Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Em 26 de maio, Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, fez um discurso intitulado "Grandes modelos mudam o mundo" no Fórum Zhongguancun de 2023. Em seu discurso, ele disse: "Estamos em um novo ponto de partida. No nova era de inteligência artificial central, grandes modelos mudaram a inteligência artificial e grandes modelos estão prestes a mudar o mundo.
Recentemente, a inteligência artificial tornou-se novamente o foco da inovação humana, e a razão pela qual se tornou o foco, **Li Yanhong acredita que o grande modelo comprimiu com sucesso a cognição humana de todo o mundo, permitindo-nos ver o caminho para realizar a inteligência artificial geral. **
Ao mesmo tempo, Li Yanhong destacou que o grande modelo será profundamente integrado à economia real, capacitando milhares de indústrias e ajudando a economia chinesa a criar os próximos 30 anos dourados. No futuro, todos os aplicativos serão desenvolvidos com base em grandes modelos, e cada setor deve ter seus próprios grandes modelos.
Com relação a como grandes modelos podem mudar a inteligência artificial, Robin Li apontou que, primeiro, grandes modelos redefinem a interação humano-computador, e a interação humano-computador em linguagem natural trará uma revolução nas palavras imediatas. No futuro, seu nível de salário dependerá de suas palavras de prompt serem bem escritas, não de seu código ser bem escrito. Em 10 anos, 50% dos empregos no mundo serão de engenharia de palavras prontas. Fazer perguntas é mais importante do que resolvê-las. **Em segundo lugar, o grande modelo redefinirá o marketing e o atendimento ao cliente. Em terceiro lugar, modelos grandes darão origem a aplicativos nativos de IA.
Embora a inteligência artificial esteja se desenvolvendo rapidamente, seus riscos também chamam a atenção. Li Yanhong disse que, para evitar a perda de controle, os países com tecnologia avançada de IA precisam trabalhar juntos para formular regras do alto de uma comunidade com um futuro compartilhado para a humanidade. ** Para participar da formulação das regras, você deve primeiro ir à mesa de pôquer para ter direito à palavra e ter ingressos para a competição global. **
O seguinte é a transcrição do discurso:
Ilustres líderes e ilustres convidados, olá a todos!
É um grande prazer participar do Fórum Zhongguancun 2023. O Fórum Zhongguancun é uma plataforma nacional de intercâmbio e cooperação global em inovação científica e tecnológica. O tópico que compartilho hoje também foca na inovação. O tema é "Grandes Modelos Mudam o Mundo".
Recentemente, a inteligência artificial voltou a ser o foco da inovação humana, e cada vez mais pessoas reconhecem que a quarta revolução industrial está chegando, e essa revolução é marcada pela inteligência artificial.
A razão pela qual se tornou o foco é por causa do modelo grande, que comprime com sucesso a cognição humana do mundo inteiro, permitindo-nos ver o caminho para alcançar a inteligência artificial geral.
Atualmente, estamos em um novo ponto de partida. Esta é uma nova era de inteligência artificial centrada em grandes modelos. Grandes modelos mudaram a inteligência artificial e grandes modelos estão prestes a mudar o mundo.
**Por que você diz que modelos grandes mudam a inteligência artificial? **
Devido ao grande poder de computação, grandes modelos e grandes dados, "a inteligência emerge". O que é a emergência da inteligência? A inteligência artificial no passado era que eu ensinava à máquina todas as habilidades que eu queria que a máquina aprendesse. Aqueles que foram ensinados podem, mas aqueles que não foram ensinados não o farão. Após a "emergência inteligente" do modelo grande, ele também aprenderá habilidades que não foram ensinadas antes.
Ao mesmo tempo, a direção do desenvolvimento da inteligência artificial é de discriminativa para generativa. O que é discriminação? Os mecanismos de pesquisa são um discriminante típico. O que é generativo? Usar IA para criação literária, escrever relatórios, desenhar pôsteres, etc., são generativos.
A IA generativa melhorará muito a eficiência do trabalho. Algumas instituições de pesquisa acreditam que, nos próximos 10 anos, a eficiência dos trabalhadores do conhecimento pode ser aumentada em 4 vezes.
**Como o grande modelo redefine a inteligência artificial? **
Primeiro, grandes modelos redefinem a interação humano-computador. Nas últimas décadas, a forma de interação humano-computador passou por três mudanças:
Por exemplo, a linha de comando era minha principal interface de trabalho quando eu estava na faculdade e na pós-graduação. Eu digito um comando e ele me dá a resposta desejada. Achei muito eficiente na época, mas a maioria das pessoas não consegue fazer esse tipo de operação.
Qual é a maneira mais simples de interação humano-computador? é uma Interface Gráfica do Usuário (GUI).
Basta usar o mouse para clicar no menu camada por camada. Esse método é mais amigável que o primeiro, pelo menos muita gente consegue entender, mas ainda não é a forma mais natural de interação.
O nascimento da inteligência artificial nos permite interagir com computadores usando linguagem natural.
Por exemplo, quero verificar "Em abril, quais produtos da minha empresa têm uma taxa de lucro bruto superior ao nível anterior à epidemia?" Esse assunto pode ter levado meu assistente meio dia e um dia para obtê-lo no passado. Hoje, se um computador entender sua linguagem natural, ele pode fornecer um formulário em um segundo.
A interação humano-computador em linguagem natural trará uma revolução nas palavras prontas. Em outras palavras, os aplicativos futuros serão realizados mobilizando aplicativos de IA nativos por meio de palavras prontas em linguagem natural. Isso significa que, no futuro, seu nível de salário dependerá de suas palavras de prompt serem bem escritas, não de seu código ser bem escrito.
Eu fiz uma previsão de que daqui a 10 anos, 50% dos empregos no mundo serão projetos de palavra pronta. Fazer perguntas é mais importante do que resolvê-las. Nossa educação ensina as crianças a fazer perguntas, não apenas resolvê-las.
Em segundo lugar, o grande modelo redefinirá o marketing e o atendimento ao cliente.
Quem tiver a melhor maneira de se comunicar com os clientes será o dono do cliente. Esse princípio foi estabelecido antes do surgimento do modelo grande, mas com o modelo grande, mesmo que você tenha 7 bilhões de clientes, cada cliente pode ter um atendente exclusivo 24 horas por dia, 7 dias por semana, que sabe de tudo para atendê-lo.
Em terceiro lugar, modelos grandes darão origem a aplicativos nativos de IA.
Como são os aplicativos nativos na era da IA? Por exemplo, DoNotPay é um aplicativo que usa IA para ajudar as pessoas a entrar com ações judiciais e redigir documentos legais. A IA ajuda você a recuperar o dinheiro que não deveria ter pago. Jasper é um aplicativo que ajuda empresas e indivíduos a escrever textos promocionais e de marketing por meio do Al. Speak é um aplicativo coreano para aprender línguas estrangeiras. O grande modelo torna-se um professor individual, fornecendo educação individualizada para cada criança.
A Baidu também está reconstruindo todos os nossos produtos, serviços e fluxos de trabalho com pensamento nativo de IA. Por exemplo, nossa plataforma de trabalho inteligente Ruliu permite que cada funcionário tenha um assistente de trabalho com rico conhecimento profissional e resposta em tempo real. Através da capacidade de compreensão do diálogo, o resumo inteligente dos registros de bate-papo pode ser realizado. Meu colega comentou: "Fiquei pasmo", "Isso realmente me mostrou na época".
Há um ditado na indústria de que chegou a era dos modelos grandes e vale a pena refazer cada produto. Mas quem realmente faz tudo de novo? Baidu será a primeira empresa a refazer todos os produtos, não integração, não acesso, mas refazer, refatorar!
Em 16 de março, Wenxin Yiyan foi lançado e a Baidu se tornou a primeira empresa entre as empresas globais de tecnologia a lançar modelos de produtos GPT em grande escala. Pode ser liberado tão rapidamente por causa da acumulação e investimento de longo prazo. Já em 2019, lançamos o Wenxin Large Scale Model 1.0, e iteramos para 2.0 e 3.0 desde então. Em breve, lançaremos o Wenxin Large Scale Model 3.5.
Atualmente, a demanda do mercado é muito forte e o entusiasmo do povo chinês em adotar novas tecnologias não tem precedentes. Wenxin Yiyan também está progredindo rapidamente. Por exemplo, a velocidade de resposta de consulta e inferência QPS por segundo aumentou 10 vezes, o que significa que o custo de inferência foi reduzido para um décimo do original.
No futuro, todas as aplicações serão desenvolvidas com base em grandes modelos. Cada setor deve ter seus próprios grandes modelos, e os grandes modelos serão profundamente integrados à economia real.
As regras do jogo de computação em nuvem foram completamente alteradas.Quando os clientes escolhem fornecedores de nuvem, eles olham principalmente para o modelo de desempenho e estrutura, em vez de recursos tradicionais, como poder de computação e armazenamento.
Por trás da grande mudança de modelo de inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI também passou por mudanças muito fundamentais. No passado, independentemente da era do PC ou do celular, a pilha de tecnologia de TI tinha três camadas: camada de chip, camada de sistema operacional e camada de aplicativo.
Na era da inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI tornou-se quatro camadas: a camada inferior ainda é a camada do chip, mas o chip principal mudou de CPU para GPU. O layout do Baidu na camada de chip é o chip Kunlun, que produziu dezenas de milhares de chips em massa. Espera-se que a terceira geração do núcleo Kunlun seja produzida em massa no início de 2024.
O chip é chamado de camada de estrutura, que é a estrutura de aprendizagem profunda. O Paddle do Baidu, o PyTorch do Meta e o TensorFlow do Google estão todos na camada de estrutura. O remo voador da Baidu ocupa o primeiro lugar na participação de mercado da China.
Acima da estrutura está a camada de modelo, ChatGPT e Wenxin Yiyan pertencem à camada de modelo. Layout do Baidu na camada de modelo, além de Wenxin, também existem modelos de transporte em grande escala, modelos de energia em grande escala e outros modelos de indústria em grande escala.
A camada superior é a camada de aplicativos, que são os aplicativos de IA nativos que mencionamos anteriormente.
A Baidu possui produtos autodesenvolvidos de pilha completa nessas quatro camadas, liderando cada camada, o que pode alcançar otimização de ponta a ponta e melhorar muito a eficiência.
Finalmente, gostaria de falar sobre por que o Baidu pode fazer isso:
Um é o investimento de longo prazo e a acumulação em tecnologia.
Em segundo lugar, tem vantagens únicas. Nossa arquitetura de quatro camadas realmente melhorou muito a eficiência em aplicações práticas. Por exemplo, podemos aumentar a eficiência do trânsito urbano em 15% a 30% ajustando de forma inteligente o tempo dos semáforos. No último dia útil antes do feriado de primeiro de maio, houve um grande engarrafamento em Pequim, do segundo anel viário ao sexto anel viário. A única estrada verde era Yizhuang, porque o sistema de controle de informações AI do Baidu foi implantado em mais de 300 cruzamentos em Yizhuang.
O terceiro é o autocontrole. Wenxin Yiyan alcançou dados, estrutura e modelos controláveis, que podem refletir o alto nível de autoconfiança tecnológica e autoaperfeiçoamento na competição internacional. Ele pode capacitar milhares de indústrias e ajudar a economia chinesa a criar os próximos 30 anos dourados.
Hoje, o mundo está atento ao desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI), que também tem causado alguma controvérsia.
Você está preocupado que as máquinas substituam os humanos? Acho que transformar máquinas em humanos não deveria ser a direção de nossos esforços. As máquinas serão melhores que os humanos em muitos aspectos, mas as máquinas não podem se tornar humanos e não há necessidade de se tornarem humanos. As máquinas se tornarão cada vez mais inteligentes, capazes de fazer mais e mais coisas, e sua eficiência será cada vez maior.Precisamos coexistir com as máquinas em vez da oposição binária.
Então, como você evita ficar fora de controle? No processo de rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, é realmente possível aparecer em uma direção que não é boa para os seres humanos. Para evitar a perda de controle, os países com tecnologia avançada de IA precisam trabalhar juntos para formular regras da perspectiva de uma comunidade com um futuro compartilhado para a humanidade.
Para participar da formulação das regras, é preciso primeiro ir à mesa de pôquer, ter direito à palavra e ter ingressos para a competição global.
Obrigado a todos e desejo sucesso ao fórum.
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O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Li Yanhong: Grandes modelos estão prestes a mudar o mundo, e 50% do trabalho em 10 anos será de engenharia de palavras imediatas
Autor: Zhao Ying
Em 26 de maio, Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, fez um discurso intitulado "Grandes modelos mudam o mundo" no Fórum Zhongguancun de 2023. Em seu discurso, ele disse: "Estamos em um novo ponto de partida. No nova era de inteligência artificial central, grandes modelos mudaram a inteligência artificial e grandes modelos estão prestes a mudar o mundo.
Recentemente, a inteligência artificial tornou-se novamente o foco da inovação humana, e a razão pela qual se tornou o foco, **Li Yanhong acredita que o grande modelo comprimiu com sucesso a cognição humana de todo o mundo, permitindo-nos ver o caminho para realizar a inteligência artificial geral. **
Ao mesmo tempo, Li Yanhong destacou que o grande modelo será profundamente integrado à economia real, capacitando milhares de indústrias e ajudando a economia chinesa a criar os próximos 30 anos dourados. No futuro, todos os aplicativos serão desenvolvidos com base em grandes modelos, e cada setor deve ter seus próprios grandes modelos.
Com relação a como grandes modelos podem mudar a inteligência artificial, Robin Li apontou que, primeiro, grandes modelos redefinem a interação humano-computador, e a interação humano-computador em linguagem natural trará uma revolução nas palavras imediatas. No futuro, seu nível de salário dependerá de suas palavras de prompt serem bem escritas, não de seu código ser bem escrito. Em 10 anos, 50% dos empregos no mundo serão de engenharia de palavras prontas. Fazer perguntas é mais importante do que resolvê-las. **Em segundo lugar, o grande modelo redefinirá o marketing e o atendimento ao cliente. Em terceiro lugar, modelos grandes darão origem a aplicativos nativos de IA.
Embora a inteligência artificial esteja se desenvolvendo rapidamente, seus riscos também chamam a atenção. Li Yanhong disse que, para evitar a perda de controle, os países com tecnologia avançada de IA precisam trabalhar juntos para formular regras do alto de uma comunidade com um futuro compartilhado para a humanidade. ** Para participar da formulação das regras, você deve primeiro ir à mesa de pôquer para ter direito à palavra e ter ingressos para a competição global. **
O seguinte é a transcrição do discurso:
Ilustres líderes e ilustres convidados, olá a todos!
É um grande prazer participar do Fórum Zhongguancun 2023. O Fórum Zhongguancun é uma plataforma nacional de intercâmbio e cooperação global em inovação científica e tecnológica. O tópico que compartilho hoje também foca na inovação. O tema é "Grandes Modelos Mudam o Mundo".
Recentemente, a inteligência artificial voltou a ser o foco da inovação humana, e cada vez mais pessoas reconhecem que a quarta revolução industrial está chegando, e essa revolução é marcada pela inteligência artificial.
A razão pela qual se tornou o foco é por causa do modelo grande, que comprime com sucesso a cognição humana do mundo inteiro, permitindo-nos ver o caminho para alcançar a inteligência artificial geral.
Atualmente, estamos em um novo ponto de partida. Esta é uma nova era de inteligência artificial centrada em grandes modelos. Grandes modelos mudaram a inteligência artificial e grandes modelos estão prestes a mudar o mundo.
**Por que você diz que modelos grandes mudam a inteligência artificial? **
Devido ao grande poder de computação, grandes modelos e grandes dados, "a inteligência emerge". O que é a emergência da inteligência? A inteligência artificial no passado era que eu ensinava à máquina todas as habilidades que eu queria que a máquina aprendesse. Aqueles que foram ensinados podem, mas aqueles que não foram ensinados não o farão. Após a "emergência inteligente" do modelo grande, ele também aprenderá habilidades que não foram ensinadas antes.
Ao mesmo tempo, a direção do desenvolvimento da inteligência artificial é de discriminativa para generativa. O que é discriminação? Os mecanismos de pesquisa são um discriminante típico. O que é generativo? Usar IA para criação literária, escrever relatórios, desenhar pôsteres, etc., são generativos.
A IA generativa melhorará muito a eficiência do trabalho. Algumas instituições de pesquisa acreditam que, nos próximos 10 anos, a eficiência dos trabalhadores do conhecimento pode ser aumentada em 4 vezes.
**Como o grande modelo redefine a inteligência artificial? **
Primeiro, grandes modelos redefinem a interação humano-computador. Nas últimas décadas, a forma de interação humano-computador passou por três mudanças:
Por exemplo, a linha de comando era minha principal interface de trabalho quando eu estava na faculdade e na pós-graduação. Eu digito um comando e ele me dá a resposta desejada. Achei muito eficiente na época, mas a maioria das pessoas não consegue fazer esse tipo de operação.
Qual é a maneira mais simples de interação humano-computador? é uma Interface Gráfica do Usuário (GUI).
Basta usar o mouse para clicar no menu camada por camada. Esse método é mais amigável que o primeiro, pelo menos muita gente consegue entender, mas ainda não é a forma mais natural de interação.
O nascimento da inteligência artificial nos permite interagir com computadores usando linguagem natural.
Por exemplo, quero verificar "Em abril, quais produtos da minha empresa têm uma taxa de lucro bruto superior ao nível anterior à epidemia?" Esse assunto pode ter levado meu assistente meio dia e um dia para obtê-lo no passado. Hoje, se um computador entender sua linguagem natural, ele pode fornecer um formulário em um segundo.
A interação humano-computador em linguagem natural trará uma revolução nas palavras prontas. Em outras palavras, os aplicativos futuros serão realizados mobilizando aplicativos de IA nativos por meio de palavras prontas em linguagem natural. Isso significa que, no futuro, seu nível de salário dependerá de suas palavras de prompt serem bem escritas, não de seu código ser bem escrito.
Eu fiz uma previsão de que daqui a 10 anos, 50% dos empregos no mundo serão projetos de palavra pronta. Fazer perguntas é mais importante do que resolvê-las. Nossa educação ensina as crianças a fazer perguntas, não apenas resolvê-las.
Em segundo lugar, o grande modelo redefinirá o marketing e o atendimento ao cliente.
Quem tiver a melhor maneira de se comunicar com os clientes será o dono do cliente. Esse princípio foi estabelecido antes do surgimento do modelo grande, mas com o modelo grande, mesmo que você tenha 7 bilhões de clientes, cada cliente pode ter um atendente exclusivo 24 horas por dia, 7 dias por semana, que sabe de tudo para atendê-lo.
Em terceiro lugar, modelos grandes darão origem a aplicativos nativos de IA.
Como são os aplicativos nativos na era da IA? Por exemplo, DoNotPay é um aplicativo que usa IA para ajudar as pessoas a entrar com ações judiciais e redigir documentos legais. A IA ajuda você a recuperar o dinheiro que não deveria ter pago. Jasper é um aplicativo que ajuda empresas e indivíduos a escrever textos promocionais e de marketing por meio do Al. Speak é um aplicativo coreano para aprender línguas estrangeiras. O grande modelo torna-se um professor individual, fornecendo educação individualizada para cada criança.
A Baidu também está reconstruindo todos os nossos produtos, serviços e fluxos de trabalho com pensamento nativo de IA. Por exemplo, nossa plataforma de trabalho inteligente Ruliu permite que cada funcionário tenha um assistente de trabalho com rico conhecimento profissional e resposta em tempo real. Através da capacidade de compreensão do diálogo, o resumo inteligente dos registros de bate-papo pode ser realizado. Meu colega comentou: "Fiquei pasmo", "Isso realmente me mostrou na época".
Há um ditado na indústria de que chegou a era dos modelos grandes e vale a pena refazer cada produto. Mas quem realmente faz tudo de novo? Baidu será a primeira empresa a refazer todos os produtos, não integração, não acesso, mas refazer, refatorar!
Em 16 de março, Wenxin Yiyan foi lançado e a Baidu se tornou a primeira empresa entre as empresas globais de tecnologia a lançar modelos de produtos GPT em grande escala. Pode ser liberado tão rapidamente por causa da acumulação e investimento de longo prazo. Já em 2019, lançamos o Wenxin Large Scale Model 1.0, e iteramos para 2.0 e 3.0 desde então. Em breve, lançaremos o Wenxin Large Scale Model 3.5.
Atualmente, a demanda do mercado é muito forte e o entusiasmo do povo chinês em adotar novas tecnologias não tem precedentes. Wenxin Yiyan também está progredindo rapidamente. Por exemplo, a velocidade de resposta de consulta e inferência QPS por segundo aumentou 10 vezes, o que significa que o custo de inferência foi reduzido para um décimo do original.
No futuro, todas as aplicações serão desenvolvidas com base em grandes modelos. Cada setor deve ter seus próprios grandes modelos, e os grandes modelos serão profundamente integrados à economia real.
As regras do jogo de computação em nuvem foram completamente alteradas.Quando os clientes escolhem fornecedores de nuvem, eles olham principalmente para o modelo de desempenho e estrutura, em vez de recursos tradicionais, como poder de computação e armazenamento.
Por trás da grande mudança de modelo de inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI também passou por mudanças muito fundamentais. No passado, independentemente da era do PC ou do celular, a pilha de tecnologia de TI tinha três camadas: camada de chip, camada de sistema operacional e camada de aplicativo.
Na era da inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI tornou-se quatro camadas: a camada inferior ainda é a camada do chip, mas o chip principal mudou de CPU para GPU. O layout do Baidu na camada de chip é o chip Kunlun, que produziu dezenas de milhares de chips em massa. Espera-se que a terceira geração do núcleo Kunlun seja produzida em massa no início de 2024.
O chip é chamado de camada de estrutura, que é a estrutura de aprendizagem profunda. O Paddle do Baidu, o PyTorch do Meta e o TensorFlow do Google estão todos na camada de estrutura. O remo voador da Baidu ocupa o primeiro lugar na participação de mercado da China.
Acima da estrutura está a camada de modelo, ChatGPT e Wenxin Yiyan pertencem à camada de modelo. Layout do Baidu na camada de modelo, além de Wenxin, também existem modelos de transporte em grande escala, modelos de energia em grande escala e outros modelos de indústria em grande escala.
A camada superior é a camada de aplicativos, que são os aplicativos de IA nativos que mencionamos anteriormente.
A Baidu possui produtos autodesenvolvidos de pilha completa nessas quatro camadas, liderando cada camada, o que pode alcançar otimização de ponta a ponta e melhorar muito a eficiência.
Finalmente, gostaria de falar sobre por que o Baidu pode fazer isso:
Um é o investimento de longo prazo e a acumulação em tecnologia.
Em segundo lugar, tem vantagens únicas. Nossa arquitetura de quatro camadas realmente melhorou muito a eficiência em aplicações práticas. Por exemplo, podemos aumentar a eficiência do trânsito urbano em 15% a 30% ajustando de forma inteligente o tempo dos semáforos. No último dia útil antes do feriado de primeiro de maio, houve um grande engarrafamento em Pequim, do segundo anel viário ao sexto anel viário. A única estrada verde era Yizhuang, porque o sistema de controle de informações AI do Baidu foi implantado em mais de 300 cruzamentos em Yizhuang.
O terceiro é o autocontrole. Wenxin Yiyan alcançou dados, estrutura e modelos controláveis, que podem refletir o alto nível de autoconfiança tecnológica e autoaperfeiçoamento na competição internacional. Ele pode capacitar milhares de indústrias e ajudar a economia chinesa a criar os próximos 30 anos dourados.
Hoje, o mundo está atento ao desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI), que também tem causado alguma controvérsia.
Você está preocupado que as máquinas substituam os humanos? Acho que transformar máquinas em humanos não deveria ser a direção de nossos esforços. As máquinas serão melhores que os humanos em muitos aspectos, mas as máquinas não podem se tornar humanos e não há necessidade de se tornarem humanos. As máquinas se tornarão cada vez mais inteligentes, capazes de fazer mais e mais coisas, e sua eficiência será cada vez maior.Precisamos coexistir com as máquinas em vez da oposição binária.
Então, como você evita ficar fora de controle? No processo de rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, é realmente possível aparecer em uma direção que não é boa para os seres humanos. Para evitar a perda de controle, os países com tecnologia avançada de IA precisam trabalhar juntos para formular regras da perspectiva de uma comunidade com um futuro compartilhado para a humanidade.
Para participar da formulação das regras, é preciso primeiro ir à mesa de pôquer, ter direito à palavra e ter ingressos para a competição global.
Obrigado a todos e desejo sucesso ao fórum.