Результат поиска для: GIZA

Протокол GIZA называют "операционной системой" DeFi, создавая финансовую инфраструктуру следующего поколения через три основных модуля: контроль доступа, семантическая абстракция и распределенное выполнение, ускоряя приход эпохи автоматизации на блокчейне.

Еженедельный отчет исследований Gate: на этой неделе BTC преодолел отметку в 110 000 долларов, достигнув нового максимума. Сектор альткоинов показал расхождение, сегменты, такие как Meme coins, AI Agents, и экосистема Solana, лидировали в приросте. Стабильная монета "GENIUS Act" прошла голосование и вступает в процесс пересмотра. Tether выпустил дополнительные 2 миллиарда USDT на сети Tron. Worldcoin завершил финансирование токенов WLD на сумму 135 миллионов долларов под руководством a16z. На следующей неделе будут значительные разблокировки токенов, таких как SOL, TRUMP, и WLD, что может повлиять на настроения рынка.

ZK-сопроцессор можно рассматривать как плагин для вычислений вне цепи, основанный на модульной концепции. Его функция аналогична функции GPU в наших традиционных компьютерах, которая разделяет вычислительные задачи для ЦПУ, то есть процессор, который разделяет вычислительные задачи в конкретных сценариях. Под этой архитектурой проектирования, сложные задачи обработки данных и сложной логики вычислений, с которыми публичные цепи не справляются, могут быть рассчитаны с помощью ZK-сопроцессора. Цепочка только нуждается в получении возвращаемых результатов вычислений, и их правильность определяется гарантиями ZK-доказательств, и в конечном итоге позволяет выполнять доверенные вычисления сложных задач вне цепи.

Ежедневный отчет Gate Research: 28 мая MetaMask интегрировала сеть Solana; Cantor Fitzgerald запустила план кредита на Биткойн на сумму 2 миллиарда долларов; Grayscale представила сектор криптовалют с использованием ИИ; токены PFVS, WCT, VIRTUAL резко выросли.

Крипто рынок в последнее время был вялым, с резкими колебаниями цен на Биткойн, что вызвало обсуждения о том, умирает ли "крипто рынок". Эта статья интерпретирует текущее состояние и будущее крипто рынка для новичков, сочетая последние условия рынка и новости.

В этой статье рассматриваются десять недавних достижений и инноваций в сфере DeFi, включая технологические обновления, инновации протокола, развитие экосистемы и интеграцию с искусственным интеллектом.

Эта статья предоставляет пошаговое руководство с нуля для начинающих в Web3 и инвесторов, подробно описывая конкретные действия, советы по достижению успеха и предостережения для различных масштабов финансирования. Объединив личный опыт, автор делится тем, как постепенно накапливать богатство через взаимодействие в социальных сетях, участие в тестовых сетях, инвестиции в проекты с низким уровнем участия и другими способами.

Еженедельный отчет Института исследований Gate: На этой неделе BTC торговался в узком диапазоне, ETH/BTC показал небольшие колебания, а популярные сектора (AI, Meme, DeFi) испытали заметные коррекции. Объем предложения Falcon USDf превысил 500 миллионов долларов. SEC отложил одобрение SUI ETF. Оценка IPO Circle достигла 6,9 миллиарда долларов. Pump.fun ищет 1 миллиард долларов финансирования, чтобы стать единорогом, а событие Gate Launchpool SOPH продолжается.

HyperAGI — это управляемый сообществом децентрализованный проект ИИ, направленный на создание настоящих агентов ИИ и содействие автономной криптовалютной экономике. Это достигается за счет интеграции решений Bitcoin Layer 2, инновационного механизма консенсуса Proof of Useful Work (PoUW) и больших языковых моделей (LLM). Проект посвящен реализации безусловного базового дохода агента (UBAI) и продвижению децентрализованного и справедливого цифрового общества с помощью технологии искусственного интеллекта.

В этой статье исследуется интеграция искусственного интеллекта и технологии блокчейн в сектор децентрализованных финансов (DeFi) и ее потенциал. На основе анализа умных DeFi-протоколов, таких как Fyde Treasury и Mozaic Finance, в статье демонстрируется применение ИИ в управлении фондами и оценке рисков. В нем также обсуждаются проблемы, с которыми сталкивается ИИ в DeFi, включая вопросы децентрализации и масштабируемости, и представляется технология машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), объясняющая, как она помогает решать проблемы применения ИИ в блокчейне.