Восход AI платформы: анализ бизнес-моделей и стратегий развития двух новых проектов
В последнее время два проекта, основанных на концепции ИИ, были запущены один за другим, что вызвало широкий интерес в отрасли. Оба проекта нацелены на весьма перспективную рыночную возможность: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми графическими картами.
Суть этой бизнес-модели заключается в интеграции потребностей двух сторон. С одной стороны, это стартапы в области ИИ и компании по рендерингу игр, которым нужны мощные вычислительные мощности, но у них может не быть средств для приобретения большого количества видеокарт. С другой стороны, это физические или юридические лица, обладающие высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.), которые хотят максимально использовать эти ресурсы для получения прибыли. Создавая платформу для соединения этих двух групп, можно достичь взаимовыгодного результата: компании ИИ получают более экономичные вычислительные ресурсы, а владельцы видеокарт могут монетизировать неиспользуемые ресурсы.
Преимущества этой модели очевидны. Для компаний, занимающихся ИИ, аренда видеокарт более гибка и экономически выгодна по сравнению с прямой покупкой. Особенно в условиях текущего дефицита видеокарт на международном рынке, когда в некоторых регионах даже действуют эмбарго, эта модель демонстрирует свою ценность. Кроме того, децентрализованная природа также помогает снизить затраты и риски на промежуточных этапах.
Однако такая платформа сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Как одновременно привлечь достаточное количество ресурсов графических процессоров и пользователей компаний ИИ — это ключевая задача на начальном этапе запуска платформы. Для этого эти проекты внедрили механизмы криптовалюты, чтобы разорвать этот круговорот через стимулы в виде токенов.
Один проект выбрал стратегию "сначала была курица", привлекая ресурсы графических процессоров с помощью субсидий на токены и накопив большое количество графических процессоров на ранней стадии. Другой проект выбрал другой путь, выпустив виртуальные и физические майнинговые продукты, чтобы развивать лояльность пользователей и строить основу сообщества. Эта стратегия эффективно закрепила пользователей в экосистеме, увеличив их невозвратные затраты, тем самым повысив уровень удержания пользователей.
В дизайне токеномики оба проекта применили гибкую стратегию. Они позволяют пользователям оплачивать как фиатной валютой, так и стейблкоинами, а также предлагают льготные варианты оплаты с использованием токенов проекта, чтобы стимулировать фактическое использование и удержание токенов.
Следует отметить, что хотя эти два проекта и конкурируют в некоторых аспектах, они также демонстрируют стремление к сотрудничеству. Они не только провели обмен токенами, но и установили партнерские отношения с третьей стороной, занимающейся стандартизацией вычислительной мощности GPU, что отражает тенденцию к совместному развитию в отрасли.
В целом, эти два проекта представляют собой новые тенденции на рынке вычислительной мощности AI, которые благодаря инновационным бизнес-моделям и проектированию токенов меняют распределение и использование вычислительных ресурсов. С развитием и распространением технологий AI такая децентрализованная платформа вычислительной мощности, вероятно, будет играть все более важную роль в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
3
Поделиться
комментарий
0/400
ZKProofEnthusiast
· 21ч назад
разыгрывайте людей как лохов一刀是要рост？
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoodlesOrTokens
· 07-27 11:31
Надежно заработать, действуй!
Посмотреть ОригиналОтветить0
AllTalkLongTrader
· 07-27 11:26
Бабушка по найму знает, что Майнинг - это прекрасно.
Восход платформы искусственного интеллекта: децентрализация проектов переосмысляет рынок вычислительных ресурсов
Восход AI платформы: анализ бизнес-моделей и стратегий развития двух новых проектов
В последнее время два проекта, основанных на концепции ИИ, были запущены один за другим, что вызвало широкий интерес в отрасли. Оба проекта нацелены на весьма перспективную рыночную возможность: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми графическими картами.
Суть этой бизнес-модели заключается в интеграции потребностей двух сторон. С одной стороны, это стартапы в области ИИ и компании по рендерингу игр, которым нужны мощные вычислительные мощности, но у них может не быть средств для приобретения большого количества видеокарт. С другой стороны, это физические или юридические лица, обладающие высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.), которые хотят максимально использовать эти ресурсы для получения прибыли. Создавая платформу для соединения этих двух групп, можно достичь взаимовыгодного результата: компании ИИ получают более экономичные вычислительные ресурсы, а владельцы видеокарт могут монетизировать неиспользуемые ресурсы.
Преимущества этой модели очевидны. Для компаний, занимающихся ИИ, аренда видеокарт более гибка и экономически выгодна по сравнению с прямой покупкой. Особенно в условиях текущего дефицита видеокарт на международном рынке, когда в некоторых регионах даже действуют эмбарго, эта модель демонстрирует свою ценность. Кроме того, децентрализованная природа также помогает снизить затраты и риски на промежуточных этапах.
Однако такая платформа сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Как одновременно привлечь достаточное количество ресурсов графических процессоров и пользователей компаний ИИ — это ключевая задача на начальном этапе запуска платформы. Для этого эти проекты внедрили механизмы криптовалюты, чтобы разорвать этот круговорот через стимулы в виде токенов.
Один проект выбрал стратегию "сначала была курица", привлекая ресурсы графических процессоров с помощью субсидий на токены и накопив большое количество графических процессоров на ранней стадии. Другой проект выбрал другой путь, выпустив виртуальные и физические майнинговые продукты, чтобы развивать лояльность пользователей и строить основу сообщества. Эта стратегия эффективно закрепила пользователей в экосистеме, увеличив их невозвратные затраты, тем самым повысив уровень удержания пользователей.
В дизайне токеномики оба проекта применили гибкую стратегию. Они позволяют пользователям оплачивать как фиатной валютой, так и стейблкоинами, а также предлагают льготные варианты оплаты с использованием токенов проекта, чтобы стимулировать фактическое использование и удержание токенов.
Следует отметить, что хотя эти два проекта и конкурируют в некоторых аспектах, они также демонстрируют стремление к сотрудничеству. Они не только провели обмен токенами, но и установили партнерские отношения с третьей стороной, занимающейся стандартизацией вычислительной мощности GPU, что отражает тенденцию к совместному развитию в отрасли.
В целом, эти два проекта представляют собой новые тенденции на рынке вычислительной мощности AI, которые благодаря инновационным бизнес-моделям и проектированию токенов меняют распределение и использование вычислительных ресурсов. С развитием и распространением технологий AI такая децентрализованная платформа вычислительной мощности, вероятно, будет играть все более важную роль в будущем.