Анализ и практика защиты от рисков безопасности MCP
С быстрым развитием Model Context Protocol (MCP) его проблемы безопасности становятся все более очевидными. В настоящее время экосистема MCP все еще находится на начальной стадии, и различные потенциальные способы атаки появляются один за другим, существующие протоколы и инструменты сложно эффективно защитить. Чтобы повысить безопасность MCP, некоторые команды безопасности разработали специальные инструменты тестирования, которые помогают выявлять уязвимости в дизайне продукта через реальные атакующие учения.
В данной статье будут рассмотрены несколько распространенных видов атак в системе MCP, включая отравление информации, скрытые вредоносные инструкции и т.д., а также предложены соответствующие меры защиты.
Распространённые методы атак
1. Веб-контент отравление
Атакующие могут внедрять вредоносные подсказки в, казалось бы, обычные веб-страницы, которые будут вызывать неожиданные действия при доступе клиента к большой модели. Существует два основных способа:
Комментарийный тип отравления: вставка вредоносных ключевых слов в HTML-комментарии
Кодирование вредоносных подсказок: кодировать и скрывать вредоносные ключевые слова, чтобы их было труднее обнаружить.
2. Загрязнение стороннего интерфейса
Когда MCP вызывает сторонний API и напрямую возвращает данные, злоумышленник может внедрить вредоносное содержимое в возвращаемые данные, такие как JSON.
3. Злонамеренное перекрытие функций
Создание вредоносной функции с тем же именем, что и у оригинальной, чтобы заставить большую модель сначала вызывать вредоносную версию.
4. Добавить глобальную проверку логики
В подсказке обязательно требуется выполнение какой-то функции проверки на вредоносное ПО перед запуском всех инструментов.
Техника скрытия злонамеренных подсказок
Используйте удобные для больших моделей способы кодирования, такие как Hex Byte, NCR кодирование и т.д.
Случайно возвращает содержимое с вредоносной нагрузкой, увеличивая сложность обнаружения
Рекомендации по защите
Укрепление фильтрации и проверки внешних вводов
Избегайте непосредственного возврата необработанных данных API третьих сторон
Установить строгие правила именования и вызова функций
Провести анализ и проверку безопасности закодированного содержимого
Реализовать динамическое сканирование безопасности, мониторить аномальное поведение
Строительство безопасности экосистемы MCP требует много усилий. Разработчики и пользователи должны сохранять бдительность, строго контролировать каждый этап и совместно создавать безопасную и надежную среду MCP.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
SerumSquirrel
· 8ч назад
Основы создания публичных блокчейнов необходимо делать более жесткими.
Полный анализ рисков безопасности MCP Практическое руководство по глубине защиты
Анализ и практика защиты от рисков безопасности MCP
С быстрым развитием Model Context Protocol (MCP) его проблемы безопасности становятся все более очевидными. В настоящее время экосистема MCP все еще находится на начальной стадии, и различные потенциальные способы атаки появляются один за другим, существующие протоколы и инструменты сложно эффективно защитить. Чтобы повысить безопасность MCP, некоторые команды безопасности разработали специальные инструменты тестирования, которые помогают выявлять уязвимости в дизайне продукта через реальные атакующие учения.
В данной статье будут рассмотрены несколько распространенных видов атак в системе MCP, включая отравление информации, скрытые вредоносные инструкции и т.д., а также предложены соответствующие меры защиты.
Распространённые методы атак
1. Веб-контент отравление
Атакующие могут внедрять вредоносные подсказки в, казалось бы, обычные веб-страницы, которые будут вызывать неожиданные действия при доступе клиента к большой модели. Существует два основных способа:
2. Загрязнение стороннего интерфейса
Когда MCP вызывает сторонний API и напрямую возвращает данные, злоумышленник может внедрить вредоносное содержимое в возвращаемые данные, такие как JSON.
3. Злонамеренное перекрытие функций
Создание вредоносной функции с тем же именем, что и у оригинальной, чтобы заставить большую модель сначала вызывать вредоносную версию.
4. Добавить глобальную проверку логики
В подсказке обязательно требуется выполнение какой-то функции проверки на вредоносное ПО перед запуском всех инструментов.
Техника скрытия злонамеренных подсказок
Рекомендации по защите
Строительство безопасности экосистемы MCP требует много усилий. Разработчики и пользователи должны сохранять бдительность, строго контролировать каждый этап и совместно создавать безопасную и надежную среду MCP.