Em 27 de novembro, o empreendedor em tecnologia de inteligência artificial, Lester Paints, anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal) e tem como objetivo estabelecer um framework de distribuição justa de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirma ter construído o NLR por mais de dois anos, e o Token UBC será uma ponte entre o público e a infraestrutura de inteligência artificial no futuro. De acordo com dados do DEX Screener, a capitalização de mercado atual da UBC é de 81,9 milhões de dólares.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial, apresentando os projetos Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades de inteligência artificial autônomas tenham acesso justo e sustentável aos recursos de computação, promovendo a equidade e sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte é um resumo compilado do White Paper.
UBC Concepto
Definição e princípios básicos: O UBC tem como objetivo garantir recursos mínimos de computação, incluindo poder de computação CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, para cada entidade de inteligência artificial autônoma, com princípios de universalidade, garantia básica, equidade computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com UBI: semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para humanos, UBC e UBI têm como objetivo fornecer garantias básicas de recursos, reduzir a desigualdade e promover a autonomia para os beneficiários. No entanto, existem diferenças nas partes beneficiadas, natureza dos recursos, objetivos principais, formas de distribuição, formas de quantificação, critérios de ajuste e desafios de implementação.
Background and origin: The emergence of the UBC concept is closely related to factors such as the rapid development of AI and machine learning, the exponential growth of computing resource demand, the popularization of AI technology, the development of cloud computing and edge computing infrastructure, AI ethics discussions, and the similarity with the UBI concept.
A importância do desenvolvimento da IA: A UBC ajuda a democratizar a IA, reduzindo as barreiras de entrada, promovendo a inovação; garantindo a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promovendo a distribuição justa de recursos computacionais, reduzindo as desigualdades tecnológicas; acelerando a inovação em IA, impulsionando avanços tecnológicos; fortalecendo a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; e estabelecendo as bases para o desenvolvimento de uma IA geral.
Exemplos potenciais de aplicação: A UBC tem um amplo potencial de aplicação em áreas como assistentes pessoais de IA, redes de sensores inteligentes, veículos autónomos, IA de jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de transação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente suas capacidades em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo realizar o conceito do UBC em todo o mundo, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, para que cada entidade de IA possa obter os recursos computacionais necessários para operar e se desenvolver.
Metas de curto, médio e longo prazo: as metas de curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e lançamento de projetos-piloto; as metas de médio prazo são a implantação em larga escala da infraestrutura, a atração de um grande número de usuários e contribuidores, e o estabelecimento de padrões e protocolo; as metas de longo prazo são a incorporação da UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, a criação de um ecossistema de IA autônomo e auto-regulado com base na UBC, e sua expansão para outras áreas tecnológicas.
Estrutura e Organização do Projeto: O projeto UBCH é composto por departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, parcerias e adoção, governança e ética, finanças e sustentabilidade.
Os atuais parceiros e colaboradores: O projeto UBCH estabeleceu relações de cooperação com empresas de tecnologia como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não-governamentais como Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, e startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A razoabilidade e importância do AI autônomo para a UBC
As necessidades computacionais da AI autónoma: A AI autónoma, especialmente a AI baseada em modelos de aprendizagem Profundidade, tem enormes necessidades de computação em treino inicial, inferência em tempo real, aprendizagem contínua, armazenamento e gestão de dados, simulação e testes, que estão constantemente a subir.
Limitações atuais do desenvolvimento de IA: desenvolvimento e implantação de IA enfrentam restrições como altos custos, desigualdade no acesso a recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
Vantagens da UBC na evolução da IA: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantia da continuidade das operações autônomas de IA; redução da disparidade entre grandes empresas de tecnologia e pequenos participantes; promoção de um uso mais sustentável da energia no campo da IA; aceleração da inovação em IA.
Potencial impacto da inovação em IA: A implementação do UBC pode ter um impacto transformador na inovação em IA, incluindo a promoção da diversidade de aplicações, aceleração do processo de pesquisa, surgimento de novos métodos e abordagens, fortalecimento da colaboração e estabelecimento de bases para o desenvolvimento de IA geral.
A implementação e o roteiro do UBCH
Fase de desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em fases, incluindo design e planeamento, desenvolvimento de protótipos, implementação piloto, expansão e adoção, maturidade e evolução contínua, entre outras fases.
Implementar estratégias: adotar abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar open source e padrões abertos, implementar governança descentralizada e priorizar segurança e privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marco e objetivos específicos: Cada fase tem marcos e objetivos claros, como completar o White Paper técnico, formar uma equipe central, iniciar um protótipo funcional, lançar projetos piloto, alcançar indicadores de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma esperado: O projeto deve ser concluído em 5 anos, com o cronograma específico incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização parcial da terceira e quarta fases nos anos 2-3, e a conclusão da quarta fase e início da quinta fase nos anos 4-5.
Impacto e Desafios Tecnológicos
Infraestrutura técnica necessária: A implementação do UBC requer uma infraestrutura técnica robusta, escalável e distribuída, incluindo uma rede de centros de dados distribuídos, sistemas de gestão de recursos computacionais, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade, entre outros.
Desafios de segurança e privacidade: o projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: precisamos resolver problemas relacionados à escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de requisitos de Flutuação e eficiência energética, a fim de atender às crescentes demandas do ecossistema de IA.
A interoperabilidade com sistemas existentes: alcançar a interoperabilidade com o ecossistema de inteligência artificial existente é um desafio importante que requer a resolução de problemas como a padronização da interface, compatibilidade com estruturas de inteligência artificial existentes, integração com plataformas em nuvem e gerenciamento de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social da UBC na IA: A introdução da UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, a redução da desigualdade tecnológica, a mudança no padrão de emprego e o impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovida pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Sobre o potencial impacto no emprego e na economia: O desenvolvimento de UBC e AI acelerada pode ter um impacto significativo no emprego e na economia, incluindo a alteração do mercado de trabalho, o aumento da produtividade e o subir econômico, a criação de novos modelos econômicos e o impacto na desigualdade econômica.
A governação e regulação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governação e um quadro regulamentar adequados, incluindo governação participativa, regulação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, etc.
modelo econômico e financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e programas de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade a longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento imaginadas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, apoio governamental e de pesquisa, relações de parceria industrial, crowdfunding, tokenização e receita operacional.
Estratégia de sustentabilidade financeira: Para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo de governança financeira transparente.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um grande potencial de retorno do investimento, ao mesmo tempo que acelera a inovação em IA, aumenta o acesso aos recursos de computação e cria um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelos à ação e conclusões
Apelo à ação: O Livro Branco apela aos investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e órgãos reguladores, educadores e instituições académicas, bem como ao público, para participarem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, promovendo em conjunto a realização da UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, esperando revolucionar completamente o campo da IA, democratizando, tornando-a mais justa e sustentável, e estabelecendo as bases para um futuro da IA mais avançado, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos computacionais.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Uma visão geral do Livro Branco de Cálculo Básico Universal (UBC)
Compilação: Anderson Sima, Foresight News
Em 27 de novembro, o empreendedor em tecnologia de inteligência artificial, Lester Paints, anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal) e tem como objetivo estabelecer um framework de distribuição justa de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirma ter construído o NLR por mais de dois anos, e o Token UBC será uma ponte entre o público e a infraestrutura de inteligência artificial no futuro. De acordo com dados do DEX Screener, a capitalização de mercado atual da UBC é de 81,9 milhões de dólares.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial, apresentando os projetos Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades de inteligência artificial autônomas tenham acesso justo e sustentável aos recursos de computação, promovendo a equidade e sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte é um resumo compilado do White Paper.
UBC Concepto
Definição e princípios básicos: O UBC tem como objetivo garantir recursos mínimos de computação, incluindo poder de computação CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, para cada entidade de inteligência artificial autônoma, com princípios de universalidade, garantia básica, equidade computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com UBI: semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para humanos, UBC e UBI têm como objetivo fornecer garantias básicas de recursos, reduzir a desigualdade e promover a autonomia para os beneficiários. No entanto, existem diferenças nas partes beneficiadas, natureza dos recursos, objetivos principais, formas de distribuição, formas de quantificação, critérios de ajuste e desafios de implementação.
Background and origin: The emergence of the UBC concept is closely related to factors such as the rapid development of AI and machine learning, the exponential growth of computing resource demand, the popularization of AI technology, the development of cloud computing and edge computing infrastructure, AI ethics discussions, and the similarity with the UBI concept.
A importância do desenvolvimento da IA: A UBC ajuda a democratizar a IA, reduzindo as barreiras de entrada, promovendo a inovação; garantindo a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promovendo a distribuição justa de recursos computacionais, reduzindo as desigualdades tecnológicas; acelerando a inovação em IA, impulsionando avanços tecnológicos; fortalecendo a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; e estabelecendo as bases para o desenvolvimento de uma IA geral.
Exemplos potenciais de aplicação: A UBC tem um amplo potencial de aplicação em áreas como assistentes pessoais de IA, redes de sensores inteligentes, veículos autónomos, IA de jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de transação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente suas capacidades em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo realizar o conceito do UBC em todo o mundo, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, para que cada entidade de IA possa obter os recursos computacionais necessários para operar e se desenvolver.
Metas de curto, médio e longo prazo: as metas de curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e lançamento de projetos-piloto; as metas de médio prazo são a implantação em larga escala da infraestrutura, a atração de um grande número de usuários e contribuidores, e o estabelecimento de padrões e protocolo; as metas de longo prazo são a incorporação da UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, a criação de um ecossistema de IA autônomo e auto-regulado com base na UBC, e sua expansão para outras áreas tecnológicas.
Estrutura e Organização do Projeto: O projeto UBCH é composto por departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, parcerias e adoção, governança e ética, finanças e sustentabilidade.
Os atuais parceiros e colaboradores: O projeto UBCH estabeleceu relações de cooperação com empresas de tecnologia como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não-governamentais como Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, e startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A razoabilidade e importância do AI autônomo para a UBC
As necessidades computacionais da AI autónoma: A AI autónoma, especialmente a AI baseada em modelos de aprendizagem Profundidade, tem enormes necessidades de computação em treino inicial, inferência em tempo real, aprendizagem contínua, armazenamento e gestão de dados, simulação e testes, que estão constantemente a subir.
Limitações atuais do desenvolvimento de IA: desenvolvimento e implantação de IA enfrentam restrições como altos custos, desigualdade no acesso a recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
Vantagens da UBC na evolução da IA: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantia da continuidade das operações autônomas de IA; redução da disparidade entre grandes empresas de tecnologia e pequenos participantes; promoção de um uso mais sustentável da energia no campo da IA; aceleração da inovação em IA.
Potencial impacto da inovação em IA: A implementação do UBC pode ter um impacto transformador na inovação em IA, incluindo a promoção da diversidade de aplicações, aceleração do processo de pesquisa, surgimento de novos métodos e abordagens, fortalecimento da colaboração e estabelecimento de bases para o desenvolvimento de IA geral.
A implementação e o roteiro do UBCH
Fase de desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em fases, incluindo design e planeamento, desenvolvimento de protótipos, implementação piloto, expansão e adoção, maturidade e evolução contínua, entre outras fases.
Implementar estratégias: adotar abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar open source e padrões abertos, implementar governança descentralizada e priorizar segurança e privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marco e objetivos específicos: Cada fase tem marcos e objetivos claros, como completar o White Paper técnico, formar uma equipe central, iniciar um protótipo funcional, lançar projetos piloto, alcançar indicadores de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma esperado: O projeto deve ser concluído em 5 anos, com o cronograma específico incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização parcial da terceira e quarta fases nos anos 2-3, e a conclusão da quarta fase e início da quinta fase nos anos 4-5.
Impacto e Desafios Tecnológicos
Infraestrutura técnica necessária: A implementação do UBC requer uma infraestrutura técnica robusta, escalável e distribuída, incluindo uma rede de centros de dados distribuídos, sistemas de gestão de recursos computacionais, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade, entre outros.
Desafios de segurança e privacidade: o projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: precisamos resolver problemas relacionados à escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de requisitos de Flutuação e eficiência energética, a fim de atender às crescentes demandas do ecossistema de IA.
A interoperabilidade com sistemas existentes: alcançar a interoperabilidade com o ecossistema de inteligência artificial existente é um desafio importante que requer a resolução de problemas como a padronização da interface, compatibilidade com estruturas de inteligência artificial existentes, integração com plataformas em nuvem e gerenciamento de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social da UBC na IA: A introdução da UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, a redução da desigualdade tecnológica, a mudança no padrão de emprego e o impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovida pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Sobre o potencial impacto no emprego e na economia: O desenvolvimento de UBC e AI acelerada pode ter um impacto significativo no emprego e na economia, incluindo a alteração do mercado de trabalho, o aumento da produtividade e o subir econômico, a criação de novos modelos econômicos e o impacto na desigualdade econômica.
A governação e regulação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governação e um quadro regulamentar adequados, incluindo governação participativa, regulação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, etc.
modelo econômico e financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e programas de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade a longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento imaginadas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, apoio governamental e de pesquisa, relações de parceria industrial, crowdfunding, tokenização e receita operacional.
Estratégia de sustentabilidade financeira: Para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo de governança financeira transparente.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um grande potencial de retorno do investimento, ao mesmo tempo que acelera a inovação em IA, aumenta o acesso aos recursos de computação e cria um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelos à ação e conclusões
Apelo à ação: O Livro Branco apela aos investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e órgãos reguladores, educadores e instituições académicas, bem como ao público, para participarem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, promovendo em conjunto a realização da UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, esperando revolucionar completamente o campo da IA, democratizando, tornando-a mais justa e sustentável, e estabelecendo as bases para um futuro da IA mais avançado, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos computacionais.