В последнее время комбинация "AI+шифрование" часто встречается в технологическом кругу. От появления ChatGPT до выпуска многомодальных больших моделей от крупных AI-компаний, а также попыток интеграции AI-агентов в DeFi-протоколы, системы управления и платформы NFT в мире блокчейна, слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Динамика этой тенденции исходит от взаимодополняемости двух крупных технологических систем. ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но все еще существуют ограничения в понимании контекста, механизмах стимулирования и надежности. А шифрование, предоставляющее онлайновую систему данных, дизайн стимулов и рамки управления, как раз может компенсировать эти недостатки ИИ. В свою очередь, шифровая индустрия также нуждается в более интеллектуальных инструментах для обработки поведения пользователей, управления рисками и других рутинных задач, что является сильной стороной ИИ.
В двух словах, технологии шифрования предоставляют структурированный мир для ИИ, в то время как ИИ внедряет активные решения в технологии шифрования. Эта глубокая интеграция создает новую схему "взаимной инфраструктуры". Например, "ИИ-маркетмейкеры", появляющиеся в DeFi-протоколах, моделируют рыночные колебания в реальном времени с помощью ИИ-моделей, объединяя данные с блокчейна для динамического управления ликвидностью. В сценах управления, такие как "управляющие агенты" с помощью ИИ могут анализировать содержание предложений, предсказывать голосовательные тенденции и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне обладают естественными свойствами проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые проекты уже начали пытаться интегрировать поведение на цепочке в процесс дообучения моделей. В будущем могут появиться "стандарты AI моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать способностью к пониманию семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизмы стимулирования блокчейна обеспечивают более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию для AI систем. Через механизмы стимулирования, определенные такими протоколами, как MCP, AI агенты могут получать токен-вознаграждения за выполнение задач в блокчейне, действительно участвуя в экономической системе.
С макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только технологической интеграцией, но и переходом к новому парадигме. AI+шифрование может эволюционировать в "социальную структуру на основе агентов в блокчейне": AI-модели могут не только выполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микрономические системы через токеномику.
Именно поэтому повествование о технологии AI+шифрования в последнее время привлекло большое внимание со стороны капитальных рынков. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов в отрасли установилось общее мнение: модели AI будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и "субъекта", они будут обладать идентичностью, контекстом, мотивацией и даже правами на управление.
Можно预见, что в ближайшие годы в мире Web3 AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Это участие не является простым "моделью вне цепи + API на цепи", а эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт". А за этим стоит семантическая и исполнительная парадигма, построенная новыми протоколами, такими как MCP.
Слияние ИИ и шифрования является одной из редких возможностей "базового взаимодействия" за последнее десятилетие. Это не точечный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция. Оно будет определять, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы на блокчейне, в конечном итоге формируя будущее структуры общества на блокчейне.
MCP-протокол: ключевая инфраструктура, объединяющая ИИ и шифрование технологий
С слиянием AI и шифрования, переходящим от концептуального исследования к этапу практической проверки, появился протокол MCP( Model Context Protocol), который призван создать универсальный уровень протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей на блокчейне. Это не только решает техническую проблему "AI не может эффективно использоваться в цепочке", но и отвечает системным требованиям перехода мира Web3 к "парадигме, управляемой намерениями".
Протокол MCP является полным семантическим уровнем протокола, охватывающим вызов моделей ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение в цепочке и обратную связь поощрения. Его основное проектирование включает:
Механизм идентификации модели: каждый экземпляр модели или агент обладает независимым адресом в блокчейне, может получать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты, становясь "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепи, данных вне цепи, исторических взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, для предоставления модели четкой структуры задач и фоновой информации.
Анализ намерений и планирование выполнения: преобразование естественных языковых команд пользователя в последовательность исполняемых операций в цепочке.
Механизмы стимулов и обратной связи: стимулирование постоянной оптимизации производительности ИИ-моделей с помощью вознаграждений в виде токенов, накопления репутации и других способов.
В настоящее время несколько проектов начали создавать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP пытается развернуть AI модели в качестве публично вызываемых цепочных агентов; Flock строит систему многоагентного сотрудничества на основе MCP; такие проекты, как LyraOS и BORK, пытаются расширить MCP в качестве базового уровня "операционной системы моделей".
С точки зрения инвестиций, введение MCP открыло возможности для перепроектирования структуры отрасли. Оно открыло новый "уровень экономики родного ИИ", где модели не только инструменты, но и участники экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и путями эволюции. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi, голосующие в управлении DAO и кураторы контента в экосистеме NFT могут быть ИИ-моделями. Инвестиционные стратегии также изменятся с "инвестирования в один ИИ-продукт" на "инвестирование в ключевые узлы в экосистеме ИИ".
С увеличением количества моделей, входящих в мир Web3, замыкание на идентичности, контексте, исполнении и стимуляциях будет определять, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP, как "инфраструктурный протокол", предоставляющий интерфейсы консенсуса для всей волны AI+шифрования, заслуживает среднего и долгосрочного внимания к его потенциальным сетевым эффектам и стандартным премиям.
Типичные сценарии применения AI-агентов в мире блокчейн
Когда модели ИИ действительно приобретут идентичность на цепочке, контекстуальную осведомленность, способность к интерпретации намерений и выполнению задач, они станут активными участниками блокчейн-мира. Протокол MCP предоставляет структурированный путь для моделей ИИ, чтобы войти в блокчейн-мир, взаимодействовать с контрактами, сотрудничать с людьми и взаимодействовать с активами. Вот несколько типичных сценариев использования:
Управление активами на блокчейне
AI-агенты могут автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователей (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль рискового экспозиции" ), определять риск-премии и ожидаемую волатильность различных протоколов, генерировать персонализированные комбинации торговых стратегий и проверять безопасность путей исполнения с помощью симуляций или реальных тестов. Это позволяет непрофессиональным пользователям осуществлять доверительное управление активами на естественном языке, значительно снижая технический барьер для управления активами.
Идентичность на цепочке и социальное взаимодействие
Пользователи могут иметь «семантического агента», который синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователя в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия NFT и даже поддерживать репутацию в блокчейне. Некоторые социальные цепочки уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, для помощи новым пользователям в завершении процесса онбординга, построении социальной карты, участии в комментариях и голосованиях и так далее. В будущем пользователи могут иметь нескольких AI-агентов для различных социальных сценариев, и MCP станет "уровнем управления идентичностью", который будет регулировать эти действия агентов и их полномочия.
Управление и управление DAO
Агент, обладающий способностью семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, создавать семантические резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Это управление на базе механизма "агента предпочтений" может облегчить проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. MCP-структура также позволяет моделям делиться опытом управления, формируя механизм передачи знаний о управлении между сообществами.
Другие сценарии применения
Линейные игры ( GameFi ): AI Agent может выступать в качестве мозга неигрового персонажа ( NPC ), реализуя диалог в реальном времени, генерацию сюжетов, планирование задач и эволюцию поведения.
Экосистема контента NFT: Модель может выполнять роль "семантического куратора", динамически recommending NFT коллекции или генерируя персонализированный контент в зависимости от интересов пользователей.
ZK-доказательство: модель может быстро преобразовать намерение в систему ограничений, совместимую с ZK, упрощая процесс генерации нулевых знаний.
MCP-протокол меняет саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с блокчейном из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызовов функций в оркестрацию намерений. Эта радикальная трансформация поднимает ИИ с уровня "инструмента" до "действующего лица", а блокчейн превращает из "протокольной сети" в "интерактивный контекст".
Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP, как передовое нововведение на стыке технологий ИИ и блокчейна, приносит новые экономические модели на рынок шифрования и предоставляет новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологий ИИ и расширением областей применения блокчейна, рыночные перспективы протокола MCP постепенно начнут демонстрировать свой огромный потенциал.
Рыночный потенциал слияния AI и шифрования
Слияние ИИ и шифрования стало важной силой,推动ящей цифровую трансформацию глобальной экономики. Под воздействием протокола MCP модели ИИ могут не только выполнять задачи, но и обмениваться ценностями на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. Ожидается, что в ближайшие годы слияние ИИ и шифрования на рынке криптовалют приведет к взрывному росту. Протокол MCP, являясь одним из пионеров этой тенденции, займет важное место в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.
Диверсификация рыночных приложений и межотраслевое сотрудничество
Протокол MCP предоставляет возможность кросс-индустриальной интеграции и сотрудничества для нескольких отраслей:
Финансовая отрасль: Протокол MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, предоставляя AI моделям торгуемые активы "права на доход".
Медицинская сфера: поддержка применения ИИ в точной медицине, разработке лекарств и прогнозировании заболеваний, а также предоставление прозрачной и справедливой защиты данных и решений по распределению результатов.
Интернет вещей ( IoT ): AI модели могут предоставлять поддержку для принятия решений для умного дома и умного города, анализируя данные с датчиков в реальном времени, в то время как протокол MCP обеспечивает надежный механизм стимулов и вознаграждений для этих AI моделей.
Технические инновации и интеграция цепочки поставок
MCP-протокол будет способствовать глубокой интеграции цепочки поставок, разрушая традиционные промышленные барьеры и способствуя интеграции ресурсов между отраслями. Например, в области обмена данными для обучения AI и оптимизации алгоритмов MCP-протокол сможет предоставить децентрализованную платформу, способствующую обмену вычислительными ресурсами и данными для обучения. Кроме того, MCP-протокол будет способствовать дальнейшей открытости и прозрачности технологий, позволяя инноваторам и разработчикам сотрудничать в открытой экосистеме и делиться технологическими достижениями.
Инвестиционный взгляд: будущее капитального рынка и коммерческий потенциал
Протокол MCP предлагает инвесторам различные способы участия через децентрализованную систему вознаграждений и модель капитализации прав на доход. Инвесторы могут напрямую приобретать права на доходы от AI моделей, получая прибыль на основе рыночной производительности моделей. Активы AI моделей на основе протокола MCP могут стать важными инвестиционными объектами на рынке цифровых активов, привлекая различные капиталы.
Участие в капиталовложениях не только будет способствовать распространению протокола MCP, но и ускорит его процесс коммерциализации. Компании и разработчики могут получить финансовую поддержку для дальнейшей разработки и оптимизации AI-моделей через финансирование, продажу или лицензирование прав на получение дохода от AI-моделей.
Заключение и перспективы
MCP-протокол представляет собой важное направление слияния AI и рынка шифрования, особенно в таких областях, как децентрализованные финансы ( DeFi ), защита конфиденциальности данных, автоматизация смарт-контрактов и токенизация AI, демонстрируя огромный потенциал. Он вводит децентрализацию и механизмы стимулов, используя взаимодополняющие преимущества AI и блокчейна, что приносит шифровому рынку беспрецедентные инновации.
С инвестиционной точки зрения применение протокола MCP привлечет значительные капиталовложения, особенно со стороны венчурного капитала и хедж-фондов, стремящихся к инновационным инвестиционным возможностям. С увеличением числа AI-моделей, которые реализуют активы, торгуемые и увеличиваемые через протокол MCP, производственный рыночный спрос будет способствовать дальнейшему распространению протокола.
В будущем, с расширением экосистемы протокола MCP, основанные на этом протоколе ИИ и шифрованные активы могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов. Эти ИИ активы не только могут стать инструментами повышения стоимости на шифровом рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект и шифрование: от протокола MCP до умных агентов в блокчейне
Волна слияния технологий AI и шифрования
В последнее время комбинация "AI+шифрование" часто встречается в технологическом кругу. От появления ChatGPT до выпуска многомодальных больших моделей от крупных AI-компаний, а также попыток интеграции AI-агентов в DeFi-протоколы, системы управления и платформы NFT в мире блокчейна, слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Динамика этой тенденции исходит от взаимодополняемости двух крупных технологических систем. ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но все еще существуют ограничения в понимании контекста, механизмах стимулирования и надежности. А шифрование, предоставляющее онлайновую систему данных, дизайн стимулов и рамки управления, как раз может компенсировать эти недостатки ИИ. В свою очередь, шифровая индустрия также нуждается в более интеллектуальных инструментах для обработки поведения пользователей, управления рисками и других рутинных задач, что является сильной стороной ИИ.
В двух словах, технологии шифрования предоставляют структурированный мир для ИИ, в то время как ИИ внедряет активные решения в технологии шифрования. Эта глубокая интеграция создает новую схему "взаимной инфраструктуры". Например, "ИИ-маркетмейкеры", появляющиеся в DeFi-протоколах, моделируют рыночные колебания в реальном времени с помощью ИИ-моделей, объединяя данные с блокчейна для динамического управления ликвидностью. В сценах управления, такие как "управляющие агенты" с помощью ИИ могут анализировать содержание предложений, предсказывать голосовательные тенденции и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне обладают естественными свойствами проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые проекты уже начали пытаться интегрировать поведение на цепочке в процесс дообучения моделей. В будущем могут появиться "стандарты AI моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать способностью к пониманию семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизмы стимулирования блокчейна обеспечивают более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию для AI систем. Через механизмы стимулирования, определенные такими протоколами, как MCP, AI агенты могут получать токен-вознаграждения за выполнение задач в блокчейне, действительно участвуя в экономической системе.
С макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только технологической интеграцией, но и переходом к новому парадигме. AI+шифрование может эволюционировать в "социальную структуру на основе агентов в блокчейне": AI-модели могут не только выполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микрономические системы через токеномику.
Именно поэтому повествование о технологии AI+шифрования в последнее время привлекло большое внимание со стороны капитальных рынков. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов в отрасли установилось общее мнение: модели AI будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и "субъекта", они будут обладать идентичностью, контекстом, мотивацией и даже правами на управление.
Можно预见, что в ближайшие годы в мире Web3 AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Это участие не является простым "моделью вне цепи + API на цепи", а эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт". А за этим стоит семантическая и исполнительная парадигма, построенная новыми протоколами, такими как MCP.
Слияние ИИ и шифрования является одной из редких возможностей "базового взаимодействия" за последнее десятилетие. Это не точечный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция. Оно будет определять, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы на блокчейне, в конечном итоге формируя будущее структуры общества на блокчейне.
MCP-протокол: ключевая инфраструктура, объединяющая ИИ и шифрование технологий
С слиянием AI и шифрования, переходящим от концептуального исследования к этапу практической проверки, появился протокол MCP( Model Context Protocol), который призван создать универсальный уровень протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей на блокчейне. Это не только решает техническую проблему "AI не может эффективно использоваться в цепочке", но и отвечает системным требованиям перехода мира Web3 к "парадигме, управляемой намерениями".
Протокол MCP является полным семантическим уровнем протокола, охватывающим вызов моделей ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение в цепочке и обратную связь поощрения. Его основное проектирование включает:
Механизм идентификации модели: каждый экземпляр модели или агент обладает независимым адресом в блокчейне, может получать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты, становясь "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепи, данных вне цепи, исторических взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, для предоставления модели четкой структуры задач и фоновой информации.
Анализ намерений и планирование выполнения: преобразование естественных языковых команд пользователя в последовательность исполняемых операций в цепочке.
Механизмы стимулов и обратной связи: стимулирование постоянной оптимизации производительности ИИ-моделей с помощью вознаграждений в виде токенов, накопления репутации и других способов.
В настоящее время несколько проектов начали создавать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP пытается развернуть AI модели в качестве публично вызываемых цепочных агентов; Flock строит систему многоагентного сотрудничества на основе MCP; такие проекты, как LyraOS и BORK, пытаются расширить MCP в качестве базового уровня "операционной системы моделей".
С точки зрения инвестиций, введение MCP открыло возможности для перепроектирования структуры отрасли. Оно открыло новый "уровень экономики родного ИИ", где модели не только инструменты, но и участники экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и путями эволюции. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi, голосующие в управлении DAO и кураторы контента в экосистеме NFT могут быть ИИ-моделями. Инвестиционные стратегии также изменятся с "инвестирования в один ИИ-продукт" на "инвестирование в ключевые узлы в экосистеме ИИ".
С увеличением количества моделей, входящих в мир Web3, замыкание на идентичности, контексте, исполнении и стимуляциях будет определять, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP, как "инфраструктурный протокол", предоставляющий интерфейсы консенсуса для всей волны AI+шифрования, заслуживает среднего и долгосрочного внимания к его потенциальным сетевым эффектам и стандартным премиям.
Типичные сценарии применения AI-агентов в мире блокчейн
Когда модели ИИ действительно приобретут идентичность на цепочке, контекстуальную осведомленность, способность к интерпретации намерений и выполнению задач, они станут активными участниками блокчейн-мира. Протокол MCP предоставляет структурированный путь для моделей ИИ, чтобы войти в блокчейн-мир, взаимодействовать с контрактами, сотрудничать с людьми и взаимодействовать с активами. Вот несколько типичных сценариев использования:
AI-агенты могут автоматически анализировать данные на блокчейне в соответствии с намерениями пользователей (, такими как "оптимизация доходности" или "контроль рискового экспозиции" ), определять риск-премии и ожидаемую волатильность различных протоколов, генерировать персонализированные комбинации торговых стратегий и проверять безопасность путей исполнения с помощью симуляций или реальных тестов. Это позволяет непрофессиональным пользователям осуществлять доверительное управление активами на естественном языке, значительно снижая технический барьер для управления активами.
Пользователи могут иметь «семантического агента», который синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователя в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия NFT и даже поддерживать репутацию в блокчейне. Некоторые социальные цепочки уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, для помощи новым пользователям в завершении процесса онбординга, построении социальной карты, участии в комментариях и голосованиях и так далее. В будущем пользователи могут иметь нескольких AI-агентов для различных социальных сценариев, и MCP станет "уровнем управления идентичностью", который будет регулировать эти действия агентов и их полномочия.
Агент, обладающий способностью семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, создавать семантические резюме предложений и рекомендовать или автоматически выполнять голосование в зависимости от предпочтений пользователя. Это управление на базе механизма "агента предпочтений" может облегчить проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. MCP-структура также позволяет моделям делиться опытом управления, формируя механизм передачи знаний о управлении между сообществами.
MCP-протокол меняет саму парадигму выполнения задач. Он преобразует взаимодействие пользователей с блокчейном из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызовов функций в оркестрацию намерений. Эта радикальная трансформация поднимает ИИ с уровня "инструмента" до "действующего лица", а блокчейн превращает из "протокольной сети" в "интерактивный контекст".
Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP, как передовое нововведение на стыке технологий ИИ и блокчейна, приносит новые экономические модели на рынок шифрования и предоставляет новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологий ИИ и расширением областей применения блокчейна, рыночные перспективы протокола MCP постепенно начнут демонстрировать свой огромный потенциал.
Рыночный потенциал слияния AI и шифрования
Слияние ИИ и шифрования стало важной силой,推动ящей цифровую трансформацию глобальной экономики. Под воздействием протокола MCP модели ИИ могут не только выполнять задачи, но и обмениваться ценностями на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. Ожидается, что в ближайшие годы слияние ИИ и шифрования на рынке криптовалют приведет к взрывному росту. Протокол MCP, являясь одним из пионеров этой тенденции, займет важное место в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.
Диверсификация рыночных приложений и межотраслевое сотрудничество
Протокол MCP предоставляет возможность кросс-индустриальной интеграции и сотрудничества для нескольких отраслей:
Технические инновации и интеграция цепочки поставок
MCP-протокол будет способствовать глубокой интеграции цепочки поставок, разрушая традиционные промышленные барьеры и способствуя интеграции ресурсов между отраслями. Например, в области обмена данными для обучения AI и оптимизации алгоритмов MCP-протокол сможет предоставить децентрализованную платформу, способствующую обмену вычислительными ресурсами и данными для обучения. Кроме того, MCP-протокол будет способствовать дальнейшей открытости и прозрачности технологий, позволяя инноваторам и разработчикам сотрудничать в открытой экосистеме и делиться технологическими достижениями.
Инвестиционный взгляд: будущее капитального рынка и коммерческий потенциал
Протокол MCP предлагает инвесторам различные способы участия через децентрализованную систему вознаграждений и модель капитализации прав на доход. Инвесторы могут напрямую приобретать права на доходы от AI моделей, получая прибыль на основе рыночной производительности моделей. Активы AI моделей на основе протокола MCP могут стать важными инвестиционными объектами на рынке цифровых активов, привлекая различные капиталы.
Участие в капиталовложениях не только будет способствовать распространению протокола MCP, но и ускорит его процесс коммерциализации. Компании и разработчики могут получить финансовую поддержку для дальнейшей разработки и оптимизации AI-моделей через финансирование, продажу или лицензирование прав на получение дохода от AI-моделей.
Заключение и перспективы
MCP-протокол представляет собой важное направление слияния AI и рынка шифрования, особенно в таких областях, как децентрализованные финансы ( DeFi ), защита конфиденциальности данных, автоматизация смарт-контрактов и токенизация AI, демонстрируя огромный потенциал. Он вводит децентрализацию и механизмы стимулов, используя взаимодополняющие преимущества AI и блокчейна, что приносит шифровому рынку беспрецедентные инновации.
С инвестиционной точки зрения применение протокола MCP привлечет значительные капиталовложения, особенно со стороны венчурного капитала и хедж-фондов, стремящихся к инновационным инвестиционным возможностям. С увеличением числа AI-моделей, которые реализуют активы, торгуемые и увеличиваемые через протокол MCP, производственный рыночный спрос будет способствовать дальнейшему распространению протокола.
В будущем, с расширением экосистемы протокола MCP, основанные на этом протоколе ИИ и шифрованные активы могут стать основными инвестиционными инструментами на рынке цифровых валют и финансов. Эти ИИ активы не только могут стать инструментами повышения стоимости на шифровом рынке, но и могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.