Согласно отчету IT House от 12 августа, Microsoft Research недавно объединила усилия с Калифорнийским университетом в Беркли для разработки новой большой языковой модели (LLM) под названием Gorilla, которая превосходит GPT-4 с точки зрения точности и гибкости. Вызовы API. . Говорят, что Gorilla LLM использует метод, называемый «обучение с учетом поиска», чтобы позволить LLM изучать семантику вызовов API и генерировать семантически и грамматически правильный текстовый контент. Microsoft Research заявила, что даже если документация API изменится, правильная семантика и синтаксис все равно могут быть сгенерированы при вызове API. Хотя GPT-4 является наиболее мощным LLM, разработанным OpenAI, он может управлять различными сценариями, такими как генерация текста, язык перевода и содержание ответа.Однако вызов API является его недостатком.Он не может понять семантику вызовов API и может только генерировать и API документы аналогичный текст. В недавнем исследовании Gorilla превзошла GPT-4 в различных задачах вызовов API. GPT-4 имеет точность 85% в вызовах API, в то время как точность Gorilla может достигать 95%. Кроме того, у Gorilla также есть навык, которого нет у GPT-4, который может генерировать правильные вызовы API для API без обучающих наборов данных.