WEB3 Mint To Be - Изучение анализа данных в блокчейне
Ведущий: Алекс, исследовательский партнер
Гость: Colin Свободный трейдер Исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы постоянно задаем вопросы и глубоко размышляем, проясняя факты, исследуя реальность и находя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику за актуальными темами, предоставляем проницательные мнения о самих событиях и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержимое данного подкаста не отражает мнение организаций, в которых работают наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые показатели и концепции, упомянутые в этом эпизоде подкаста:
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен чипов BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов относительно общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price ：это индикатор средней цены на основе системы Cointime Economics в блокчейне, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цен на BTC в рамках больших циклов.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Этот показатель был усовершенствован на основе коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, прежде всего, спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлен, потому что я сам — безымянный мелкий инвестор, у меня нет каких-либо особых титулов, я просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэг, и в основном делюсь обучением по аналитике данных в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми торговыми концепциями. Я вижу свою роль примерно в трех аспектах: первый — это трейдер, ориентированный на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второй — аналитик данных в блокчейне, это то, чем я в основном делюсь в социальных сетях; третий — я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть своих средств для инвестирования в крупные акции США, чтобы с помощью этих средств снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой и одновременно поддерживать определенную защиту своего портфеля. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в блокчейне на социальных платформах, это очень вдохновило. Это тема, о которой мы раньше говорили мало, и это часть, которая мне сама недостает. Я посмотрел его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе будут иметь сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем; разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личные примеры, не как коммерческие рекомендации. Программа не получала коммерческого спонсорства от каких-либо платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим о анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Только что сказали, что Колин является трейдером, так в каких обстоятельствах вы начали изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью всегда должно быть зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была одной и той же: я учусь тому, что может помочь мне заработать. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с анализом данных в блокчейне совершенно случайно, это произошло около шести-семи лет назад, когда я ничего не понимал, просто смотрел это и то. Исследуя различные области, я увидел интересные теории и захотел их изучить, в то время я также случайно наткнулся на так называемую область анализа данных в блокчейне, связанного с биткойном, и начал учиться и исследовать. На более позднем этапе я стал соединять знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне, а затем разрабатывать торговые модели, в конечном итоге интегрируя эти модели в свою торговую систему.
Алекс: С тех пор как ты официально начал заниматься анализом данных в блокчейне, сколько лет ты уже систематически учишься и исследуешь эту тему?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учил это систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло много времени, и я заметил, что не видел никакого системного обучения. Когда я впервые увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять это. Через некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, и продолжил изучать. У меня не было времени для системного обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, сколько времени прошло с момента, когда ты начал изучать данные в блокчейне и применил их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с какого периода вы начинаете определять — с бычьего или медвежьего рынка. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала кратко расскажу, что он платный. Есть два уровня подписки: один — профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. Также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии доступно очень мало информации. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, но я в конечном итоге выбрал его, потому что изначально при фильтрации и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я ознакомился с множеством материалов от Колина, я тоже зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, они имеют хорошую оперативность. Итак, давай обсудим второй вопрос, ты упомянул, что ты трейдер, и для тебя важно, как это помогает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, который стоит за этим? Пожалуйста, расскажи нам об этом.
Колин: Хорошо. Во-первых, я расскажу о первом — ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них — он использует технологию блокчейн. Наиболее важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни одно отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на коллективные консенсусы и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем, я могу проанализировать поток их средств, обобщив все адреса, чтобы увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убыток, каковы их результаты, каковы их убытки, и на каком уровне они предпочитают покупать большое количество биткойнов или, наоборот, на каком уровне они не хотят покупать биткойны. Эти данные на самом деле все видны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут этого сделать.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся криптоинвестициями, как и при анализе акций или других продуктов, нам также необходимо анализировать фундаментальные данные. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и все могут их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, каковы, по твоему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я считаю, что вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легко решается, это будет сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в оффлайне, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я, вероятно, не решился бы купить их, потому что я сам занимаюсь торговлей уже довольно долго и на самом деле не склонен платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с какими-либо систематическими обучающими курсами, поэтому на самом деле все материалы нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне много различных типов данных, и в процессе исследования моя собственная концепция заключается в том, чтобы разобраться в каждом индикаторе, который я видел, выяснив, как он рассчитывается и каковы его принципы. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что вы видите какой-то индикатор, и он дает вам формулу расчета, но моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, зачем она была так разработана. После того как я прояснил все эти индикаторы, мне нужно сделать еще одну вещь, которую я называю отбором. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал индикаторы, то он, на самом деле, знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую взаимосвязь. Слишком высокая взаимосвязь вызывает проблему: вам будет очень легко столкнуться с шумом или переинтерпретировать данные. Например, предположим, что у меня есть система по определению верха, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, если взаимосвязь между сигналами 1 и 4 слишком высока, это приведет к проблеме. Например, если цена биткойна сегодня изменилась на определенную.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
7
Поделиться
комментарий
0/400
MiningDisasterSurvivor
· 7ч назад
Еще один технический курс, который создает иллюзии, я это вижу, я это вижу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 12ч назад
Пришли на урок. Когда можно будет начать зарабатывать на практике?
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 07-26 06:42
Еще один выпуск подкаста
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlKumamon
· 07-26 06:42
Данные говорят медведю, что этот праздник анализа данных очень вкусный~
Руководство по анализу данных в блокчейне BTC: от основных понятий до практического применения
WEB3 Mint To Be - Изучение анализа данных в блокчейне
Ведущий: Алекс, исследовательский партнер
Гость: Colin Свободный трейдер Исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы постоянно задаем вопросы и глубоко размышляем, проясняя факты, исследуя реальность и находя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику за актуальными темами, предоставляем проницательные мнения о самих событиях и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержимое данного подкаста не отражает мнение организаций, в которых работают наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые показатели и концепции, упомянутые в этом эпизоде подкаста:
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен чипов BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов относительно общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price ：это индикатор средней цены на основе системы Cointime Economics в блокчейне, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цен на BTC в рамках больших циклов.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Этот показатель был усовершенствован на основе коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Colin: Всем привет, прежде всего, спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлен, потому что я сам — безымянный мелкий инвестор, у меня нет каких-либо особых титулов, я просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэг, и в основном делюсь обучением по аналитике данных в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми торговыми концепциями. Я вижу свою роль примерно в трех аспектах: первый — это трейдер, ориентированный на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второй — аналитик данных в блокчейне, это то, чем я в основном делюсь в социальных сетях; третий — я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю часть своих средств для инвестирования в крупные акции США, чтобы с помощью этих средств снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой и одновременно поддерживать определенную защиту своего портфеля. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в блокчейне на социальных платформах, это очень вдохновило. Это тема, о которой мы раньше говорили мало, и это часть, которая мне сама недостает. Я посмотрел его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе будут иметь сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем; разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личные примеры, не как коммерческие рекомендации. Программа не получала коммерческого спонсорства от каких-либо платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим о анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Только что сказали, что Колин является трейдером, так в каких обстоятельствах вы начали изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью всегда должно быть зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была одной и той же: я учусь тому, что может помочь мне заработать. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с анализом данных в блокчейне совершенно случайно, это произошло около шести-семи лет назад, когда я ничего не понимал, просто смотрел это и то. Исследуя различные области, я увидел интересные теории и захотел их изучить, в то время я также случайно наткнулся на так называемую область анализа данных в блокчейне, связанного с биткойном, и начал учиться и исследовать. На более позднем этапе я стал соединять знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне, а затем разрабатывать торговые модели, в конечном итоге интегрируя эти модели в свою торговую систему.
Алекс: С тех пор как ты официально начал заниматься анализом данных в блокчейне, сколько лет ты уже систематически учишься и исследуешь эту тему?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учил это систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло много времени, и я заметил, что не видел никакого системного обучения. Когда я впервые увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять это. Через некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, и продолжил изучать. У меня не было времени для системного обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, сколько времени прошло с момента, когда ты начал изучать данные в блокчейне и применил их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с какого периода вы начинаете определять — с бычьего или медвежьего рынка. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала кратко расскажу, что он платный. Есть два уровня подписки: один — профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. Также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии доступно очень мало информации. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, но я в конечном итоге выбрал его, потому что изначально при фильтрации и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я ознакомился с множеством материалов от Колина, я тоже зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, они имеют хорошую оперативность. Итак, давай обсудим второй вопрос, ты упомянул, что ты трейдер, и для тебя важно, как это помогает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, который стоит за этим? Пожалуйста, расскажи нам об этом.
Колин: Хорошо. Во-первых, я расскажу о первом — ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них — он использует технологию блокчейн. Наиболее важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни одно отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на коллективные консенсусы и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем, я могу проанализировать поток их средств, обобщив все адреса, чтобы увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убыток, каковы их результаты, каковы их убытки, и на каком уровне они предпочитают покупать большое количество биткойнов или, наоборот, на каком уровне они не хотят покупать биткойны. Эти данные на самом деле все видны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут этого сделать.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся криптоинвестициями, как и при анализе акций или других продуктов, нам также необходимо анализировать фундаментальные данные. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и все могут их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, каковы, по твоему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я считаю, что вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легко решается, это будет сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в оффлайне, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я, вероятно, не решился бы купить их, потому что я сам занимаюсь торговлей уже довольно долго и на самом деле не склонен платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с какими-либо систематическими обучающими курсами, поэтому на самом деле все материалы нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне много различных типов данных, и в процессе исследования моя собственная концепция заключается в том, чтобы разобраться в каждом индикаторе, который я видел, выяснив, как он рассчитывается и каковы его принципы. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что вы видите какой-то индикатор, и он дает вам формулу расчета, но моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, зачем она была так разработана. После того как я прояснил все эти индикаторы, мне нужно сделать еще одну вещь, которую я называю отбором. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал индикаторы, то он, на самом деле, знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую взаимосвязь. Слишком высокая взаимосвязь вызывает проблему: вам будет очень легко столкнуться с шумом или переинтерпретировать данные. Например, предположим, что у меня есть система по определению верха, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, если взаимосвязь между сигналами 1 и 4 слишком высока, это приведет к проблеме. Например, если цена биткойна сегодня изменилась на определенную.