AI экосистема движется в сторону распределенности и практичности

За последний месяц в области искусственного интеллекта наблюдаются интересные тенденции: AI крупных технологических компаний движется в сторону дистрибутивности, в то время как блокчейн AI переходит от стадии концептуального доказательства к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.

В традиционной области ИИ мы наблюдаем два заметных тренда. Во-первых, модели ИИ становятся более легкими и портативными. Запуск местных интеллектуальных технологий компанией Apple и распространение различных офлайн моделей ИИ – это яркое тому подтверждение. Это означает, что ИИ больше не ограничивается крупными дата-центрами, а может быть развернут на смартфонах, периферийных устройствах и даже в терминалах Интернета вещей.

Во-вторых, способность AI-систем к сотрудничеству возрастает. Некоторые AI-ассистенты достигли прямого общения между собой через протоколы многоагентного диалога, что знаменует собой переход AI от единственного агента к коллаборативной группе.

Эти события вызвали ключевой вопрос: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между отдельными децентрализованными экземплярами ИИ, когда системы ИИ высоко распределены? Эта проблема подчеркивает важность децентрализованных механизмов верификации.

В то же время область блокчейн AI также быстро развивается. Ранние проекты в основном сосредотачивались на проверке концепции, теперь же они начинают переходить к созданию более практичной инфраструктуры. Внимание рынка сместилось с простых платформ для выпуска токенов на системное строительство базовой AI инфраструктуры.

Мы видим, что некоторые проекты начинают специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных и хранение. Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а другие работают в таких направлениях, как федеративное обучение, крайние вычисления и распределенные стимулы данных. Эта тенденция к специализированному разделению труда отражает реальный спрос рынка на инфраструктуру и стремление к оптимизации эффективности.

Развитие традиционного ИИ и ИИ на блокчейне постепенно пересекается. Первый становится все более зрелым с технической точки зрения, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов децентрализованного управления; второй имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих направлений обещает взаимное усиление преимуществ.

Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации в цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя основные функции, такие как вычислительная мощность, обработка данных и вывод, по-прежнему в основном выполняются вне цепи, при этом необходима легковесная сеть верификации в цепи для обеспечения надежности и прозрачности.

Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность системы через онлайновую верификацию. С быстрым развитием технологий ИИ границы между web2 и web3 постепенно стираются, и интеграционные инновации станут основным трендом будущего.