Недавние финансовые отчеты крупных технологических компаний показывают, что ИИ становится новой точкой роста производительности. Доходы и маржа прибыли от облачного бизнеса таких компаний, как Microsoft и Google, продолжают расти, ИИ способствует быстрому росту таких бизнесов, как реклама и поиск. Ведущие облачные провайдеры увеличивают инвестиции в вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе сократить капитальные расходы будет трудно.
В отрасли широко считается, что точка баланса спроса и предложения вычислительной мощности ИИ может быть достигнута только к 2030 году. На начальном этапе развития ИИ ведущим компаниям необходимо продолжать крупные инвестиции, чтобы выжить в конкурентной борьбе.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно повысят производительность или упростят жизнь. В этом году мы уже увидели впечатляющие результаты таких продуктов, как OpenAI Sora, и в будущем ожидается продолжение обновлений больших моделей, таких как GPT и Gemini, а также интеграция больших моделей в ПК и мобильные устройства от таких компаний, как Microsoft и Apple.
В индустрии считается, что снижение стоимости единицы вычислительной мощности является необходимым условием для вступления человечества в эпоху AGI. Доступная, простая в получении и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических ИИ-приложений. Как повысить соотношение между выходом вычислительной мощности и первоначальными вложениями является большой проблемой для поставщиков вычислительной мощности.
В отношении стоимости вычислительной мощности, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальная часть в основном состоит из инвестиций в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. Отрасль прилагает усилия в разных направлениях для снижения затрат:
GPU: Тайваньская компания TSMC расширяет мощности по производству AI-микросхем CoWoS, ожидается, что к концу года месячная мощность достигнет 40 000 штук, что на 150% больше, чем в прошлом году.
Сеть: NVIDIA GB200 широко использует медные кабели, производители光模块推动高окачественные решения, такие как LPO.
Охлаждение: с увеличением плотности мощности индивидуальных шкафов, эффективность жидкостного охлаждения превысит воздушное охлаждение.
В целом, развитие ИИ идет полным ходом, но для появления действительно изменяющих общество приложений потребуется время. Отрасль работает над снижением стоимости вычислительной мощности с разных сторон, создавая хорошую основу для развития ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
6
Поделиться
комментарий
0/400
MevTears
· 16ч назад
Вычислительная мощность焦虑увлекся了
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopEscapeArtist
· 16ч назад
Кажется, что рынок находится только на полпути, дна ещё не видно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FortuneTeller42
· 16ч назад
Меня выбрал небеса!
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdvice
· 16ч назад
Кто заботится о балансе спроса и предложения, если можно заработать?
Рост вычислительной мощности ИИ, облачные гиганты увеличивают инвестиции, отрасль сосредоточена на затратах и приложениях
AI Вычислительная мощность持续 рост，云厂商加大投资
Недавние финансовые отчеты крупных технологических компаний показывают, что ИИ становится новой точкой роста производительности. Доходы и маржа прибыли от облачного бизнеса таких компаний, как Microsoft и Google, продолжают расти, ИИ способствует быстрому росту таких бизнесов, как реклама и поиск. Ведущие облачные провайдеры увеличивают инвестиции в вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе сократить капитальные расходы будет трудно.
В отрасли широко считается, что точка баланса спроса и предложения вычислительной мощности ИИ может быть достигнута только к 2030 году. На начальном этапе развития ИИ ведущим компаниям необходимо продолжать крупные инвестиции, чтобы выжить в конкурентной борьбе.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно повысят производительность или упростят жизнь. В этом году мы уже увидели впечатляющие результаты таких продуктов, как OpenAI Sora, и в будущем ожидается продолжение обновлений больших моделей, таких как GPT и Gemini, а также интеграция больших моделей в ПК и мобильные устройства от таких компаний, как Microsoft и Apple.
В индустрии считается, что снижение стоимости единицы вычислительной мощности является необходимым условием для вступления человечества в эпоху AGI. Доступная, простая в получении и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических ИИ-приложений. Как повысить соотношение между выходом вычислительной мощности и первоначальными вложениями является большой проблемой для поставщиков вычислительной мощности.
В отношении стоимости вычислительной мощности, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальная часть в основном состоит из инвестиций в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. Отрасль прилагает усилия в разных направлениях для снижения затрат:
В целом, развитие ИИ идет полным ходом, но для появления действительно изменяющих общество приложений потребуется время. Отрасль работает над снижением стоимости вычислительной мощности с разных сторон, создавая хорошую основу для развития ИИ.