Если протоколы A2A от Google и MCP от Anthropic станут золотым стандартом связи для развития web3 AI Agent, что произойдет? Первое, что приходит на ум – это «недостаток адаптации». На мой взгляд, среда, с которой сталкивается web3 AI Agent, имеет явные отличия от экосистемы web2, и вызовы, с которыми сталкиваются основные коммуникационные протоколы, также совершенно разные:
Разрыв в зрелости приложений: A2A и MCP могут быстро распространяться в области web2, потому что они обслуживают достаточно зрелые сценарии применения, по своей сути являясь «усилителями ценности», а не создателями ценности. В то время как веб3 AI Agent в основном остаются на начальной стадии публикации агентом в один клик, им не хватает глубоких сценариев применения (таких как DeFAI, GameFAi и т.д.), что затрудняет прямое использование этих протоколов для реализации их ценности.
Например, пользователи, которые пишут код в Cursor, могут использовать протокол MCP в качестве соединителя, чтобы одним нажатием кнопки обновить и опубликовать код на Github, не покидая текущую рабочую среду; протокол MCP сыграл вспомогательную роль. Но если пользователь в среде web3 использует локально откалиброванные стратегии для выполнения транзакций в цепочке, он может оказаться в затруднительном положении, когда попытается проанализировать данные в цепи и не сможет найти выход.
Отсутствие провала в инфраструктуре: Чтобы построить полную экосистему, web3 AI Agent должен сначала заполнить серьезно отсутствующую базовую инфраструктуру, включая унифицированный уровень данных, уровень Oracle, уровень исполнения намерений, уровень децентрализованного консенсуса и т. д. Часто протокол A2A находится в среде web2, и агент может легко вызывать стандартизированные API для достижения функционального сотрудничества, но в среде web3 простая операция арбитража между DEX сталкивается с большими проблемами.
Представьте себе сцену, в которой пользователь указывает AI Agent: «Купить на Uniswap, когда цена ETH упадет ниже 1600 долларов, и продать, когда цена вернется к росту». Несмотря на то, что это кажется простой операцией, агенту необходимо одновременно решить ряд специфических для web3 проблем, таких как实时解析 данных цепочки, динамическая оптимизация Gas-стоимости, контроль проскальзывания и защита от MEV. В то время как AI Agent в web2 может просто вызывать стандартизированные API для выполнения функций сотрудничества, уровень развития его инфраструктуры в сравнении с веб3-средой просто колоссален.
Построение дифференцированного спроса на web3 AI: если web3 AI Agent просто применяет протоколы и функциональные модели web2, ему будет сложно реализовать особенности онлайновых транзакционных бизнес-моделей, особенно такие сложные проблемы, как шум данных, точность транзакций и многообразие маршрутизаторов.
Например, в случае торговли по намерению в среде web2 пользователь указывает «зарезервировать самый дешевый рейс», и протокол A2A позволяет нескольким агентам легко сотрудничать для выполнения этой задачи; но в среде web3, когда пользователь ожидает «перевести мой USDC через цепочку на Solana с минимальными затратами и участвовать в ликвидном майнинге», необходимо не только понимать намерение пользователя, но и взвешивать безопасность, атомарность и затраты, а также выполнять на цепочке ряд сложных операций. Другими словами, если казалось бы удобные операции ставят пользователя под больший риск безопасности, то такой удобный опыт не имеет смысла, и такой спрос является ложным спросом.
Выше.
В общем, я хочу выразить следующее: ценность A2A и MCP не подлежит сомнению, но не стоит ожидать, что они напрямую подойдут для сегмента web3 AI Agent без каких-либо изменений. Этот пробел в развертывании инфраструктуры не является ли возможностью для строителей?
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Могут ли A2A и MCP стать золотым стандартом для Web3 AI Agent?
Автор: Haotian
Если протоколы A2A от Google и MCP от Anthropic станут золотым стандартом связи для развития web3 AI Agent, что произойдет? Первое, что приходит на ум – это «недостаток адаптации». На мой взгляд, среда, с которой сталкивается web3 AI Agent, имеет явные отличия от экосистемы web2, и вызовы, с которыми сталкиваются основные коммуникационные протоколы, также совершенно разные:
Например, пользователи, которые пишут код в Cursor, могут использовать протокол MCP в качестве соединителя, чтобы одним нажатием кнопки обновить и опубликовать код на Github, не покидая текущую рабочую среду; протокол MCP сыграл вспомогательную роль. Но если пользователь в среде web3 использует локально откалиброванные стратегии для выполнения транзакций в цепочке, он может оказаться в затруднительном положении, когда попытается проанализировать данные в цепи и не сможет найти выход.
Представьте себе сцену, в которой пользователь указывает AI Agent: «Купить на Uniswap, когда цена ETH упадет ниже 1600 долларов, и продать, когда цена вернется к росту». Несмотря на то, что это кажется простой операцией, агенту необходимо одновременно решить ряд специфических для web3 проблем, таких как实时解析 данных цепочки, динамическая оптимизация Gas-стоимости, контроль проскальзывания и защита от MEV. В то время как AI Agent в web2 может просто вызывать стандартизированные API для выполнения функций сотрудничества, уровень развития его инфраструктуры в сравнении с веб3-средой просто колоссален.
Например, в случае торговли по намерению в среде web2 пользователь указывает «зарезервировать самый дешевый рейс», и протокол A2A позволяет нескольким агентам легко сотрудничать для выполнения этой задачи; но в среде web3, когда пользователь ожидает «перевести мой USDC через цепочку на Solana с минимальными затратами и участвовать в ликвидном майнинге», необходимо не только понимать намерение пользователя, но и взвешивать безопасность, атомарность и затраты, а также выполнять на цепочке ряд сложных операций. Другими словами, если казалось бы удобные операции ставят пользователя под больший риск безопасности, то такой удобный опыт не имеет смысла, и такой спрос является ложным спросом.
Выше.
В общем, я хочу выразить следующее: ценность A2A и MCP не подлежит сомнению, но не стоит ожидать, что они напрямую подойдут для сегмента web3 AI Agent без каких-либо изменений. Этот пробел в развертывании инфраструктуры не является ли возможностью для строителей?