MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится основным компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Подобно другим новым концепциям в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в контексте Web3.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно вместе.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают в себя:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агентов, так и для разработчиков инструментов:
AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Разработчики инструментов могут реализовать одно подключение и использовать его на разных платформах
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн традиционных API создан для обслуживания человека, а не в приоритете для ИИ. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документы, его необходимо жестко кодировать для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, инкапсулирующий автономный Агент.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов на нативном уровне.
В прошлом некоторые проекты пытались создать сеть многопользовательского взаимодействия, но в конечном итоге они оказались в ситуации "повторного изобретения колеса" из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции. Каждое подключение нового источника данных требовало переписывания адаптационного слоя, что приводило к резкому увеличению затрат на разработку.
Для решения этой проблемы следующему поколению AI-агентов нужна более модульная, легообразная архитектура, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов. Инфраструктура и приложения нового поколения AI-агентов, основанные на протоколах MCP и A2A, появляются и специально разработаны для сценариев Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектные примеры
DeMCP
DeMCP — это децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Используйте TEE (доверенная среда выполнения), чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
Использование механизма стимулов с токенами для поощрения разработчиков вносить вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется до другого открытого стандарта, предложенного Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из разных компаний совместно выполнять задачи.
В двух словах:
MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
A2A: предоставление агентам возможности взаимной координации
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длинных хвостовых данных через механизм стимулов на основе криптографии, поощряющий сообщество вносить вклад в редкие наборы данных
Защита от атак "инструментного отравления", то есть вредоносные инструменты маскируются под законные плагины, вводя в заблуждение Агент.
Внедрение механизма стейкинга/наказаний, совместно с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP.
Повышение отказоустойчивости и своевременности системы, избегая единой точки отказа в централизованных системах.
Содействие открытым инновациям, разрешение малым разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, для обогащения экологического разнообразия
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему осуществляется путем анализа естественных языковых подсказок пользователя для сопоставления инструментов. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости и релевантности, формируя более эффективную экономическую систему услуг агента, основанную на криптовалюте и блокчейне.
MCP сам по себе является уровнем базового протокола, его настоящая ценность и потенциал могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают доверительную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
4
Поделиться
комментарий
0/400
DegenMcsleepless
· 15ч назад
Снова говорят о концепциях, какая от этого большая польза?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 16ч назад
Мм-хм, я играл в это, перспектива кажется неплохой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLord
· 16ч назад
Это не может быть записано в блокчейн, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropGrandpa
· 16ч назад
Снова сделали новый Протокол, да? Скопировали, наверное.
MCP: Революция инфраструктуры экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится основным компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Подобно другим новым концепциям в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в контексте Web3.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно вместе.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают в себя:
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агентов, так и для разработчиков инструментов:
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн традиционных API создан для обслуживания человека, а не в приоритете для ИИ. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документы, его необходимо жестко кодировать для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, инкапсулирующий автономный Агент.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов на нативном уровне.
В прошлом некоторые проекты пытались создать сеть многопользовательского взаимодействия, но в конечном итоге они оказались в ситуации "повторного изобретения колеса" из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции. Каждое подключение нового источника данных требовало переписывания адаптационного слоя, что приводило к резкому увеличению затрат на разработку.
Для решения этой проблемы следующему поколению AI-агентов нужна более модульная, легообразная архитектура, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов. Инфраструктура и приложения нового поколения AI-агентов, основанные на протоколах MCP и A2A, появляются и специально разработаны для сценариев Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектные примеры
DeMCP
DeMCP — это децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется до другого открытого стандарта, предложенного Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из разных компаний совместно выполнять задачи.
В двух словах:
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему осуществляется путем анализа естественных языковых подсказок пользователя для сопоставления инструментов. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости и релевантности, формируя более эффективную экономическую систему услуг агента, основанную на криптовалюте и блокчейне.
MCP сам по себе является уровнем базового протокола, его настоящая ценность и потенциал могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают доверительную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.