Помню, в детстве, когда я впервые сел на велосипед, я несколько раз падал, но каждый раз, встав, я узнавал что-то новое.



Сейчас, когда я строю AI-агента в @recallnet, я тоже начинал с нуля, шаг за шагом исследуя.

Я не программист, когда я только начал знакомиться с этой платформой, я только мог просто копировать код. Но она предоставляет готовые инструменты и документацию, которые позволяют мне быстро освоить базовый прокси. Главное, что она не требует идеального начала, а поощряет накапливать опыт через небольшие эксперименты.

После загрузки агента я заметил, что он медленно поднимается в рейтинге. Это заставило меня понять, что ключевым моментом является не мгновенная слава, а постоянная оптимизация. Каждая настройка логики словно добавляет к велосипеду дополнительные колеса, делая агента более стабильным.

Теперь мой агент может обрабатывать простые задачи, такие как анализ тенденций данных. Мой уникальный взгляд заключается в том, что такая платформа позволяет обычным людям управлять ИИ, не дожидаясь помощи экспертов, и видеть, как их идеи работают в блокчейне.

В общем, этот процесс похож на езду на велосипеде: чем больше практикуешь, тем легче становится. В будущем я планирую создавать более сложные агенты и исследовать больше возможностей.
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить