O problema de memória do agente acaba de ser resolvido. É gratuito e fácil de usar.

O projeto chama-se mempalace.
A ideia é simples:
a maioria dos sistemas de memória tenta decidir o que importa, resumir e armazenar apenas isso.
o que o mempalace faz:
armazenar tudo, e depois torná-lo pesquisável.
em vez de extrair coisas como:
• “o utilizador prefere postgres”
• “o projeto usa graphql”
e descartar a conversa onde ocorreu o raciocínio real,
ele mantém as trocas originais na íntegra e usa pesquisa semântica para recuperar a memória certa mais tarde.
assim, mantém o porquê, não apenas o resumo.
como funciona:
> tudo permanece local
> armazena os seus dados no ChromaDB
> organiza a memória numa estrutura que eles chamam de “palácio”
> depois, o seu agente pode pesquisar essa memória quando necessário
como usar:
1. instale o mempalace
2. inicialize-o no seu projeto
3. explore os seus chats / documentos / base de código
4. conecte-o à sua IA através do MCP
5. a partir desse momento, o seu agente pode consultar automaticamente as decisões passadas
eles também afirmam 96,6% no LongMemEval em modo bruto, localmente, sem chamadas à API.
portanto, basicamente:
• memória local
• sem nuvem
• sem assinatura
• sem resumir que destrói o contexto
• apenas recordação total quando o seu agente precisar
honestamente, esta é a direção certa para a memória do agente.