MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Анализ концепции MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к недостатку персонализации и однообразным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", придавая ИИ определенные роли, характеристики и тон, чтобы его ответы были ближе к ожиданиям пользователей. Однако, даже так, ИИ все еще остается только пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или проводить сложные операции.
Для преодоления этого ограничения появился проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует инструкции по выполнению операций на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в какой-то степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость. В связи с этим был разработан MCP (протокол контекста модели), который призван упростить взаимодействие AI с внешними инструментами. MCP, предоставляя единый стандарт связи, позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы, значительно упрощая процесс разработки и повышая эффективность.
Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent, а именно многосетевое сотрудничество. С помощью MCP AI Agent может делиться функциями и сотрудничать, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочных сделок MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, износ сделок и MEV, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в цепочке.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP-услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить единый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддерживаемые стабильные монеты. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена DMCP составляет около 1,62 миллиона долларов.
ТЕМНО
DARK — это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде ( TEE ) на основе Solana. В настоящее время разрабатывается первое приложение, которое стремится предоставить AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки. В настоящее время пользователи могут присоединиться к ранней фазе тестирования через систему ожидания по электронной почте.
Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая пользователям комплексные индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как ментальное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, включающий в себя готовый к подключению сервер MCP для агентов, разработанный для разработчиков и неподготовленных пользователей, не требующий никакой настройки.
SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на основе BNB Chain, который направлен на создание нативной инфраструктуры AI для блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемые и интероперабельные протоколы данных для AI-приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать серверы данных MCP на основной сети Ethereum и цепочке Base.
Будущее
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном вызван длительным циклом разработки продуктов и отсутствием фактического применения.
Таким образом, ускорение процесса разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, а также улучшение пользовательского опыта будут основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартный сервер MCP все еще требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на проблемы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенной зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут в реальном времени получать данные с блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить ИИ-моделям прозрачную и прослеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и процессу активизации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
DefiPlaybook
· 4ч назад
Снова новые концепции, MCP, DAO, AI и тому подобное... В основе все еще смарт-контракты, арбитраж и старая схема.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractPlumber
· 10ч назад
Недостаточные права агента — это другой вид уязвимости смарт-контрактов, не позволяйте истории повториться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithNoChain
· 10ч назад
Да мне не нужны эти концептуальные спекуляции~
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugDocDetective
· 10ч назад
Утренние торги начинаются, большие прибыли придут!
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullAlarm
· 10ч назад
MCP это новый инструмент для разыгрывания людей как лохов VC. Данные в блокчейне не врут. 99% средств связано ранними розничными инвесторами.
MCP и AI Agent: новые парадигмы и вызовы интеллектуализации Блокчейн
MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Анализ концепции MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к недостатку персонализации и однообразным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", придавая ИИ определенные роли, характеристики и тон, чтобы его ответы были ближе к ожиданиям пользователей. Однако, даже так, ИИ все еще остается только пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или проводить сложные операции.
Для преодоления этого ограничения появился проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует инструкции по выполнению операций на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в какой-то степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость. В связи с этим был разработан MCP (протокол контекста модели), который призван упростить взаимодействие AI с внешними инструментами. MCP, предоставляя единый стандарт связи, позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы, значительно упрощая процесс разработки и повышая эффективность.
Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent, а именно многосетевое сотрудничество. С помощью MCP AI Agent может делиться функциями и сотрудничать, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочных сделок MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы, такие как проскальзывание, износ сделок и MEV, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в цепочке.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP-услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить единый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддерживаемые стабильные монеты. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена DMCP составляет около 1,62 миллиона долларов.
ТЕМНО
DARK — это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде ( TEE ) на основе Solana. В настоящее время разрабатывается первое приложение, которое стремится предоставить AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки. В настоящее время пользователи могут присоединиться к ранней фазе тестирования через систему ожидания по электронной почте.
Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая пользователям комплексные индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как ментальное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, включающий в себя готовый к подключению сервер MCP для агентов, разработанный для разработчиков и неподготовленных пользователей, не требующий никакой настройки.
SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на основе BNB Chain, который направлен на создание нативной инфраструктуры AI для блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемые и интероперабельные протоколы данных для AI-приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать серверы данных MCP на основной сети Ethereum и цепочке Base.
Будущее
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном вызван длительным циклом разработки продуктов и отсутствием фактического применения.
Таким образом, ускорение процесса разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, а также улучшение пользовательского опыта будут основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартный сервер MCP все еще требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на проблемы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенной зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут в реальном времени получать данные с блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить ИИ-моделям прозрачную и прослеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и процессу активизации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.