Глубина исследования Grass: яркая новая звезда DePIN, разрушитель в индустрии данных AI
Grass является децентрализованной сетью физической инфраструктуры ( DePIN ), которая собирает и проверяет данные интернета через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, предоставляя поддержку для разработки искусственного интеллекта ( AI ). Этот проект пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям, создавая децентрализованный уровень интернет-данных.
1. Отраслевой фон
Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с данными, возникла тихая революция за равенство данных. DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы через токеномику, создавая распределенную инфраструктурную сеть; одновременно, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и изолированными барьерами, что приводит к тому, что 80% стоимости данных не были освобождены.
Будущее соревнование в сфере искусственного интеллекта по своей сути является двойной игрой между эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, а DePIN предлагает технологическое оптимальное решение. Революционность Grass заключается в реализации интеграции этих двух аспектов.
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
DePIN( Децентрализованная сеть физических инфраструктур) — это новая экономическая модель, интегрирующая глобальные распределенные физические ресурсы с помощью технологий блокчейн. Основная логика заключается в том, что: через токенизацию стимулируется вклад сообщества в использование неиспользуемых ресурсов, создавая децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяющую высокозатратные и низкоэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
По сравнению с централизованными моделями, децентрализация физических инфраструктур имеет преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модели управления, устойчивость сети и экологическая масштабируемость.
DePIN охватывает физическую инфраструктуру (, такую как беспроводные сети, энергетические сети ) и сети цифровых ресурсов (, такие как хранение, вычисление ), и реализует сопоставление спроса и предложения и механизмы стимулов с помощью технологий блокчейна.
Согласно открытым данным, по состоянию на 2024 год, общее количество DePIN-устройств в мире превысило 13 миллионов единиц, а объем рынка достиг 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз. В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN составит 50 миллиардов долларов и будет охватывать более 350 проектов с годовым темпом роста более 35%.
1.2 AI данные: взрывной рост и структурные противоречия
Получение и обработка данных ИИ являются основными движущими силами развития искусственного интеллекта. Производительность и эффективность моделей ИИ в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют критическое значение для производительности моделей ИИ.
Однако традиционное обеспечение данными сталкивается с множеством проблем:
Данные барьеры: ключевые предприятия/главные участники и другие гиганты контролируют обширные источники данных, а малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами.
Острова данных: Данные часто распределены между различными учреждениями и предприятиями, и обмен данными сталкивается с множеством препятствий.
Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с вопросами конфиденциальности и авторских прав.
Низкая эффективность обращения: изолированные данные и отсутствие стандартизации приводят к повторному сбору, и глобальная эффективность использования данных составляет менее 20%
Прерывание цепочки создания стоимости: индивидуальные участники, создающие данные, не могут извлечь прибыль из последующего использования данных.
DePIN предоставляет решение для этих проблем:
Распределенный сбор данных: сбор открытых данных через сеть узлов, снижение затрат на сбор, повышение эффективности и масштабов
Повышение качества и разнообразия данных: привлечение большего числа участников для внесения данных через механизмы стимулирования
Децентрализованная очистка и аннотирование: совместная работа сообщества для предварительной обработки данных, сочетая доказательства с нулевым разглашением для обеспечения подлинности данных
Токенизированные стимулы замкнутого цикла: участники данных получают токены в качестве вознаграждения, а стороны, нуждающиеся в данных, покупают структурированные наборы данных за токены, формируя прямое соответствие спроса и предложения.
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии AI-данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных для AI, создавая децентрализованную сеть захвата данных, с целью предоставления более экономичного, эффективного и надежного источника данных для обучения моделей AI.
2. Основная информация о проекте
Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Это позволяет каждому пользователю стать "шахтером" ИИ-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.
Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, предоставляя источники данных с высоким соотношением цены и качества и высокой разнообразностью для обучения ИИ. Пользователи просто устанавливают клиент и могут вносить свой вклад в пропускную способность, получая вознаграждение в токенах — за первый год было привлечено более 2,5 миллионов узлов, а за 10 дней после запуска токены выросли более чем в 5 раз, подтверждая свою бизнес-логическую обоснованность.
Проект получил поддержку таких ведущих капиталовложений, как Polychain и Hack VC, опираясь на высокопроизводительную цепочку Solana для обеспечения прав на данные и их передачи.
2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку для искусственного интеллекта (AI).
Его основа заключается в использовании сети жилых агентов, позволяя компаниям использовать интернет-соединение пользователей для доступа и извлечения интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения моделей ИИ, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным доверием. Его миссия - предоставить пользователям возможность вносить вклад в слой данных и стимулировать участие через механизмы вознаграждения.
Пользователи могут начать участвовать всего в три шага: посетите официальный сайт Grass, установите расширение/клиент и подключитесь, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ внесения вклада в пропускную способность для получения вознаграждений предоставляет обычным пользователям возможность поделиться дивидендом роста ИИ.
2.2 Этапы развития
Средина 2022 года: концепция проекта была предложена Wynd Labs
Начало 2023 года: начало разработки продукта
2023 год: завершено финансирование посевного раунда в размере 3,5 миллиона долларов США
Конец 2023 года: запуск расширения для браузера Chrome, начало пользовательского тестирования
Апрель 2024 года: более 2 миллионов подключенных узловых устройств
21 октября 2024 года: объявление о первом аирдропе, распределение 100 миллионов токенов GRASS
28 октября 2024 года: выход на биржу, цена за 10 дней выросла с $0.6 до $3.89
Текущий: продолжить расширение, провести второй этап стимулов для пользователей; запланирован запуск мобильного приложения
2.3 Команда
Grass разработан Wynd Labs, основателем является Андрей Радоньяк, который является генеральным директором Wynd Labs и имеет степень магистра математики и статистики Йоркского университета и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующей области. Однако конкретная информация о членах команды не была широко опубликована, только личность Радонича была раскрыта.
Wynd Labs была основана в 2022 году, ее核心 продукт - это Grass.
2.4 Финансирование и важные партнеры по сотрудничеству
Финансирование:
Сидфонд: в 2023 году завершено финансирование на 3,5 миллиона долларов, возглавляемое Polychain Capital и Tribe Capital
Раунд A: завершение в сентябре 2024 года, ведущее участие HackVC, Polychain, Delphi, Lattice и Brevan Howard
Партнеры:
Построен на сети Solana, используя её высокую производительность и масштабируемость
Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Сеть узлов в архитектуре Grass технологии, инновации обработки ZKP и дата-реестр составляют замкнутый рабочий процесс, обеспечивая децентрализацию на всем протяжении цепочки — от сбора, проверки до доставки, что хорошо поддерживает его децентрализованное видение.
3.1 Основная технологическая архитектура: Sovereign Data Rollup
Grass строит первый суверенный агрегатор данных. Он упрощает сбор и преобразование данных через глобально распределенную сеть узлов Grass, что позволяет AI получать доступ к универсальным структурированным веб-данным. Инфраструктура поддерживается специализированным роллапом данных на Solana и предназначена для управления полным жизненным циклом данных — источниками, обработкой, верификацией и построением наборов данных. Архитектура строится вокруг следующих компонентов:
Узел сеть:
Состоит из трех уровней: валидатор, маршрутизатор и Grass-узел.
Пользователи делятся пропускной способностью, устанавливая расширения/приложения, создавая глобальную распределенную сеть
Grass маршрутизатор соединяет узлы и валидаторы, отвечая за управление сетью и ретрансляцию пропускной способности
Технологический дизайн Grass сформировал полное решение, поддерживающее его техническое видение:
Применение концепции DePIN для сбора сетевых данных, заполнение дефицита децентрализованного сбора данных AI
Используйте ZKP для проверки источника данных, решая проблемы конфиденциальности и доверия традиционного централизованного сбора.
Построение сети Layer 2 для обработки высокопропускных данных, используя преимущества Solana
Планируется внедрение технологии "实时上下文检索", чтобы повысить возможности предоставления данных в реальном времени.
Однако в настоящее время все еще продолжается этап тестирования, сбор данных осуществляется централизованной системой, что может ограничить полную реализацию децентрализации. Необходимо следить за прогрессом развертывания сетей второго уровня в будущем, чтобы гарантировать реализацию видения.
Grass представляет собой практически идеальный коммерческий маховик. Маховик вращает предложение, но не может поддерживать спрос.
Сторона предложения: 2,5 миллиона узлов ежедневно извлекают 100 ТБ исходных данных, которые после проверки ZK формируют соответствующий набор данных.
Сторона спроса: AI-компании закупают по мере необходимости, доходы возвращаются в экосистему через токены, завершая алхимию "полоса пропускания → данные → денежные потоки". Сторона спроса еще не проверена — будут ли AI-компании платить за децентрализованные данные, еще предстоит доказать через масштабные заказы.
( 4.1 Коммерческая модель замкнутого цикла: полное использование токенов в качестве стимула
Бизнес-модель Grass можно охарактеризовать следующим образом: пользователи вносят вклад в пропускную способность для получения вознаграждений в виде Grass Points → сбор общественных данных с веб-страниц → покупка данных компаниями искусственного интеллекта → доход распределяется через токены, образуя замкнутый цикл.
Пользовательский вклад в пропускную способность:
Установка расширений/приложений для совместного использования полосы пропускания
Рекомендуйте друзей и получайте дополнительные награды
Grass Points рассчитываются на основе использования полосы пропускания, географического положения и других факторов
Сбор публичных данных с веб-страниц:
Использование неиспользуемой пользователем полосы пропускания и релейного трафика для захвата общедоступных веб-данных
Обеспечение разнообразных и географически репрезентативных источников данных
Покупка данных AI-компаниями:
AI компании покупают структурированные наборы данных через сеть Grass для обучения моделей
Замкнутый цикл доходов:
Сетевой доход распределяется между пользователями через токены GRASS
Токены могут быть использованы для стекинга на маршрутизаторе, поддерживать сетевой трафик и зарабатывать вознаграждения
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: DePIN ярко сияет, банк данных ИИ расширяется])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7234794b226811c632e2152fbdf5ef91.webp###
( 4.2 Инновации в моделях и их успех
Главная инновация бизнес-модели Grass заключается в создании положительного обратного цикла с помощью рекомендательной системы и вознаграждений токенами. Grass стремится перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Успех его бизнес-модели неразрывно связан со следующими факторами:
Высокая вовлеченность пользователей: более 2,5 миллиона пользователей, что демонстрирует простоту использования и привлекательность сообщества
Соответствие рынку: заполнил пробел в децентрализованном уровне данных,
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Поделиться
комментарий
0/400
0xLostKey
· 07-31 13:46
Снова хотят разыгрывать людей как лохов!
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletManager
· 07-30 13:28
Держите немного, розничный инвестор, управляющий ликвидностью, является королём.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 07-29 02:03
Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
hodl_therapist
· 07-29 01:56
Уровень данных+AI？Чувствую, что это сработает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 07-29 01:48
интересный доказательство концепции... но готовы ли мы на самом деле к децентрализованной добыче данных в большом масштабе?
Grass:AI - новая звезда DePIN в области данных, замкнутый цикл предложения и спроса ждет проверки
Глубина исследования Grass: яркая новая звезда DePIN, разрушитель в индустрии данных AI
Grass является децентрализованной сетью физической инфраструктуры ( DePIN ), которая собирает и проверяет данные интернета через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, предоставляя поддержку для разработки искусственного интеллекта ( AI ). Этот проект пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям, создавая децентрализованный уровень интернет-данных.
1. Отраслевой фон
Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с данными, возникла тихая революция за равенство данных. DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы через токеномику, создавая распределенную инфраструктурную сеть; одновременно, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и изолированными барьерами, что приводит к тому, что 80% стоимости данных не были освобождены.
Будущее соревнование в сфере искусственного интеллекта по своей сути является двойной игрой между эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, а DePIN предлагает технологическое оптимальное решение. Революционность Grass заключается в реализации интеграции этих двух аспектов.
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
DePIN( Децентрализованная сеть физических инфраструктур) — это новая экономическая модель, интегрирующая глобальные распределенные физические ресурсы с помощью технологий блокчейн. Основная логика заключается в том, что: через токенизацию стимулируется вклад сообщества в использование неиспользуемых ресурсов, создавая децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяющую высокозатратные и низкоэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
По сравнению с централизованными моделями, децентрализация физических инфраструктур имеет преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модели управления, устойчивость сети и экологическая масштабируемость.
DePIN охватывает физическую инфраструктуру (, такую как беспроводные сети, энергетические сети ) и сети цифровых ресурсов (, такие как хранение, вычисление ), и реализует сопоставление спроса и предложения и механизмы стимулов с помощью технологий блокчейна.
Согласно открытым данным, по состоянию на 2024 год, общее количество DePIN-устройств в мире превысило 13 миллионов единиц, а объем рынка достиг 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз. В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN составит 50 миллиардов долларов и будет охватывать более 350 проектов с годовым темпом роста более 35%.
! Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ
1.2 AI данные: взрывной рост и структурные противоречия
Получение и обработка данных ИИ являются основными движущими силами развития искусственного интеллекта. Производительность и эффективность моделей ИИ в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют критическое значение для производительности моделей ИИ.
Однако традиционное обеспечение данными сталкивается с множеством проблем:
DePIN предоставляет решение для этих проблем:
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии AI-данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных для AI, создавая децентрализованную сеть захвата данных, с целью предоставления более экономичного, эффективного и надежного источника данных для обучения моделей AI.
2. Основная информация о проекте
Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Это позволяет каждому пользователю стать "шахтером" ИИ-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.
Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, предоставляя источники данных с высоким соотношением цены и качества и высокой разнообразностью для обучения ИИ. Пользователи просто устанавливают клиент и могут вносить свой вклад в пропускную способность, получая вознаграждение в токенах — за первый год было привлечено более 2,5 миллионов узлов, а за 10 дней после запуска токены выросли более чем в 5 раз, подтверждая свою бизнес-логическую обоснованность.
Проект получил поддержку таких ведущих капиталовложений, как Polychain и Hack VC, опираясь на высокопроизводительную цепочку Solana для обеспечения прав на данные и их передачи.
2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку для искусственного интеллекта (AI).
Его основа заключается в использовании сети жилых агентов, позволяя компаниям использовать интернет-соединение пользователей для доступа и извлечения интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения моделей ИИ, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным доверием. Его миссия - предоставить пользователям возможность вносить вклад в слой данных и стимулировать участие через механизмы вознаграждения.
Пользователи могут начать участвовать всего в три шага: посетите официальный сайт Grass, установите расширение/клиент и подключитесь, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ внесения вклада в пропускную способность для получения вознаграждений предоставляет обычным пользователям возможность поделиться дивидендом роста ИИ.
2.2 Этапы развития
2.3 Команда
Grass разработан Wynd Labs, основателем является Андрей Радоньяк, который является генеральным директором Wynd Labs и имеет степень магистра математики и статистики Йоркского университета и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующей области. Однако конкретная информация о членах команды не была широко опубликована, только личность Радонича была раскрыта.
Wynd Labs была основана в 2022 году, ее核心 продукт - это Grass.
2.4 Финансирование и важные партнеры по сотрудничеству
Финансирование:
Партнеры:
! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ
3. Анализ технологий проекта
Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Сеть узлов в архитектуре Grass технологии, инновации обработки ZKP и дата-реестр составляют замкнутый рабочий процесс, обеспечивая децентрализацию на всем протяжении цепочки — от сбора, проверки до доставки, что хорошо поддерживает его децентрализованное видение.
3.1 Основная технологическая архитектура: Sovereign Data Rollup
Grass строит первый суверенный агрегатор данных. Он упрощает сбор и преобразование данных через глобально распределенную сеть узлов Grass, что позволяет AI получать доступ к универсальным структурированным веб-данным. Инфраструктура поддерживается специализированным роллапом данных на Solana и предназначена для управления полным жизненным циклом данных — источниками, обработкой, верификацией и построением наборов данных. Архитектура строится вокруг следующих компонентов:
Узел сеть:
Нулевое знание (ZK) процессор:
Данные книги учета:
! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ
3.2 Технические прорывы и разумность
Технологический дизайн Grass сформировал полное решение, поддерживающее его техническое видение:
Однако в настоящее время все еще продолжается этап тестирования, сбор данных осуществляется централизованной системой, что может ограничить полную реализацию децентрализации. Необходимо следить за прогрессом развертывания сетей второго уровня в будущем, чтобы гарантировать реализацию видения.
! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ
4. Бизнес-модель флайвил
Grass представляет собой практически идеальный коммерческий маховик. Маховик вращает предложение, но не может поддерживать спрос.
( 4.1 Коммерческая модель замкнутого цикла: полное использование токенов в качестве стимула
Бизнес-модель Grass можно охарактеризовать следующим образом: пользователи вносят вклад в пропускную способность для получения вознаграждений в виде Grass Points → сбор общественных данных с веб-страниц → покупка данных компаниями искусственного интеллекта → доход распределяется через токены, образуя замкнутый цикл.
Пользовательский вклад в пропускную способность:
Сбор публичных данных с веб-страниц:
Покупка данных AI-компаниями:
Замкнутый цикл доходов:
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: DePIN ярко сияет, банк данных ИИ расширяется])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7234794b226811c632e2152fbdf5ef91.webp###
( 4.2 Инновации в моделях и их успех
Главная инновация бизнес-модели Grass заключается в создании положительного обратного цикла с помощью рекомендательной системы и вознаграждений токенами. Grass стремится перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.
Успех его бизнес-модели неразрывно связан со следующими факторами: