Гонконгская полупроводниковая зона снижается, Hon Hai Semiconductor (06908.HK) снижение почти на 6%, Huahong Semiconductor (01347.HK) снижение более 5%, Semiconductor Manufacturing International (00981.HK) снижение на 2.8%, Shanghai Fudan (01385.HK) снижение на 1.35%.

Данные Jinshi, 14 июня, пополудни, слухи о «слиянии» Hai Tong Securities и Guotai Junan временами распространялись на рынке, после чего обе фирмы заявили, что слухи «не соответствуют действительности». По мнению аналитиков, в связи с целью «развития ведущих инвестиционных банков и инвестиционных учреждений» новый раунд слияний и реструктуризации в индустрии ценных бумаг может быть запущен, у ведущих фирм есть сильные ожидания по слияниям и реструктуризации, и они могут достичь более эффективных результатов от слияний.

Золотые данные 30 мая сообщают, что Hai Liang Group и Anheng Information подписали стратегическое сотрудническое соглашение. Стороны будут полностью укреплять стратегическое сотрудничество "все за все", создавать совместную инновационную лабораторию и совместно развивать сотрудничество в области данных, обучения специалистов и кибербезопасности.

金十数据5月29日讯，5月29日，比亚迪海洋网全新中型轿车海豹06DM-i正式上市，共推出5款车型，售价9.98万-13.98万元。

Согласно отчету 36Kr, недавно iAnalytics и JD Cloud совместно выпустили «Отчет о расширенном хранении ИИ в финансовой отрасли». В отчете проводится углубленный анализ потребностей финансовых учреждений в мощностях хранения данных и высказывается предположение, что создание пригодной для использования, надежной и контролируемой расширенной емкости хранения данных является обязательным условием для финансовой отрасли для внедрения большой модели. Сообщается, что JD Cloud начал R&D в 2012 году, а JD Cloud Cloud Hai, основанный на архитектуре хранения данных нового поколения, был официально выпущен в 2022 году. В настоящее время распределенное хранилище JD Cloud Yunhai Distributed Storage обслуживает строительство крупномасштабной инфраструктуры вычислительных мощностей нескольких коммерческих банков и компаний, занимающихся ценными бумагами.

Как сообщает IT House 20 октября, Стэнфордский университет недавно выпустил «индикатор прозрачности» базовой модели ИИ, из которых самым высоким показателем является Meta Lama 2, но релевантная «прозрачность» составляет всего 54%, поэтому исследователи считают, что почти всем моделям ИИ на рынке «не хватает прозрачности». Сообщается, что исследование проводилось под руководством Риши Боммасани, главы Исследовательского центра базовых моделей HAI (CRFM), и изучило 10 самых популярных базовых моделей за рубежом. Риши Боммасани считает, что «отсутствие прозрачности» всегда было проблемой, с которой сталкивалась индустрия ИИ, и с точки зрения конкретных «индикаторов прозрачности» модели, IT House обнаружила, что соответствующий контент оценки в основном вращается вокруг «авторских прав на набор данных для обучения модели», «вычислительных ресурсов, используемых для обучения модели», «достоверности контента, генерируемого моделью», «способности самой модели», «риска того, что модель будет спровоцирована генерировать вредоносный контент», «конфиденциальности пользователей, использующих модель» и т. д., всего 100 пунктов. Окончательный опрос показал, что прозрачность Lama 2 от Meta составила 54%, в то время как прозрачность GPT-4 от OpenAI составила всего 48%, а PaLM 2 от Google занял пятое место с 40%.

Согласно сообщению от 16 октября, компания Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. (Hon Hai Precision) заявила несколько дней назад, что в рамках плана трансформации Hon Hai «3+3» Институт точных исследований Hon Hai вчера запустил лабораторию квантовых вычислений с ионными ловушками. Лаборатория сосредоточена на обеспечении эффективной вычислительной мощности, необходимой для нового поколения технологий искусственного интеллекта и автомобилей. Сообщается, что план «3+3» относится к развитию трех новых областей – электромобилей, робототехники и цифрового здравоохранения – за счет использования искусственного интеллекта, полупроводников и коммуникационных технологий.