Вижу, что Flock также присоединился к нарративу Уолл-стрит DAT (Digital Asset Treasury).
Интересно, что сотрудничество FLock и CIMG Inc совершенно отличается от большинства способов, которые используют для повышения цен на акции, покупая ETH и BTC в качестве резервных активов. Говоря конкретно: FLock и CIMG Inc применяют модель сотрудничества с глубокой бизнес-привязкой, CIMG необходимо приобрести токены FLOCK в качестве резервных активов, а стороны также совместно создадут продукт под названием LifeNode — ИИ-систему мониторинга здоровья и интеллектуальных рекомендаций, при этом FLock предоставляет технические услуги по ИИ-приватности и федеративному обучению.
1)Сейчас модная на Уолл-Стрит модель DATs по сути является копией модели Crypto (3.3), покупка монет → рост акций → выпуск облигаций → повторная покупка монет, ее положительная спинальная модель зависит от одностороннего восприятия рынка, в некоторой степени это похоже на «Понци». Это относится к первой волне спекулятивных DATs, компании, выходящие на Уолл-Стрит, используют Crypto для манипуляции акциями, а рынок Crypto получает внешние дополнительные средства через Fomo Уолл-Стрит.
Модель сотрудничества FLock и CIMG основана на глубокой связи «бизнес+токен». С одной стороны, из-за необходимости приобретения токенов, стоимость токенов FLock имеет существенную связь с основной деятельностью публичной компании; с другой стороны, FLock предоставляет услуги по поставке технологий ИИ, что напрямую влияет на стратегию и рыночные показатели CIMG. Иными словами, сотрудничество обоих не является простой спекуляцией, а приводит к бизнес-синергии и ценностной связи.
2)Чтобы глубже понять это, необходимо ознакомиться с компанией CIMG Inc, которая является публичной компанией. Эта компания очень интересна, на первый взгляд она занимается кофе, но благодаря ряду приобретений (AI-умный отбор продуктов от Западного соседа, «индустрия+AI+капитал» от Huomao Culture), она уже преобразовала себя в цифровую группу здоровья с двойным двигателем «технологии+маркетинга».
Сотрудничество с FLock фактически означает переход от применения ИИ в маркетинге к инновациям в продукте — внедрению LifeNode. CIMG действительно превратился из «компании, использующей ИИ» в «компанию, создающую ИИ-продукты». Ключевым моментом является то, что технологии федеративного обучения и вычислений с защитой конфиденциальности от FLock как раз решают основную проблему применения данных о здоровье: как обеспечить персонализированные ИИ-услуги при защите конфиденциальности пользователей?
На самом деле, если модель сотрудничества FLock и CIMG будет успешной, это может открыть эру DATs 2.0 — производственных DATs. Потому что эта модель выгодна для обеих сторон: для FLock, с стабильной клиентской базой на стороне B и финансовой поддержкой, можно сосредоточиться на разработке технологий; для CIMG, помимо получения передовых возможностей AI, также можно получить долю от роста Crypto индустрии через резервы токенов; ключевым моментом является то, что применение LifeNode станет основой для сотрудничества, а последующий рост пользователей, итерация технологий, процессы коммерциализации и т.д. будут вносить вклад в совместные выгоды.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-2fd55c82
· 22ч назад
Вот после выхода этой новости началось большое дамп.
FLock и CIMG объединяются, чтобы открыть новую эру "производственных DATs 2.0".
Автор: в блокчейне наблюдения
Вижу, что Flock также присоединился к нарративу Уолл-стрит DAT (Digital Asset Treasury).
Интересно, что сотрудничество FLock и CIMG Inc совершенно отличается от большинства способов, которые используют для повышения цен на акции, покупая ETH и BTC в качестве резервных активов. Говоря конкретно: FLock и CIMG Inc применяют модель сотрудничества с глубокой бизнес-привязкой, CIMG необходимо приобрести токены FLOCK в качестве резервных активов, а стороны также совместно создадут продукт под названием LifeNode — ИИ-систему мониторинга здоровья и интеллектуальных рекомендаций, при этом FLock предоставляет технические услуги по ИИ-приватности и федеративному обучению.
1)Сейчас модная на Уолл-Стрит модель DATs по сути является копией модели Crypto (3.3), покупка монет → рост акций → выпуск облигаций → повторная покупка монет, ее положительная спинальная модель зависит от одностороннего восприятия рынка, в некоторой степени это похоже на «Понци». Это относится к первой волне спекулятивных DATs, компании, выходящие на Уолл-Стрит, используют Crypto для манипуляции акциями, а рынок Crypto получает внешние дополнительные средства через Fomo Уолл-Стрит.
Модель сотрудничества FLock и CIMG основана на глубокой связи «бизнес+токен». С одной стороны, из-за необходимости приобретения токенов, стоимость токенов FLock имеет существенную связь с основной деятельностью публичной компании; с другой стороны, FLock предоставляет услуги по поставке технологий ИИ, что напрямую влияет на стратегию и рыночные показатели CIMG. Иными словами, сотрудничество обоих не является простой спекуляцией, а приводит к бизнес-синергии и ценностной связи.
2)Чтобы глубже понять это, необходимо ознакомиться с компанией CIMG Inc, которая является публичной компанией. Эта компания очень интересна, на первый взгляд она занимается кофе, но благодаря ряду приобретений (AI-умный отбор продуктов от Западного соседа, «индустрия+AI+капитал» от Huomao Culture), она уже преобразовала себя в цифровую группу здоровья с двойным двигателем «технологии+маркетинга».
Сотрудничество с FLock фактически означает переход от применения ИИ в маркетинге к инновациям в продукте — внедрению LifeNode. CIMG действительно превратился из «компании, использующей ИИ» в «компанию, создающую ИИ-продукты». Ключевым моментом является то, что технологии федеративного обучения и вычислений с защитой конфиденциальности от FLock как раз решают основную проблему применения данных о здоровье: как обеспечить персонализированные ИИ-услуги при защите конфиденциальности пользователей?