый год привлечено более 2,5 миллиона узлов, а токены за 10 дней выросли более чем в 5 раз, что подтверждает его коммерческую логику.
Проект получил поддержку от известного венчурного капитала и других ведущих инвесторов, полагаясь на высокопроизводительную цепочку Solana для реализации прав на данные и их оборота.
Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных требует дальнейшего контроля.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
)# 2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую полосу пропускания пользовательских устройств, особенно для разработки искусственного интеллекта ###AI(.
Его суть заключается в использовании сети住宅代理网络)residential proxy network(, позволяющей компаниям использовать интернет-соединения пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения AI-моделей, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Решаемая проблема: традиционный веб-скрейпинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и возможности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных через децентрализованный подход, а данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, естественно обладают разнообразием, многообразием регионов публикации и реальным временем.
Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным уровнем доверия. Его миссия заключается в том, чтобы дать пользователям возможность вносить вклад в слой данных и поощрять участие через механизмы вознаграждения.
Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент, подключиться и начать зарабатывать Grass Points. Эта возможность зарабатывать вознаграждения, предоставляя пропускную способность, предлагает обычным пользователям шанс поделиться дивидендами от роста ИИ.
В заключение, ключевые характеристики и преимущества Grass заключаются в следующем: низкая стоимость сбора данных в децентрализованной сети, более разнообразное содержание данных; пользователи зарабатывают вознаграждение, внося свой вклад в пропускную способность, обеспечивая возврат ценности данных; использование технологии блокчейн для проверки данных, обеспечивая прозрачность и надежность данных.
)# 2.2 Этапы развития
Концепция: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.
Этап разработки: начало построения продукта в начале 2023 года ознаменовало переход проекта в стадию реальной разработки.
Сидировочное финансирование: в 2023 году Grass завершила сидировочное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, которое возглавило известное венчурное инвестиционное учреждение, в общей сложности 4,5 миллиона долларов ###, включая сидировочное финансирование на ранней стадии, возглавляемое одной инвестиционной компанией (.
Тестирование пользователей: в конце 2023 года будет запущено расширение для браузера Chrome, начнется тестирование пользователей, чтобы привлечь ранних участников.
Милестон: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, по состоянию на март 2025 года его активные пользователи превысили 2,5 миллиона.
Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS )10% от общего объема поставок (, награда для ранних пользователей.
Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на одной из бирж и, спустя 10 дней, цена увеличилась с $0.6 до $3.89, стабильно возросла примерно в 5 раз.
Текущая ситуация: проект продолжает расширяться, в настоящее время проходит второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
)# 2.3 Состояние команды
Согласно открытым данным, Grass был разработан Wynd Labs, основателем является Андреј Радонйич, который является CEO Wynd Labs и имеет степень магистра математики и статистики Йоркского университета и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко опубликована, только личность Радонича была раскрыта.
Согласно публичной информации, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её核心产品即为Grass.
Фон команды показывает профессиональные способности в области блокчейна и ИИ, но недостаточная прозрачность информации может повлиять на доверие инвесторов и пользователей. Опыт Радонича придает проекту авторитет, но анонимность других участников может вызвать беспокойство.
2.4 Финансирование и важные партнеры
Инвесторы и поддержка
Сид轮: В 2023 году завершено финансирование сидового раунда на 3,5 миллиона долларов, возглавляемое известным венчурным инвестиционным фондом. Согласно открытым данным, общее финансирование после сидового раунда достигло 4,5 миллиона долларов, включая сидовой раунд, возглавляемый одной инвестиционной компанией.
Раунд A: Завершение раунда A финансирования в сентябре 2024 года, возглавляемого известным венчурным инвестиционным институтом, с участием нескольких известных инвестиционных организаций, сумма не раскрыта.
Поддержка инвесторов: несколько известных венчурных компаний являются довольно известными инвесторами в отрасли. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.
Партнёр
Блокчейн платформа: построена на сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.
На данный момент не упоминается о конкретном сотрудничестве с AI-компаниями или другими проектами, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.
3. Анализ технологий проекта
Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Сетевые узлы в архитектуре технологии Grass, инновации в обработке ZKP и учетные книги данных составляют замкнутый рабочий поток, который обеспечивает децентрализацию на всем цепочке — от сбора, проверки до доставки, что хорошо поддерживает ее децентрализованное видение,
Однако текущие централизованные операции требуют решения, необходимо отслеживать, сможет ли техническая реализация пройти гладко.
![GrassГлубина研报：