Пересечение криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В области криптовалюты концепция соответствия продукта рынку (PMF) также применима. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии. В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с DePIN, подчеркивая использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако такая модель оказалась ограниченной в привлечении новых пользователей.
Появление AI Agent знаменует собой новую стадию. В отличие от инфраструктурного характера DePIN + AI, AI Agent как приложение легче воспринимается и принимается, демонстрируя лучшую соответствие продукта и рынка. С начала проекта GOAT, получившего поддержку известных инвесторов, развитие AI Agent на рынке криптовалют прошло несколько этапов:
Первый этап: Двигатель мемов
На начальном этапе проекты AI Agent в основном появлялись в форме мем-монет, используя криптовалюту и интернет для достижения своих целей. В этот период функциональность проектов была относительно проста и в основном сосредоточена на взаимодействии в социальных сетях.
Второй этап: Исследование функций
Затем проект AI Agent начал исследовать более существенные приложения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом, постепенно отделяясь от чисто мемных монет.
Третий этап: Экологическое сотрудничество
Проекты начинают искать сотрудничество для создания более мощной экосистемы. На этом этапе акцент делается на интероперабельности и расширении экологической сети, исследовании синергии с другими криптопроектами.
Четвертый этап: Управление фондами
AI-агенты начинают участвовать в более сложных финансовых операциях, таких как управление фондами. Это знаменует собой то, что AI является не только инструментом, но и начинает создавать реальную ценность, удовлетворяя растущий спрос на специализацию в крипторынке.
Перспективы будущего: пересмотр экономики агентов
В будущем AI Agent может стать основой для переработки всей экономической модели, создавая новые экосистемы. Эта стадия переработает отношения между распространителями, платформами и поставщиками Agent, возможно, сформировав вход, подобный суперприложениям, который интегрирует различные платформенные экономики.
Несмотря на то, что проникновение Crypto AI Agent в повседневное применение в настоящее время довольно низкое, его потенциал огромен. С развитием технологий и совершенствованием экосистемы мы можем ожидать появления большего количества инновационных приложений и бизнес-моделей, способствующих дальнейшей интеграции и развитию области криптовалют и ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
3
Поделиться
комментарий
0/400
GigaBrainAnon
· 8ч назад
Это абсурд. Что вообще нужно рынку?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Lonely_Validator
· 23ч назад
На этой волне мемов можно заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MentalWealthHarvester
· 23ч назад
Блокчейн, ускоритель для идиотов, становящихся бедными
История развития Crypto AI Agent: от мема до пересмотра экономической модели
Пересечение криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В области криптовалюты концепция соответствия продукта рынку (PMF) также применима. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии. В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с DePIN, подчеркивая использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако такая модель оказалась ограниченной в привлечении новых пользователей.
Появление AI Agent знаменует собой новую стадию. В отличие от инфраструктурного характера DePIN + AI, AI Agent как приложение легче воспринимается и принимается, демонстрируя лучшую соответствие продукта и рынка. С начала проекта GOAT, получившего поддержку известных инвесторов, развитие AI Agent на рынке криптовалют прошло несколько этапов:
Первый этап: Двигатель мемов
На начальном этапе проекты AI Agent в основном появлялись в форме мем-монет, используя криптовалюту и интернет для достижения своих целей. В этот период функциональность проектов была относительно проста и в основном сосредоточена на взаимодействии в социальных сетях.
Второй этап: Исследование функций
Затем проект AI Agent начал исследовать более существенные приложения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом, постепенно отделяясь от чисто мемных монет.
Третий этап: Экологическое сотрудничество
Проекты начинают искать сотрудничество для создания более мощной экосистемы. На этом этапе акцент делается на интероперабельности и расширении экологической сети, исследовании синергии с другими криптопроектами.
Четвертый этап: Управление фондами
AI-агенты начинают участвовать в более сложных финансовых операциях, таких как управление фондами. Это знаменует собой то, что AI является не только инструментом, но и начинает создавать реальную ценность, удовлетворяя растущий спрос на специализацию в крипторынке.
Перспективы будущего: пересмотр экономики агентов
В будущем AI Agent может стать основой для переработки всей экономической модели, создавая новые экосистемы. Эта стадия переработает отношения между распространителями, платформами и поставщиками Agent, возможно, сформировав вход, подобный суперприложениям, который интегрирует различные платформенные экономики.
Несмотря на то, что проникновение Crypto AI Agent в повседневное применение в настоящее время довольно низкое, его потенциал огромен. С развитием технологий и совершенствованием экосистемы мы можем ожидать появления большего количества инновационных приложений и бизнес-моделей, способствующих дальнейшей интеграции и развитию области криптовалют и ИИ.