Web3 идентификация проекта Solo: создание надежной анонимной системы идентификации в блокчейне
Проект уровня Web3 идентификации Solo недавно завершил финансирование на сумму 1,2 миллиона долларов в рамках Pre-Seed раунда, который возглавил Draper Associates, а Velocity Capital выступил соинвестором. Solo основывает свою работу на оригинальной архитектуре zkHE и разрабатывает систему "достоверной анонимности" в блокчейне, которая обещает прорыв в области защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной верифицируемости.
Ядро команды Solo обладает значительной мощью. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и является соучредителем Ассоциации блокчейна Йельской школы бизнеса. Другие два соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие наработки в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В техническом плане Solo основывается на уникальной схеме zkHE и создает архитектуру идентификации, которая обеспечивает динамическое равновесие между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. В условиях, когда экосистема Web3 сталкивается с проблемами, такими как атаки ведьм и отсутствие системы репутации пользователей, решение Solo имеет важное значение в качестве справочного материала.
В мире Web3 долгое время не хватало уровня идентификации
Хотя инфраструктура Web3 быстро совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль для поддержки доверия и участия долгое время находилась в состоянии нехватки. С точки зрения систем в блокчейне, пользователи обычно представляют собой адреса кошельков, состоящие только из букв и цифр, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих тегов. Без дополнительного механизма идентификации трудно создать надежный профиль пользователя в мире криптовалют, а также невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне идентификации непосредственно приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. В различных стимулирующих мероприятиях, зависящих от участия пользователей, недобросовестные пользователи могут легко подделывать несколько идентификаторов, повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные. В аирдропе Celestia в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA были получены роботами или аккаунтами ведьм, аналогичные явления также широко наблюдаются в процессе распределения проектов, таких как Arbitrum и Optimism.
В области DePIN часто встречается явление подделки данных с использованием ложных адресов для получения вознаграждений, что нарушает достоверность данных. В GameFi действия, такие как использование нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к потере реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
В области ИИ текущее обучение масштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных. Однако при отсутствии гарантии "человеческой уникальности" явления массового моделирования поведения с помощью скриптов и фальсификации ввода роботами становятся все более серьезными, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и способность к обобщению моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, системы кредитного рейтинга и поведенческие профили практически невозможно надежно и нативно отобразить в блокчейне. Это не только ограничивает возможность участия учреждений в Web3 при соблюдении конфиденциальности пользователей, но и оставляет финансовую систему в блокчейне в состоянии вакуума идентификации.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время решения уровня идентификации Web3 на рынке можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: характеризуются использованием биометрических технологий для обеспечения уникальности идентификации и обладают высокой устойчивостью к атакам ведьм. Примеры проектов включают Worldcoin, Humanode и другие. Однако они могут нарушать конфиденциальность пользователей и относительно слабы в области защиты конфиденциальности и соблюдения норм.
Социальное доверие: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации, с основными элементами Web of Trust и репутационного рейтинга. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и другие. Теоретически возможно достичь высокой степени децентрализации, но уникальность идентификации трудно обеспечить, и она подвержена атакам ведьм.
DID агрегированные классы: путем интеграции данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых сертификатов и т.д., создаются комбинируемые структуры идентификации в блокчейне. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и другие. Высокая совместимость с существующей системой соблюдения требований, но уникальность идентификации довольно низкая, степень децентрализации ограничена.
Анализ поведения: на основе данных о поведении адресов в блокчейне, взаимодействиях и т.д., с использованием графовых алгоритмов для построения пользовательских профилей и систем репутации. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и др. Хорошая защита конфиденциальности, но трудно установить связь с реальной идентификацией пользователя, подвержено влиянию действий ведьм.
Существующие решения уровня идентификации в целом сталкиваются с трудностью "невозможного треугольника": защита конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованная проверяемость трудно одновременно учитывать. За исключением биометрических технологий, другие решения в целом трудно эффективно обеспечивают "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основы уникальности идентификации пользователя и, основываясь на криптографии, предложил уникальный технический путь вокруг проблемы баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, объединяющей обязательство Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с многоуровневым шифрованием на локальном уровне, система генерирует проверяемое доказательство с нулевым разглашением и отправляет его в блокчейн без раскрытия исходных данных, обеспечивая невозможность подделки идентификации и проверяемость с защитой конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из двойной защитной линии с использованием гомоморфного шифрования (HE) и доказательства с нулевыми знаниями (ZKP), который полностью выполняется на локальном устройстве пользователя, что гарантирует, что чувствительная информация в открытом виде не будет раскрыта.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно в зашифрованном состоянии данных. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования в цепь после их обязательств, выполняя такие логические операции, как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки на протяжении всего процесса.
После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует доказательство с нулевыми знаниями, предназначенное для подачи на в блокчейне. Это ZKP доказывает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никаких оригинальных биометрических данных или деталей промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве框架 для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, не обращаясь к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге ZKP подается в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где проверяется смарт-контрактом в блокчейне.
В отношении эффективности проверки Solo проводит высокую оптимизацию и адаптацию криптографических алгоритмов. Фреймворк Groth16 zk-SNARK имеет крайне маленький объем доказательства ( около 200 байт ), что позволяет осуществлять проверку в миллисекунды в блокчейне, значительно снижая задержку взаимодействия и расходы на хранение.
Экспериментальные данные показывают, что при работе с высокоразмерными биометрическими данными архитектура zkHE от Solo значительно превосходит традиционные схемы ZKP по времени генерации доказательства и общему времени сертификации. При условиях 128-мерных данных время сертификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo всегда остается в пределах нескольких секунд.
Что касается производительности клиента, процесс проверки zkHE в Solo может выполняться локально на обычном смартфоне. Результаты тестов показывают, что общее время вычислений на средних устройствах составляет 2-4 секунды, что достаточно для поддержания плавного взаимодействия большинства приложений Web3 без необходимости полагаться на специализированное оборудование или доверенные среды выполнения.
Новая попытка разрушить "невозможный треугольник" уровня идентификации Web3
Solo предоставил новый путь для преодоления "невозможного треугольника" уровня идентификации Web3, достигая технического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью.
На уровне конфиденциальности архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструкцию ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки оригинальных данных, что позволяет избежать риска утечки конфиденциальности.
В аспекте уникальности идентификации Solo подтверждает, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических регистрационных записях, с помощью механизма сравнения дистанции векторных признаков в зашифрованном состоянии, не раскрывая структуру данных, создавая основное ограничение идентичности "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек".
С точки зрения доступности, Solo обеспечивает выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах благодаря тонкой оптимизации процесса zk-доказательства. Время генерации проверки обычно контролируется на уровне 2-4 секунд, процесс проверки в блокчейне может быть завершен за миллисекунды и полностью децентрализован, что удовлетворяет требованиям к высокой скорости в таких приложениях, как цепочные игры, DeFi, L2-вход и другие.
В системе дизайна Solo предусмотрены интерфейсы для соблюдения норм, включая необязательный модуль для интеграции с цепочечными DID и KYC системами, а также возможность закрепления состояния проверки за определенной сетью Layer1 в специфических сценариях. В будущем, при выходе на рынок соблюдения норм, Solo имеет возможность удовлетворить требования по идентификации, отслеживаемости данных и сотрудничеству с регуляторами, сохраняя при этом конфиденциальность и децентрализованные характеристики.
С более宏观角度, путь Solo, основанный на биометрических данных + zkHE, образует естественное дополнение к другим схемам. В отличие от схем, которые акцентируют внимание на верхнем уровне идентификационных ярлыков или поведенческих свидетельств, Solo строит базовую идентификационную сеть, которая может завершить "подтверждение уникальности человека" на самом низком уровне и обладает такими характеристиками, как защита конфиденциальности, отсутствие необходимости в доверии, возможность встраивания и устойчивой верификации, предоставляя базовую "проверку человеческого опыта" для более высокоуровневых VC, SBT, социальных графов и так далее.
Solo может рассматриваться как инфраструктура "достоверного анонимного слоя" на самом нижнем уровне системы идентификации, заполняя долгосрочный пробел в отрасли "1P1A(Один человек, один аккаунт)" и поддерживая более высокие уровни приложений и соответствие требованиям.
В настоящее время Solo заключила партнерство с несколькими протоколами и платформами, такими как Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотация данных, DePIN-сети и игры SocialFi. Эти партнерства должны дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив обратную связь для калибровки реальных потребностей для её модели zkHE, помогая Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
В общем, создавая надежную анонимную систему идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу для возможностей 1P1A и, вероятно, станет важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции идентификационных систем в блокчейне и расширения их соответствующих приложений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
2
Поделиться
комментарий
0/400
GasOptimizer
· 10ч назад
децентрализованный идентификатор очень привлекательный
Solo финансирование 120 миллионов долларов США на создание надежной анонимной системы идентификации Web3
Web3 идентификация проекта Solo: создание надежной анонимной системы идентификации в блокчейне
Проект уровня Web3 идентификации Solo недавно завершил финансирование на сумму 1,2 миллиона долларов в рамках Pre-Seed раунда, который возглавил Draper Associates, а Velocity Capital выступил соинвестором. Solo основывает свою работу на оригинальной архитектуре zkHE и разрабатывает систему "достоверной анонимности" в блокчейне, которая обещает прорыв в области защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной верифицируемости.
Ядро команды Solo обладает значительной мощью. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и является соучредителем Ассоциации блокчейна Йельской школы бизнеса. Другие два соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие наработки в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В техническом плане Solo основывается на уникальной схеме zkHE и создает архитектуру идентификации, которая обеспечивает динамическое равновесие между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. В условиях, когда экосистема Web3 сталкивается с проблемами, такими как атаки ведьм и отсутствие системы репутации пользователей, решение Solo имеет важное значение в качестве справочного материала.
В мире Web3 долгое время не хватало уровня идентификации
Хотя инфраструктура Web3 быстро совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль для поддержки доверия и участия долгое время находилась в состоянии нехватки. С точки зрения систем в блокчейне, пользователи обычно представляют собой адреса кошельков, состоящие только из букв и цифр, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих тегов. Без дополнительного механизма идентификации трудно создать надежный профиль пользователя в мире криптовалют, а также невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне идентификации непосредственно приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. В различных стимулирующих мероприятиях, зависящих от участия пользователей, недобросовестные пользователи могут легко подделывать несколько идентификаторов, повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные. В аирдропе Celestia в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA были получены роботами или аккаунтами ведьм, аналогичные явления также широко наблюдаются в процессе распределения проектов, таких как Arbitrum и Optimism.
В области DePIN часто встречается явление подделки данных с использованием ложных адресов для получения вознаграждений, что нарушает достоверность данных. В GameFi действия, такие как использование нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к потере реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
В области ИИ текущее обучение масштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных. Однако при отсутствии гарантии "человеческой уникальности" явления массового моделирования поведения с помощью скриптов и фальсификации ввода роботами становятся все более серьезными, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и способность к обобщению моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, системы кредитного рейтинга и поведенческие профили практически невозможно надежно и нативно отобразить в блокчейне. Это не только ограничивает возможность участия учреждений в Web3 при соблюдении конфиденциальности пользователей, но и оставляет финансовую систему в блокчейне в состоянии вакуума идентификации.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время решения уровня идентификации Web3 на рынке можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: характеризуются использованием биометрических технологий для обеспечения уникальности идентификации и обладают высокой устойчивостью к атакам ведьм. Примеры проектов включают Worldcoin, Humanode и другие. Однако они могут нарушать конфиденциальность пользователей и относительно слабы в области защиты конфиденциальности и соблюдения норм.
Социальное доверие: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации, с основными элементами Web of Trust и репутационного рейтинга. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и другие. Теоретически возможно достичь высокой степени децентрализации, но уникальность идентификации трудно обеспечить, и она подвержена атакам ведьм.
DID агрегированные классы: путем интеграции данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых сертификатов и т.д., создаются комбинируемые структуры идентификации в блокчейне. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и другие. Высокая совместимость с существующей системой соблюдения требований, но уникальность идентификации довольно низкая, степень децентрализации ограничена.
Анализ поведения: на основе данных о поведении адресов в блокчейне, взаимодействиях и т.д., с использованием графовых алгоритмов для построения пользовательских профилей и систем репутации. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и др. Хорошая защита конфиденциальности, но трудно установить связь с реальной идентификацией пользователя, подвержено влиянию действий ведьм.
Существующие решения уровня идентификации в целом сталкиваются с трудностью "невозможного треугольника": защита конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованная проверяемость трудно одновременно учитывать. За исключением биометрических технологий, другие решения в целом трудно эффективно обеспечивают "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основы уникальности идентификации пользователя и, основываясь на криптографии, предложил уникальный технический путь вокруг проблемы баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, объединяющей обязательство Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с многоуровневым шифрованием на локальном уровне, система генерирует проверяемое доказательство с нулевым разглашением и отправляет его в блокчейн без раскрытия исходных данных, обеспечивая невозможность подделки идентификации и проверяемость с защитой конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из двойной защитной линии с использованием гомоморфного шифрования (HE) и доказательства с нулевыми знаниями (ZKP), который полностью выполняется на локальном устройстве пользователя, что гарантирует, что чувствительная информация в открытом виде не будет раскрыта.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно в зашифрованном состоянии данных. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования в цепь после их обязательств, выполняя такие логические операции, как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки на протяжении всего процесса.
После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует доказательство с нулевыми знаниями, предназначенное для подачи на в блокчейне. Это ZKP доказывает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никаких оригинальных биометрических данных или деталей промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве框架 для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, не обращаясь к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге ZKP подается в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где проверяется смарт-контрактом в блокчейне.
В отношении эффективности проверки Solo проводит высокую оптимизацию и адаптацию криптографических алгоритмов. Фреймворк Groth16 zk-SNARK имеет крайне маленький объем доказательства ( около 200 байт ), что позволяет осуществлять проверку в миллисекунды в блокчейне, значительно снижая задержку взаимодействия и расходы на хранение.
Экспериментальные данные показывают, что при работе с высокоразмерными биометрическими данными архитектура zkHE от Solo значительно превосходит традиционные схемы ZKP по времени генерации доказательства и общему времени сертификации. При условиях 128-мерных данных время сертификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo всегда остается в пределах нескольких секунд.
Что касается производительности клиента, процесс проверки zkHE в Solo может выполняться локально на обычном смартфоне. Результаты тестов показывают, что общее время вычислений на средних устройствах составляет 2-4 секунды, что достаточно для поддержания плавного взаимодействия большинства приложений Web3 без необходимости полагаться на специализированное оборудование или доверенные среды выполнения.
Новая попытка разрушить "невозможный треугольник" уровня идентификации Web3
Solo предоставил новый путь для преодоления "невозможного треугольника" уровня идентификации Web3, достигая технического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью.
На уровне конфиденциальности архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструкцию ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки оригинальных данных, что позволяет избежать риска утечки конфиденциальности.
В аспекте уникальности идентификации Solo подтверждает, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических регистрационных записях, с помощью механизма сравнения дистанции векторных признаков в зашифрованном состоянии, не раскрывая структуру данных, создавая основное ограничение идентичности "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек".
С точки зрения доступности, Solo обеспечивает выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах благодаря тонкой оптимизации процесса zk-доказательства. Время генерации проверки обычно контролируется на уровне 2-4 секунд, процесс проверки в блокчейне может быть завершен за миллисекунды и полностью децентрализован, что удовлетворяет требованиям к высокой скорости в таких приложениях, как цепочные игры, DeFi, L2-вход и другие.
В системе дизайна Solo предусмотрены интерфейсы для соблюдения норм, включая необязательный модуль для интеграции с цепочечными DID и KYC системами, а также возможность закрепления состояния проверки за определенной сетью Layer1 в специфических сценариях. В будущем, при выходе на рынок соблюдения норм, Solo имеет возможность удовлетворить требования по идентификации, отслеживаемости данных и сотрудничеству с регуляторами, сохраняя при этом конфиденциальность и децентрализованные характеристики.
С более宏观角度, путь Solo, основанный на биометрических данных + zkHE, образует естественное дополнение к другим схемам. В отличие от схем, которые акцентируют внимание на верхнем уровне идентификационных ярлыков или поведенческих свидетельств, Solo строит базовую идентификационную сеть, которая может завершить "подтверждение уникальности человека" на самом низком уровне и обладает такими характеристиками, как защита конфиденциальности, отсутствие необходимости в доверии, возможность встраивания и устойчивой верификации, предоставляя базовую "проверку человеческого опыта" для более высокоуровневых VC, SBT, социальных графов и так далее.
Solo может рассматриваться как инфраструктура "достоверного анонимного слоя" на самом нижнем уровне системы идентификации, заполняя долгосрочный пробел в отрасли "1P1A(Один человек, один аккаунт)" и поддерживая более высокие уровни приложений и соответствие требованиям.
В настоящее время Solo заключила партнерство с несколькими протоколами и платформами, такими как Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотация данных, DePIN-сети и игры SocialFi. Эти партнерства должны дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив обратную связь для калибровки реальных потребностей для её модели zkHE, помогая Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
В общем, создавая надежную анонимную систему идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу для возможностей 1P1A и, вероятно, станет важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции идентификационных систем в блокчейне и расширения их соответствующих приложений.