Платформа предсказаний в мире криптовалюты

###Трейдер, прославившийся предсказанием краха LUNA, теперь владеет 450 тыс. токенов MOON

По данным анализа блокчейна и популярного поста на Reddit, псевдонимный трейдер GCR, известный своей медвежьей ставкой на криптовалюту Terra LUNA, в настоящее время владеет 450 000 токенов MOON.

Согласно отчету, анонимный трейдер GCR, который в начале 2022 года сделал ставку в размере 10 миллионов долларов против криптовалюты Terra LUNA, теперь владеет значительным количеством токенов сообщества Reddit Moons (MOON). Эту информацию подтверждают пост на Reddit пользователя Nutcase420 и анализ блокчейна, проведенный Притхви Джавери, соучредителем и генеральным директором исследовательской компании.

###Приобретение токенов MOON

Сообщается, что GCR приобрел 450 000 токенов MOON на одной из криптовалютных платформ и перевел их на другую площадку через Arbitrum Nova в течение 24 часов. Moons (MOON) — это токен ERC-20, распространяемый в качестве вознаграждения за активность в сообществе r/CryptoCurrency на Reddit. По утверждению Джавери, GCR приобрел токены MOON по средней цене 40-45 центов.

###Влияние на рынок

Криптосообщество начало рассматривать предполагаемые активы GCR в MOON как позитивный сигнал для токена. Ранее на этой неделе MOON пережил рост на 50% после того, как был зарегистрирован на одной из крупных криптовалютных бирж.

###Предыдущий успех трейдера

GCR известен тем, что в 2022 году сделал ставку на падение токена Terra LUNA ниже 88 долларов к марту 2023 года, продав его на сумму 10 миллионов долларов. Последующий крах LUNA в мае 2022 года привел к значительным потерям для многих инвесторов.

###Платформы предсказаний в криптовалютной сфере

В контексте этой истории стоит упомянуть о растущей популярности платформ предсказаний в криптовалютной сфере. Эти платформы позволяют пользователям делать ставки на исходы реальных событий, используя криптовалюты. Среди ключевых особенностей таких платформ можно выделить использование криптовалют для ставок, прогнозирование реальных событий, высокую точность предсказаний (часто превышающую 94%) и децентрализованную структуру. Такие платформы не только предоставляют альтернативные сигналы традиционным новостям и опросам, но и обеспечивают ликвидность для участников рынка, заинтересованных в прогнозировании различных событий.