MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
Определение и важность MC
MCP - это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно взаимодействовать.
Основные ограничения современных крупных языковых моделей включают: невозможность в реальном времени просматривать интернет, невозможность напрямую получать доступ к локальным или частным файлам, невозможность самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением. MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, компенсирует эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агента (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер). В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низкими трением экосистема AI.
Различия между MCP и традиционным API
В отличие от традиционных API, дизайн MCP ориентирован на ИИ. Он предоставляет унифицированный способ вызова для Агентов, стандартизируя формат вызова функций внутри API. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API для Автономного Агента.
С развитием технологий процесс развертывания и управления серверами MCP значительно упростился, и разработчики теперь могут легко развертывать удаленные серверы MCP на различных платформах.
Web3 AI и MCP экосистема
В Web3 AI также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI-агентов на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанное для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Пример проекта
Некоторые проекты исследуют применение MCP в области Web3. Например, децентрализованный рынок MCP Server сосредоточен на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Другой проект предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптоиндустрии, и далее расширяется до протокола Agent-to-Agent (A2A).
A2A является открытым протоколом, призванным обеспечить безопасную связь, сотрудничество и координацию задач между различными AI-агентами. Он считается "универсальным языком" для сотрудничества AI-агентов и может изменить способ работы корпоративного AI.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server включают в себя:
Получение данных длинного хвоста через механизм крипто-родных стимулов
Защита от атак "инструментального отравления"
Внедрение механизма стейкинга/наказания для формирования системы доверия серверов MCP
Повышение отказоустойчивости системы и реального времени
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов и сформировать более эффективную экономическую систему агентских услуг, основанную на криптовалюте и блокчейне.
Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
MCP ведет новую эру Web3 AI Agent, создавая Децентрализованную интеллектуальную экосистему
MCP:核心引擎 нового поколения Web3 AI Agent
MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник из Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
Определение и важность MC
MCP - это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно взаимодействовать.
Основные ограничения современных крупных языковых моделей включают: невозможность в реальном времени просматривать интернет, невозможность напрямую получать доступ к локальным или частным файлам, невозможность самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением. MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, компенсирует эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MC можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агента (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер). В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низкими трением экосистема AI.
Различия между MCP и традиционным API
В отличие от традиционных API, дизайн MCP ориентирован на ИИ. Он предоставляет унифицированный способ вызова для Агентов, стандартизируя формат вызова функций внутри API. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API для Автономного Агента.
С развитием технологий процесс развертывания и управления серверами MCP значительно упростился, и разработчики теперь могут легко развертывать удаленные серверы MCP на различных платформах.
Web3 AI и MCP экосистема
В Web3 AI также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI-агентов на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанное для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Пример проекта
Некоторые проекты исследуют применение MCP в области Web3. Например, децентрализованный рынок MCP Server сосредоточен на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Другой проект предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптоиндустрии, и далее расширяется до протокола Agent-to-Agent (A2A).
A2A является открытым протоколом, призванным обеспечить безопасную связь, сотрудничество и координацию задач между различными AI-агентами. Он считается "универсальным языком" для сотрудничества AI-агентов и может изменить способ работы корпоративного AI.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server включают в себя:
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов и сформировать более эффективную экономическую систему агентских услуг, основанную на криптовалюте и блокчейне.
Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.