A IA está a contratar mais programadores sénior enquanto apaga silenciosamente os empregos que os criam

A IA está a aumentar a procura por construtores, não a eliminá-los

Em fevereiro, uma análise da Citadel Securities usando dados do Indeed mostrou um aumento nas ofertas de emprego para engenheiros de software, enquanto o total de ofertas permanecia mais fraco.

Essa divisão não significa que a IA esteja a criar empregos em toda a economia. No entanto, um dos medos mais claros em relação aos grandes modelos de linguagem pode estar um pouco exagerado. A narrativa atual é que as empresas precisarão de menos profissionais qualificados à medida que as ferramentas melhoram, mas isso ainda não se refletiu nesta parte do mercado de trabalho.

A conclusão mais forte e direta é que a IA está a valorizar mais as pessoas que desenham sistemas, testam resultados, corrigem falhas e assumem a responsabilidade pelos resultados, enquanto aumenta a pressão sobre funções baseadas em processos repetitivos, como formatação, agendamento e throughput.

Na indústria de criptomoedas, bolsas, equipas de carteiras, fornecedores de dados, empresas de staking e desenvolvedores de protocolos podem usar IA para escrever código mais rapidamente, revisar documentos com mais agilidade e automatizar tarefas de suporte. Ainda assim, precisam de pessoas que saibam o que constitui um produto seguro, como identificar um fluxo de trabalho quebrado e o que pode correr mal em produção.

Dados laborais apontam na mesma direção. Um relatório de janeiro de 2026 revelou que as ofertas de emprego na área tecnológica aumentaram 13% mês a mês, mesmo com uma redução de cerca de 20.155 empregos no setor tecnológico. As empresas parecem estar dispostas a cortar em alguns setores, enquanto continuam a contratar por capacidade técnica escassa.

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27 de fevereiro de 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Projeções a longo prazo também não se encaixam na narrativa de substituição simples. Projeções federais mostram que desenvolvedores de software, analistas de garantia de qualidade e testadores crescerão 15% de 2024 a 2034, com cerca de 129.200 vagas por ano.

A mesma previsão federal projeta um crescimento de 6% em cargos de gestão de projetos ao longo desse período, com aproximadamente 78.200 vagas anuais. Esses números não indicam que todos os desenvolvedores ou gestores irão ganhar. As empresas ainda esperam precisar de um grande número de pessoas capazes de lançar produtos, coordenar equipas, gerir orçamentos e assumir a responsabilidade pela entrega. E isso está alinhado com o que as ferramentas atuais de IA realmente fazem.

Um índice de janeiro de 2026 revelou que tarefas relacionadas com computadores e matemática ainda representavam cerca de um terço das conversas no Claude.ai e quase metade do tráfego de API de primeira-party em novembro de 2025.

A tarefa mais comum era modificar software para corrigir erros, representando 6% do uso. Em outras palavras, uma das utilizações mais visíveis da IA não é substituir o trabalho de software, mas acelerar a manutenção, depuração e iteração de software.

Essa mesma lógica de fluxo de trabalho vai além do código

Para ilustração ou design gráfico, as evidências são mais escassas, mas o mecanismo parece semelhante.

Quando uma empresa usa IA para gerar conceitos, criar uma identidade visual ou expandir um sistema de design, ainda precisa de uma pessoa que possa julgar composição, coerência, adequação à marca e acabamento.

A IA pode ampliar a produção de um designer qualificado. Não elimina a necessidade de alguém que saiba o que é bom e possa rejeitar o que não é.

Para empresas de criptomoedas, isso aplica-se a arte de produto, ativos de marketing, interfaces de troca, fluxos de carteiras, dashboards, criativos de campanha e sistemas de marca.

Um designer usando IA pode avançar mais rapidamente em variações, maquetes e tarefas de produção. O valor desloca-se para direção, edição, gosto e aprovação final.

O valor desloca-se para arquitetura, verificação, integração e julgamento de lançamento. A IA reduz o tempo de produção, mas não elimina a necessidade de supervisão especializada.

Por isso, a melhor abordagem não é “a IA salva empregos” ou “a IA elimina empregos”.

A avaliação mais adequada é que a IA está a alterar a composição do trabalho dentro das empresas. Os trabalhadores que mais se beneficiam são aqueles que podem definir direções, julgar qualidade, testar afirmações e assumir responsabilidades quando um modelo falha.

Os trabalhadores mais vulneráveis são aqueles cuja produção pode ser medida por uma sequência de regras e entregue a um fluxo de trabalho mais barato envolvendo humanos e software.

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15 de maio de 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

O uso de IA está a espalhar-se, mas a pressão é desigual

Dados de adoção apoiam mudança, não pânico. Uma pesquisa de final de 2025 revelou que o uso de IA generativa entre adultos de 18 a 64 anos aumentou de 44,6% em agosto de 2024 para 54,6% em agosto de 2025.

O uso no trabalho subiu de 33,3% para 37,4% no mesmo período. A proporção de horas de trabalho gastas com IA generativa passou de 4,1% em novembro de 2024 para 5,7% em agosto de 2025. Esses números mostram uma difusão real, não uma mercado de trabalho já esvaziado pela automação.

A mesma pesquisa estimou que a economia de tempo com IA equivale a 1,6% de todas as horas de trabalho e que a produtividade laboral pode ter aumentado até 1,3% desde o lançamento do ChatGPT. Também constatou que indústrias com uma porcentagem maior de economia de tempo relacionada com IA tiveram um crescimento de produtividade 2,7 pontos percentuais superior à tendência pré-pandemia, embora observando que a relação não é necessariamente causal.

A produtividade pode aumentar antes da redução de pessoal. Em muitas empresas, a primeira ação não é eliminação, mas pedir à mesma equipa que produza mais.

Esse padrão encaixa com o que as empresas de criptomoedas têm feito há anos, mesmo antes deste ciclo de IA.

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