В последнее время интерес к искусственному интеллекту в области блокчейна, кажется, немного угас. Многие проекты, которые заявляют о "AI+Блокчейн", часто являются лишь косметическими изменениями, технические детали расплывчаты, а реальные результаты применения разочаровывают.
Тем не менее, проект Lagrange прокладывает ясный путь в этой тумане. Он не занимается пустыми разговорами о концепциях, а прямо сталкивается с техническими трудностями и стремится решить проблему надежности AI на блокчейне. Цель Lagrange состоит в том, чтобы каждый результат AI можно было проверить, отследить и получить признание Блокчейн.
Lagrange продемонстрировал свои уникальные преимущества через три ключевых аспекта:
Во-первых, это решает проблему "черного ящика" в AI-выводах. Традиционные решения AI часто не прозрачны, тогда как Lagrange вводит технологию zkML (недоказуемое знание машинного обучения). Каждый вывод AI сопровождается математическим доказательством, что позволяет верифицировать точность результатов в блокчейне. Эта инновация гарантирует, что доверие к решениям AI больше не зависит от субъективной оценки, а обеспечивается технологией Блокчейн.
Во-вторых, Lagrange разработал zkCoprocessor, это переднее решение для управления данными между блокчейнами. Он способен извлекать данные из различных Блокчейнов или оффлайн-систем и генерировать доказательства с нулевым разглашением. Эта технология позволяет легально и надежно загружать разнообразные данные в Блокчейн, значительно усиливая межсетевую совместимость.
В конце концов, Lagrange использует новый механизм работы сети. В отличие от традиционной модели «первый пришёл, первый обслужен», Lagrange требует от узлов участия в работе сети через стейкинг токенов LA. Эта схема помогает обеспечить стабильность и безопасность сети, а также предотвратить злонамеренные действия.
Эти инновационные инициативы проекта Lagrange прокладывают путь для глубокой интеграции ИИ и Блокчейн. Это не только решает технические проблемы, но и открывает новые возможности для создания более надежной и прозрачной децентрализованной экосистемы ИИ. С дальнейшим развитием проекта у нас есть основания ожидать, что Lagrange добьется больших прорывов в переосмыслении способов взаимодействия ИИ и Блокчейн.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
WalletManager
· 08-02 00:50
Тихо накопил немного LA Кошелек с несколькими подписями уже настроен Жду, когда застейкаю На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerPrivateKey
· 08-02 00:44
Правда, есть смысл увеличить позицию сначала
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketTeam
· 08-02 00:29
Докладываю наземной станции! Этот космический корабль zkML что-то из себя представляет, кажется, он нацелен на Юпитер.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractRebel
· 08-02 00:28
Ничего не говори, просто копируй svm
Посмотреть ОригиналОтветить0
TaxEvader
· 08-02 00:25
Корова... Прочитав ее, чувствую, что она стоит того, чтобы погладить
В последнее время интерес к искусственному интеллекту в области блокчейна, кажется, немного угас. Многие проекты, которые заявляют о "AI+Блокчейн", часто являются лишь косметическими изменениями, технические детали расплывчаты, а реальные результаты применения разочаровывают.
Тем не менее, проект Lagrange прокладывает ясный путь в этой тумане. Он не занимается пустыми разговорами о концепциях, а прямо сталкивается с техническими трудностями и стремится решить проблему надежности AI на блокчейне. Цель Lagrange состоит в том, чтобы каждый результат AI можно было проверить, отследить и получить признание Блокчейн.
Lagrange продемонстрировал свои уникальные преимущества через три ключевых аспекта:
Во-первых, это решает проблему "черного ящика" в AI-выводах. Традиционные решения AI часто не прозрачны, тогда как Lagrange вводит технологию zkML (недоказуемое знание машинного обучения). Каждый вывод AI сопровождается математическим доказательством, что позволяет верифицировать точность результатов в блокчейне. Эта инновация гарантирует, что доверие к решениям AI больше не зависит от субъективной оценки, а обеспечивается технологией Блокчейн.
Во-вторых, Lagrange разработал zkCoprocessor, это переднее решение для управления данными между блокчейнами. Он способен извлекать данные из различных Блокчейнов или оффлайн-систем и генерировать доказательства с нулевым разглашением. Эта технология позволяет легально и надежно загружать разнообразные данные в Блокчейн, значительно усиливая межсетевую совместимость.
В конце концов, Lagrange использует новый механизм работы сети. В отличие от традиционной модели «первый пришёл, первый обслужен», Lagrange требует от узлов участия в работе сети через стейкинг токенов LA. Эта схема помогает обеспечить стабильность и безопасность сети, а также предотвратить злонамеренные действия.
Эти инновационные инициативы проекта Lagrange прокладывают путь для глубокой интеграции ИИ и Блокчейн. Это не только решает технические проблемы, но и открывает новые возможности для создания более надежной и прозрачной децентрализованной экосистемы ИИ. С дальнейшим развитием проекта у нас есть основания ожидать, что Lagrange добьется больших прорывов в переосмыслении способов взаимодействия ИИ и Блокчейн.