Приватность, кредитование и децентрализованный идентификатор: размышления после банковской паники
В последнее время на рынке произошла цепочка ликвидаций, и спрос в следующих нескольких направлениях может вырасти из-за выявленных недостатков: конфиденциальность, кредитование, децентрализованный идентификатор и репутационные системы. В этой статье мы попытаемся проанализировать возможность их нарратива на примере отдельных проектов.
1. Важность потребностей в конфиденциальности
Хотя блокчейн использует сложные числа и адреса для представления учетных записей, все же можно обнаружить идентификацию за учетной записью через постоянное отслеживание и анализ. На рынке существует множество инструментов анализа данных для идентификации китов. В некотором смысле, блокчейн не защищает приватность. Когда адрес учетной записи выясняется, кому он принадлежит, все данные о транзакциях становятся полностью прозрачными.
Технология нулевого знания была обнаружена в 80-х годах прошлого века, но до появления Zcash в 2016 году она не применялась на практике. Zcash предлагает два типа адресов: защищенный адрес конфиденциальности (Z) и прозрачный адрес (T). Z-адреса невидимы, их транзакции не отображают связанные адреса, суммы или крипто-примечания и т. д. T-адреса можно просматривать в публичном браузере. Между двумя типами адресов можно производить обмен, что формирует процесс свободного выбора.
Но у Zcash есть недостаток в виде проблемы доверия к основному ключу. Поэтому нам нужно найти четкую группу по требованиям конфиденциальности. Любое решение по конфиденциальности должно гарантировать, что пользователи dApp и смарт-контракты, как два атомарных компонента, являются приватными и безопасными.
Конфиденциальность требует не только решения простых вопросов анонимности транзакций или действий, но и создания более крупной экосистемы, включая различные приложения для обеспечения конфиденциальности, чтобы служить пользователям. Например, крупный игрок или маркет-мейкер в реальном торговом процессе, чтобы гарантировать риск-экспозицию, может применять множество стратегий, но в настоящее время эти действия не могут удовлетворить его потребности в конфиденциальности.
Таким образом, конфиденциальности нужна большая структура и система, на основе которой можно разрабатывать и создавать приложения. Aleo на базе Zcash не только обеспечивает анонимность при передаче активов, но также включает в себя оплату, предоставление ликвидности, голосование по управлению, идентификацию и т.д. Только взаимодействующие стороны знают детали, злонамеренные третьи лица не могут узнать никаких деталей или воспользоваться ими.
Aleo является платформой для полностью частных приложений, основой которой остается ZKP, но она предлагает полное решение, позволяющее ZK иметь программируемость на каждом уровне стека, что обеспечивает масштабируемые децентрализованные частные вычисления. Для атомарных компонентов пользователей и транзакций Aleo может гарантировать, что никакая идентификационная информация не будет раскрыта.
Aleo поддерживает комбинируемые и приватные приложения и предлагает новую языковую платформу "Leo". "Leo" подчеркивает читаемость и удобство использования, выглядит очень похоже на традиционные языковые платформы, абстрагирует низкоуровневые криптографические концепции и является очень дружелюбным для разработчиков.
Aleo в целом использует систему под названием ZEXE, которая генерирует доказательства в процессе выполнения преобразований состояния и связывает их с транзакциями в цепочке. Транзакции обновляют состояние системы, создавая записи в цепочке, что приводит к тому, что в конечном итоге эта транзакция содержит только доказательства, а не входные данные к ним. Aleo называет скрытый процесс "zkCloud", который является компонентом стека Aleo.
"zkCloud" реализует программное взаимодействие между защищенными идентификаторами, которые могут быть пользователями, организациями, DAO и т.д. Эта вычислительная модель может работать локально или быть делегирована специализированным валидаторам.
Кроме того, также стоит отметить Aztec, который использует ZKP и будет удовлетворять потребности в конфиденциальности Ethereum, а также Secret Network, использующий TEE. Поскольку ZKP требует меньше доверия, проекты, использующие TEE, могут развиваться быстрее.
2. Проблемы и возможности кредитования на блокчейне
Онлайн-кредитование все еще находится на ранней стадии рынка, не хватает большого количества промежуточного программного обеспечения и инфраструктуры, и некоторые проблемы могут потребовать модульного решения, такие как лицензии на регулирование, зрелые системы DID, разумные алгоритмические модели кредитования на блокчейне и т.д.
Суть кредитования заключается в построении кредитной системы и в том, какие проценты и квалификации может предоставить заемщик. Построение кредитной системы невозможно без вопросов о том, как должны сосуществовать оффлайн и онлайн технологии. Продукты DID постоянно исследуют, как объединить или выбрать между онлайном и оффлайном, они все еще стремятся максимально цифровизировать и структурировать идентификацию, но, учитывая, что на рынке уже существуют ограниченные стандарты и критерии, в настоящее время DID еще не увидел продукта с высокой степенью принятия.
Таким образом, в настоящее время построение кредитной системы в кредитном бизнесе больше связано с оффлайн-оценкой. Оффлайн-оценка означает, что модель оценки является черным ящиком, и криптокредитование все еще остается слабой бизнес-линейкой.
Мы используем три протокола/продукта: Maple Finance, Truefi и Goldfinch, чтобы различать их методы оценки кредитоспособности.
Maple Finance предложила делегированное ликвидное пул (Pool DeleGate) для привлечения и оценки кредитов, каждый кредитный пул может быть представлен и оценен разными пулами. Они предлагают заемщикам уровень залога от 0 до 50%, основными клиентами являются учреждения, ориентированные на криптовалюту.
Maple Finance позволяет Pool DeleGates обсуждать условия кредита с заемщиками, такие как процентная ставка, срок погашения и коэффициент залога.
TrueFi выбрала модель голосования на основе DAO, оценив, что сообщество первоначально устанавливает все условия для каждого займа. Кроме того, заёмщик должен получить индивидуальное одобрение от держателей $stkTRU. Для каждого запроса на заём требуется одобрение более 80%.
Goldfinch выбирает использование команд партнеров третьих лиц для аудита и оценки (Personal или Parallel Markets ), заемщик должен заложить свои токены $GFI, что примерно требует в 2 раза больше затрат. Затем необходимо предоставить кредитный отчет и финансовый отчет организации этой команде. После успешного аудита заемщик получит ссылку на свой указанный кошелек на невзаимозаменяемый токен (NFT) уникальной идентификации (UID ), чтобы избежать атак ведьм. Затем система проведет случайный отбор 6 из 9 аудиторов для одобрения займа.
С точки зрения общей формы дизайна, главное отличие между тремя заключается в способе оценки кредитов. Но их общее состоит в том, что кредитная оценка осуществляется централизованным человеком/командой, даже если это включает заинтересованные лица, являющиеся держателями токенов, однако по поводу долгов супер-китов все равно остается много неясного и неизвестного.
Репутация и оценка кредитного риска в блокчейне являются основными проблемами, а кредитование требует подтверждения со стороны сильных государств, государственного аппарата или юридических норм, кредит не возникает из ниоткуда.
Так почему же на крипторынке по-прежнему существует так много разнообразных моделей залога и кредитной оценки, и так много беспорядка? Суть проблемы может заключаться в том, что никто не может пообещать, что произойдет, если долг не будет погашен, и так же никто не осмеливается делать ставки на то, что произойдет, если долг будет погашен.
В то же время, из-за большой разницы в процентных ставках между DeFi и традиционными банками, сложилась ситуация, когда заемщики не хотят платить высокие процентные ставки. ( Заемщики, которые готовы платить высокие процентные ставки, скорее всего, имеют низкую кредитоспособность, что создает определенные риски ), заставляя Maple и Truefi использовать свои токены для субсидирования и стимуляции. Таким образом, текущая деятельность по институциональному кредитованию на блокчейне все еще находится на этапе активного поиска PMF.
Но когда происходит реструктуризация долга, также возникают новые циклы. Кредит по-прежнему является одним из факторов, которые нельзя игнорировать в качестве двигателя DeFi.
Мы только что упомянули о большом спрэде между DeFi и традиционными банками, а спред создает спрос на заимствование. Но заимствование активов одновременно означает, что вы находитесь в короткой позиции, точнее, у вас есть некое скрытое сознание и мысли о шорте, или вы считаете, что его цена может находиться в состоянии колебаний в короткие сроки.
Это в Tradefi называется carry trade. Когда carry trade испытывает огромные колебания, доходность Tradefi падает, что приводит к снижению процентных ставок на основных кредитных платформах, таких как AAVE и Compound. Кроме того, в DeFi существует вероятность девальвации стабильных монет, поскольку их сценарии применения в настоящее время все еще ограничены.
Поэтому, когда ликвидность сокращается, пользователи могут чаще оценивать свою жизнь в фиатной валюте, и даже если они занимают стабильные монеты, такие как DAI, они все равно будут обменивать их на USDC или фиатную валюту на CEX. Таким образом, мы увидим, что больше традиционных гигантов и китов начинают пытаться сыграть на понижение стабильных монет, чтобы вызвать их обесценивание, что представляет собой возможность для арбитража.
Как раз из-за того, что кредитные алгоритмические модели, используемые в таких областях, как кредитование, недостаточно совершенны, сверхзалоговая модель DeFi стала мейнстримом, чтобы обеспечить безопасность кредитных платформ и ликвидность казны для лучшего управления рисками.
Избыточное обеспечение не является идеальным, и его потенциальные риски включают в себя:
Модель сверхзалогового обеспечения является вампиром на некоторых блокчейнах с недостаточной ликвидностью. Когда вы используете нативные активы данного блокчейна, чтобы занять много ETH, BTC, USDC с целью получения наличных, вы по сути истощаете ликвидность нативных активов этого блокчейна. Это приводит к тому, что у некоторых блокчейнов высокий TVL, но в основном это трудно реализуемые нативные активы (, если вы не готовы терпеть крайне высокие проскальзывания на DEX ).
Модель избыточного залога привела к проблеме долговых лимитов (.
Цены на активы на крипторынке могут длительное время находиться в состоянии резких колебаний, поскольку избыточное обеспечение может легко привести к паническим банковским паникам, и крупные игроки, чтобы обеспечить безопасность ликвидационной линии, скорее всего, будут распродаживать альткоины для привлечения ликвидности и заполнения обеспечения.
Но относительно говоря, для крипто рынка, который все еще находится на стадии экстремального темного леса, избыточное обеспечение действительно является лучшим способом контроля рисков. Для ликвидности, присущей криптовалютам, наиболее подходящим активом должны быть стабильные монеты, выпущенные на основе избыточного обеспечения. Цепная ликвидация, возможно, является лучшим способом эволюции для Crypto, и очень важно, сможет ли залог поддержать этот флаг.
Совсем недавно AAVE объявила о запуске своей избыточно обеспеченной стабильной монеты )GHO(, которая, вероятно, займет часть доли рынка стабильных монет. Нужно понаблюдать, сможет ли GHO быстро создать некоторые сценарии применения в нескольких DeFi-протоколах, используя поддержку AAVE. Ранее я также размышлял о том, каков на самом деле онлайновый банк lol, возможно, скоро будет ответ.
![Часть 1丨прогнозы и размышления после банковской паники — конфиденциальность, кредитование, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62f9c3d0c8f4b82a96f4711ad52db3e1.webp(
3. Важность децентрализованного идентификатора и системы репутации
Недостатки системы кредитной оценки подчеркивают важность нативной системы сертификации DeFi и децентрализованной системы рейтинга репутации.
Здесь я выбираю поделиться ARCx. С точки зрения слогана, он решает мою путаницу с избыточным залогом, а также вопросы конфиденциальности, включая систему кредитного рейтинга для идентификации. Но нам все еще нужно наблюдать за его уровнем усвоения. И действительно ли разработанная им система кредитного рейтинга сможет решить вышеупомянутые проблемы на практике.
Он разработал DeFi Passport)0-999 баллов(, ARCx будет генерировать кредитный рейтинг на основе прошлых взаимодействий пользователей с различными DeFi протоколами через кошелек. Критерии оценки включают множество переменных, таких как кредиты, ликвидации, аэродропы и поведение пользователей и т. д.
Андрю Бил в своем недавнем посте упомянул:
"Экосистема DeFi — это новый квадрант финансовой системы, но с точки зрения репутации она является островом, отделённым от континента. Почему?
Нет идентификации.
Вся работа, которую вы проделали для создания репутации в традиционной финансовой системе, не имеет значения, потому что в экосистеме DeFi никто не знает, кто вы. Это похоже на то, как если бы вы перевелись в другой вуз в середине третьего курса. Все, что вы сделали за первые два года, уже в прошлом, и вам придется начинать с нуля.
![Часть 1丨Прогнозы и размышления после банковской паники — Приватность, Кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56f62451450f43c44fc97a0fafff0d43.webp(
4. Построение децентрализованного идентификатора
Через разбиение и цифровую конструкцию термина "идентификация" мы придаем уникальность и комбинируемость идентификации и данных пользователя, нам нужен минимальный "DID-протокол".
Когда слово "идентификация" помещается в сеть, мы, кажется, можем разобрать его на составные элементы, такие как хранение, управление, извлечение информации и т. д.
Но "идентификация" касается "философии себя)философия себя(", когда мы обсуждаем "я", мы должны считать человека целостным существом. Идентификация - это социальная характеристика человека, в определенной степени это также ценность человека.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Поделиться
комментарий
0/400
HorizonHunter
· 18ч назад
Похоже, что Zcash действительно является первопроходцем.
Приватность, кредитование и децентрализованный идентификатор: анализ новых возможностей и вызовов в Децентрализованных финансах
Приватность, кредитование и децентрализованный идентификатор: размышления после банковской паники
В последнее время на рынке произошла цепочка ликвидаций, и спрос в следующих нескольких направлениях может вырасти из-за выявленных недостатков: конфиденциальность, кредитование, децентрализованный идентификатор и репутационные системы. В этой статье мы попытаемся проанализировать возможность их нарратива на примере отдельных проектов.
1. Важность потребностей в конфиденциальности
Хотя блокчейн использует сложные числа и адреса для представления учетных записей, все же можно обнаружить идентификацию за учетной записью через постоянное отслеживание и анализ. На рынке существует множество инструментов анализа данных для идентификации китов. В некотором смысле, блокчейн не защищает приватность. Когда адрес учетной записи выясняется, кому он принадлежит, все данные о транзакциях становятся полностью прозрачными.
Технология нулевого знания была обнаружена в 80-х годах прошлого века, но до появления Zcash в 2016 году она не применялась на практике. Zcash предлагает два типа адресов: защищенный адрес конфиденциальности (Z) и прозрачный адрес (T). Z-адреса невидимы, их транзакции не отображают связанные адреса, суммы или крипто-примечания и т. д. T-адреса можно просматривать в публичном браузере. Между двумя типами адресов можно производить обмен, что формирует процесс свободного выбора.
Но у Zcash есть недостаток в виде проблемы доверия к основному ключу. Поэтому нам нужно найти четкую группу по требованиям конфиденциальности. Любое решение по конфиденциальности должно гарантировать, что пользователи dApp и смарт-контракты, как два атомарных компонента, являются приватными и безопасными.
Конфиденциальность требует не только решения простых вопросов анонимности транзакций или действий, но и создания более крупной экосистемы, включая различные приложения для обеспечения конфиденциальности, чтобы служить пользователям. Например, крупный игрок или маркет-мейкер в реальном торговом процессе, чтобы гарантировать риск-экспозицию, может применять множество стратегий, но в настоящее время эти действия не могут удовлетворить его потребности в конфиденциальности.
Таким образом, конфиденциальности нужна большая структура и система, на основе которой можно разрабатывать и создавать приложения. Aleo на базе Zcash не только обеспечивает анонимность при передаче активов, но также включает в себя оплату, предоставление ликвидности, голосование по управлению, идентификацию и т.д. Только взаимодействующие стороны знают детали, злонамеренные третьи лица не могут узнать никаких деталей или воспользоваться ими.
Aleo является платформой для полностью частных приложений, основой которой остается ZKP, но она предлагает полное решение, позволяющее ZK иметь программируемость на каждом уровне стека, что обеспечивает масштабируемые децентрализованные частные вычисления. Для атомарных компонентов пользователей и транзакций Aleo может гарантировать, что никакая идентификационная информация не будет раскрыта.
Aleo поддерживает комбинируемые и приватные приложения и предлагает новую языковую платформу "Leo". "Leo" подчеркивает читаемость и удобство использования, выглядит очень похоже на традиционные языковые платформы, абстрагирует низкоуровневые криптографические концепции и является очень дружелюбным для разработчиков.
Aleo в целом использует систему под названием ZEXE, которая генерирует доказательства в процессе выполнения преобразований состояния и связывает их с транзакциями в цепочке. Транзакции обновляют состояние системы, создавая записи в цепочке, что приводит к тому, что в конечном итоге эта транзакция содержит только доказательства, а не входные данные к ним. Aleo называет скрытый процесс "zkCloud", который является компонентом стека Aleo.
"zkCloud" реализует программное взаимодействие между защищенными идентификаторами, которые могут быть пользователями, организациями, DAO и т.д. Эта вычислительная модель может работать локально или быть делегирована специализированным валидаторам.
Кроме того, также стоит отметить Aztec, который использует ZKP и будет удовлетворять потребности в конфиденциальности Ethereum, а также Secret Network, использующий TEE. Поскольку ZKP требует меньше доверия, проекты, использующие TEE, могут развиваться быстрее.
2. Проблемы и возможности кредитования на блокчейне
Онлайн-кредитование все еще находится на ранней стадии рынка, не хватает большого количества промежуточного программного обеспечения и инфраструктуры, и некоторые проблемы могут потребовать модульного решения, такие как лицензии на регулирование, зрелые системы DID, разумные алгоритмические модели кредитования на блокчейне и т.д.
Суть кредитования заключается в построении кредитной системы и в том, какие проценты и квалификации может предоставить заемщик. Построение кредитной системы невозможно без вопросов о том, как должны сосуществовать оффлайн и онлайн технологии. Продукты DID постоянно исследуют, как объединить или выбрать между онлайном и оффлайном, они все еще стремятся максимально цифровизировать и структурировать идентификацию, но, учитывая, что на рынке уже существуют ограниченные стандарты и критерии, в настоящее время DID еще не увидел продукта с высокой степенью принятия.
Таким образом, в настоящее время построение кредитной системы в кредитном бизнесе больше связано с оффлайн-оценкой. Оффлайн-оценка означает, что модель оценки является черным ящиком, и криптокредитование все еще остается слабой бизнес-линейкой.
Мы используем три протокола/продукта: Maple Finance, Truefi и Goldfinch, чтобы различать их методы оценки кредитоспособности.
Maple Finance предложила делегированное ликвидное пул (Pool DeleGate) для привлечения и оценки кредитов, каждый кредитный пул может быть представлен и оценен разными пулами. Они предлагают заемщикам уровень залога от 0 до 50%, основными клиентами являются учреждения, ориентированные на криптовалюту.
Maple Finance позволяет Pool DeleGates обсуждать условия кредита с заемщиками, такие как процентная ставка, срок погашения и коэффициент залога.
TrueFi выбрала модель голосования на основе DAO, оценив, что сообщество первоначально устанавливает все условия для каждого займа. Кроме того, заёмщик должен получить индивидуальное одобрение от держателей $stkTRU. Для каждого запроса на заём требуется одобрение более 80%.
Goldfinch выбирает использование команд партнеров третьих лиц для аудита и оценки (Personal или Parallel Markets ), заемщик должен заложить свои токены $GFI, что примерно требует в 2 раза больше затрат. Затем необходимо предоставить кредитный отчет и финансовый отчет организации этой команде. После успешного аудита заемщик получит ссылку на свой указанный кошелек на невзаимозаменяемый токен (NFT) уникальной идентификации (UID ), чтобы избежать атак ведьм. Затем система проведет случайный отбор 6 из 9 аудиторов для одобрения займа.
С точки зрения общей формы дизайна, главное отличие между тремя заключается в способе оценки кредитов. Но их общее состоит в том, что кредитная оценка осуществляется централизованным человеком/командой, даже если это включает заинтересованные лица, являющиеся держателями токенов, однако по поводу долгов супер-китов все равно остается много неясного и неизвестного.
Репутация и оценка кредитного риска в блокчейне являются основными проблемами, а кредитование требует подтверждения со стороны сильных государств, государственного аппарата или юридических норм, кредит не возникает из ниоткуда.
Так почему же на крипторынке по-прежнему существует так много разнообразных моделей залога и кредитной оценки, и так много беспорядка? Суть проблемы может заключаться в том, что никто не может пообещать, что произойдет, если долг не будет погашен, и так же никто не осмеливается делать ставки на то, что произойдет, если долг будет погашен.
В то же время, из-за большой разницы в процентных ставках между DeFi и традиционными банками, сложилась ситуация, когда заемщики не хотят платить высокие процентные ставки. ( Заемщики, которые готовы платить высокие процентные ставки, скорее всего, имеют низкую кредитоспособность, что создает определенные риски ), заставляя Maple и Truefi использовать свои токены для субсидирования и стимуляции. Таким образом, текущая деятельность по институциональному кредитованию на блокчейне все еще находится на этапе активного поиска PMF.
Но когда происходит реструктуризация долга, также возникают новые циклы. Кредит по-прежнему является одним из факторов, которые нельзя игнорировать в качестве двигателя DeFi.
Мы только что упомянули о большом спрэде между DeFi и традиционными банками, а спред создает спрос на заимствование. Но заимствование активов одновременно означает, что вы находитесь в короткой позиции, точнее, у вас есть некое скрытое сознание и мысли о шорте, или вы считаете, что его цена может находиться в состоянии колебаний в короткие сроки.
Это в Tradefi называется carry trade. Когда carry trade испытывает огромные колебания, доходность Tradefi падает, что приводит к снижению процентных ставок на основных кредитных платформах, таких как AAVE и Compound. Кроме того, в DeFi существует вероятность девальвации стабильных монет, поскольку их сценарии применения в настоящее время все еще ограничены.
Поэтому, когда ликвидность сокращается, пользователи могут чаще оценивать свою жизнь в фиатной валюте, и даже если они занимают стабильные монеты, такие как DAI, они все равно будут обменивать их на USDC или фиатную валюту на CEX. Таким образом, мы увидим, что больше традиционных гигантов и китов начинают пытаться сыграть на понижение стабильных монет, чтобы вызвать их обесценивание, что представляет собой возможность для арбитража.
Как раз из-за того, что кредитные алгоритмические модели, используемые в таких областях, как кредитование, недостаточно совершенны, сверхзалоговая модель DeFi стала мейнстримом, чтобы обеспечить безопасность кредитных платформ и ликвидность казны для лучшего управления рисками.
Избыточное обеспечение не является идеальным, и его потенциальные риски включают в себя:
Но относительно говоря, для крипто рынка, который все еще находится на стадии экстремального темного леса, избыточное обеспечение действительно является лучшим способом контроля рисков. Для ликвидности, присущей криптовалютам, наиболее подходящим активом должны быть стабильные монеты, выпущенные на основе избыточного обеспечения. Цепная ликвидация, возможно, является лучшим способом эволюции для Crypto, и очень важно, сможет ли залог поддержать этот флаг.
Совсем недавно AAVE объявила о запуске своей избыточно обеспеченной стабильной монеты )GHO(, которая, вероятно, займет часть доли рынка стабильных монет. Нужно понаблюдать, сможет ли GHO быстро создать некоторые сценарии применения в нескольких DeFi-протоколах, используя поддержку AAVE. Ранее я также размышлял о том, каков на самом деле онлайновый банк lol, возможно, скоро будет ответ.
![Часть 1丨прогнозы и размышления после банковской паники — конфиденциальность, кредитование, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62f9c3d0c8f4b82a96f4711ad52db3e1.webp(
3. Важность децентрализованного идентификатора и системы репутации
Недостатки системы кредитной оценки подчеркивают важность нативной системы сертификации DeFi и децентрализованной системы рейтинга репутации.
Здесь я выбираю поделиться ARCx. С точки зрения слогана, он решает мою путаницу с избыточным залогом, а также вопросы конфиденциальности, включая систему кредитного рейтинга для идентификации. Но нам все еще нужно наблюдать за его уровнем усвоения. И действительно ли разработанная им система кредитного рейтинга сможет решить вышеупомянутые проблемы на практике.
Он разработал DeFi Passport)0-999 баллов(, ARCx будет генерировать кредитный рейтинг на основе прошлых взаимодействий пользователей с различными DeFi протоколами через кошелек. Критерии оценки включают множество переменных, таких как кредиты, ликвидации, аэродропы и поведение пользователей и т. д.
Андрю Бил в своем недавнем посте упомянул:
"Экосистема DeFi — это новый квадрант финансовой системы, но с точки зрения репутации она является островом, отделённым от континента. Почему?
Нет идентификации.
Вся работа, которую вы проделали для создания репутации в традиционной финансовой системе, не имеет значения, потому что в экосистеме DeFi никто не знает, кто вы. Это похоже на то, как если бы вы перевелись в другой вуз в середине третьего курса. Все, что вы сделали за первые два года, уже в прошлом, и вам придется начинать с нуля.
![Часть 1丨Прогнозы и размышления после банковской паники — Приватность, Кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56f62451450f43c44fc97a0fafff0d43.webp(
4. Построение децентрализованного идентификатора
Через разбиение и цифровую конструкцию термина "идентификация" мы придаем уникальность и комбинируемость идентификации и данных пользователя, нам нужен минимальный "DID-протокол".
Когда слово "идентификация" помещается в сеть, мы, кажется, можем разобрать его на составные элементы, такие как хранение, управление, извлечение информации и т. д.
Но "идентификация" касается "философии себя)философия себя(", когда мы обсуждаем "я", мы должны считать человека целостным существом. Идентификация - это социальная характеристика человека, в определенной степени это также ценность человека.