Meta делает новую ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники начинают «Token消耗战», чтобы выполнить KPI

Meta делает ставку на re-staking AI: Цукерберг лично пишет код с помощью Claude Code. Чтобы выполнить KPI, внутри компании развернулся хаос с избыточным расходом ресурсов и токенов. Взяв уроки из убытков метавселенной на 80 млрд долларов, Meta активно покупает стартапы в надежде превратить технологии в реальную ценность.

Meta делает ставку на AI: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий социальными платформами, включая Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании целиком в сферу генеративного AI.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично использовать инструменты для написания кода с помощью ИИ. Он пишет код с помощью Claude Code, тем самым прерывая многолетнюю паузу, когда он не участвовал в прямой разработке.

Как сообщают зарубежные СМИ, в последнее время в компании Meta также разгорелась внутренняя гонка, связанная с расходом токенов: многие инженеры раздувают индивидуальные показатели эффективности (KPI), потребляя огромное количество токенов.

AI-программирование сейчас в тренде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг направил в единственный репозиторий Meta три изменения кода, это его первая реальная вкладка в код за 20 лет.

Он использует терминального помощника для написания кода Claude Code CLI, разработанного компанией Anthropic: он получает одобрение более 200 инженеров за одно из своих коммитов.

Его действия отражают то, что инструменты для написания кода с ИИ привлекают предпринимателей-основателей заново включаться в системную разработку. Исполнительный директор Y Combinator Гарри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода спустя 15 лет и с открытым доступом публиковал систему, объединяющую Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила перед собой активные цели: планируется, что к середине 2026 года 65% инженеров будут использовать ИИ для написания более 75% своего кода.

Источник изображения: flickr, фотография Найла Кеннеди; основатель Meta Марк Цукерберг выступает с докладом на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Внутри Meta разгорелась «гонка» за расход токенов: KPI превратились в представление

Чтобы продвигать прикладные сценарии генеративного AI, внутри Meta возникла практика, связывающая объем использования токенов с производительностью. Токен — это минимальная единица, которую крупные языковые модели используют для обработки текста; в китайском обычно говорят «фэнь юань» или «словесный токен».

В материале 《The Information》 раскрывается, что внутри Meta появился свой лидерборд под названием Claudeonomics, который отслеживает объем расхода AI-токенов более чем 85k сотрудников. Данные показывают, что сотрудники за какие-то 30 дней истратили до 60 трлн токенов; средний пользователь на первом месте потреблял 2 810 млрд токенов.

Этот лидерборд учреждает титулы вроде Token Legend, тем самым побуждая сотрудников интегрировать AI-инструменты в повседневную работу.

В репортаже 《Forbes》 отмечается, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал: один топовый инженер потребляет количество токенов, эквивалентное его годовой зарплате. Также глава Nvidia Дженсен Хуанг (黄仁勳) говорил, что если инженер с зарплатой 500k долларов не расходует токенов на стоимость 250k долларов, он будет беспокоиться.

Однако такая система KPI, подталкивающая к внутреннему «разгону» расхода токенов, имеет и минусы. Часть сотрудников Meta, чтобы поднять цифры результативности, оставляет AI-агентов работать без остановки на протяжении нескольких часов, что приводит к трате вычислительных ресурсов.

Кроме того, прямое восприятие объема расхода токенов сотрудниками как показателя производительности превращает само потребление в шоу, из-за чего оценка эффективности сталкивается с вызовом: ей не хватает опоры на реальные бизнес-результаты.

Уроки провала метавселенной: следующий шаг Meta в AI-аутсайдере

Прежде чем активно вкладываться в AI, Meta вернулась в метавселенную, в которой делала ставку, но потерпела неудачу. Компания вложила около 80 млрд долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR, а также даже сменила название компании на «Meta», но в итоге так и не смогла достичь ожидаемого масштаба пользователей на рынке.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях к обсуждению блокчейн-игр и развития метавселенной на социальной платформе тоже выразила пессимистичное отношение к виртуальным экономическим моделям в прошлом, где не хватало поддержки реальным содержанием.

Источник изображения: Meta; метавселенная-платформа Horizon Worlds: в первоначальной версии демонстрируется виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на AI и активно выстраивает рыночное присутствие. Помимо выпуска собственной большой языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план AI-модели под названием «Avocado».

В недавнем сообщении 《Axios》 также говорится, что Meta приобрела Moltbook — сервис, который называют «агентским» сообществом в стиле Reddit для AI. Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• **Похожие материалы:**Раковые комьюнити купили! Сообщают, что Meta приобрела Moltbook — основатели успешно перешли из медиа-бизнеса в AI

Внешний мир по-прежнему смотрит, сможет ли Meta избежать повторения сценария чрезмерных инвестиций в метавселенную без реальных прикладных результатов: превратит ли текущую внутреннюю «лихорадку» расхода токенов и сделки по приобретению стартапов вроде Moltbook в реальные продукты с коммерческой ценностью, чтобы, таким образом, в условиях жесткой конкуренции на рынке генеративного AI остаться выше.