Арка Инвест: Google Nano Banana Pro довольно хорош, но его популярность все еще ниже, чем у ChatGPT.

Инвестиции Ark (ARK Invest) Последние обсуждения указывают на то, что Gemini 3, выпущенный Google, действительно вернулся в ряд лучших моделей, однако в этом обновлении прорывным является не языковая способность, а совершенно новая модель генерации изображений и информации «Nano Banana Pro». Команда Ark считает, что это обновление от Google означает, что их AI технологии снова вышли на передний план, но все еще сталкиваются с проблемами в отношении уровня принятия пользователями и коммерческой стратегии.

Gemini 3 ответил на сомнения, Google подчеркивает, что закон расширения ИИ не утратил своей силы.

ARK отметил, что недавно выпущенный Google Gemini 3 занимает ведущие позиции в нескольких бенчмарках, тем самым опровергая сомнения внешних наблюдателей по поводу «убывающей отдачи больших моделей». Инженерная команда Google сообщила, что масштабирование по-прежнему приносит заметные преимущества, что демонстрирует значительное увеличение обучающих мощностей.

Что касается практического опыта, директор исследований Ark AI Дауннинг заявил, что Gemini 3 уже может соперничать с ChatGPT (5.1 Thinking) в большинстве задач, у обоих есть свои преимущества. Он считает, что интеграция функций памяти и персонализации в Gemini от Google является ключевым фактором значительного повышения зрелости этого продукта.

Nano Banana Pro - это настоящий прорыв

В отличие от языковой модели, Ark считает, что производительность Nano Banana Pro более разрушительна. Эта модель может сжимать большие объемы текста в изображения, презентации, схемы и другую структурированную информацию, а также правильно выводить текст на изображениях, что является барьером, который большинство прошлых моделей все еще трудно преодолеть.

ARK указывает на то, что эта способность имеет высокую практическую ценность для создания контента, маркетинговых материалов и визуальной информации, что демонстрирует явное лидерство Google в области генерации изображений и визуального понимания.

AI интеграция языков и изображений, Google имеет первопроходческое преимущество

Глава отдела футурологии Ark Winton считает, что будущее архитектуры ИИ будет интегрировать языковое рассуждение, генерацию изображений и системы долгосрочной памяти, при этом Google уже работает по всем трем направлениям, включая ранее представленную архитектуру памяти Titans.

Gemini 3 и Nano Banana Pro рассматриваются как важный ключ к следующему поколению AI-архитектуры от Google.

Google и OpenAI вступили в открытое противостояние, функция памяти стала новой ареной боя.

ARK указал, что кросс-чатовая память становится ключевым фактором удержания пользователей на платформе. После запуска функции кросс-чатовой памяти в ChatGPT, она может запоминать предпочтения и контекст пользователей, что значительно повышает вовлеченность.

Google в этот раз синхронизировала дизайн в Gemini, продемонстрировав, что обе стороны рассматривают память как следующий фокус конкуренции. Однако ARK считает, что забывание в долгих диалогах и неудобство переноса исторического контента остаются вызовами, которые всей отрасли необходимо преодолеть вместе.

TPU против GB200, обе модели выбрали NVIDIA победителем

Стоит отметить, что ARK спросил у Gemini 3 и ChatGPT о “разнице в производительности/энергопотреблении между Google TPU v7 и NVIDIA GB200”, и оба дали одинаковый вывод, а именно, что NVIDIA по-прежнему лидирует по соотношению производительности и энергопотребления.

Арк указывает, что хотя Google имеет конкурентное преимущество в капитальных расходах благодаря разработке собственного TPU, обучение и вывод ИИ быстро сталкиваются с ограничениями «электричества». Поскольку электричество становится новым узким местом для генеративного ИИ, соотношение производительности и потребляемой мощности будет напрямую определять количество токенов, которые модель может выдать на ватт электричества, а также повлияет на общую эффективность операций и предельный доход.

(Технические различия между GPU от NVIDIA, TPU от Google и собственными AI-чипами от Amazon AWS, а также будущее направление рынка)

YouTube Premium, если привязан к Gemini, Google может изменить правила игры.

Анализ Ark показывает, что если Google объединит YouTube Premium и Gemini Pro в одну подписку ( по цене 19,99 долларов в месяц ), это окажет сильное давление на рынок.

Компании, такие как OpenAI и другие производители ИИ, зависят от доходов от подписок для выживания и не могут легко выдержать ценовые войны, в то время как Google имеет многообразные источники дохода, такие как поиск, реклама и облачные услуги, что позволяет значительно увеличить конкурентоспособность на стороне потребителей, используя экосистему контента.

Главный недостаток Google заключается в принятии пользователями, его уровень использования ниже, чем у ChatGPT.

Несмотря на то, что технический прогресс Google был признан, ARK также признал, что его самым большим слабым местом все еще является клиентская сторона. ARK привел статистику использования приложений в США, указывая на то, что ChatGPT ведет с подавляющим преимуществом в 99%, в то время как Gemini занимает лишь 1%.

Даже с выходом на мировой рынок, использование Gemini все еще значительно отстает, не только не дотягивая до ChatGPT, но и явно уступая Grok от xAI по количеству использованных минут. Арк указывает, что это показывает, что конкуренция на AI платформах зависит не только от способности моделей, но и от входа в продукт, маркетинговых усилий и пользовательских привычек, которые являются ключевыми переменными, определяющими долгосрочную степень принятия.

(Тестирование: Gemini 3 Nano Banana Pro автоматически генерирует юмористические комиксы после размышлений, превращая Трампа обратно в молодого человека)

Эта статья Арк Инвестиции: Google Nano Banana Pro довольно впечатляюща, но степень ее использования все еще не достигает ChatGPT. Впервые появилась в Chain News ABMedia.