Как сообщает 36Kr 20 октября, Академия Али Дхармы выпустила первую в отрасли большую модель искусственного интеллекта для дистанционного зондирования. Модель может идентифицировать сельскохозяйственные угодья, сельскохозяйственные культуры, здания и т. д., а также повысить эффективность анализа приложений дистанционного зондирования, таких как предотвращение стихийных бедствий, управление природными ресурсами и оценка урожайности сельскохозяйственных культур. В настоящее время модель открыта для использования на платформе AI Earth Science Cloud. Согласно сообщениям, универсальная модель сегментации интерпретации ИИ дистанционного зондирования (AIE-SEG) занимает лидирующие позиции в области дистанционного зондирования Земли для реализации задачи унификации сегментации изображений, одна модель может обеспечить быстрое извлечение «нулевой выборки всего», может идентифицировать сельскохозяйственные угодья, воду, здания и другие почти 100 видов классификации признаков дистанционного зондирования, и при этом поддерживать высокоточное распознавание при ряде задач, а также может автоматически настраивать результаты распознавания в соответствии с интерактивной обратной связью пользователя. В некоторых конкретных сценариях, по сравнению с традиционными моделями дистанционного зондирования, точность извлечения экземпляров может быть увеличена на 25%, а точность обнаружения изменений может быть увеличена на 30%.