Muitas pessoas falam sobre o futuro da IA focando-se sempre na escala dos parâmetros do modelo, mas o que realmente determina se a IA pode ser amplamente aplicada é, na verdade, o custo de inferência e a acessibilidade.

@dgrid_ai pensa em redesenhar a rede de IA a partir da camada de infraestrutura. Através de nós distribuídos, encaminhamento inteligente e mecanismos de verificação on-chain, o sistema pode distribuir tarefas de inferência de IA entre nós globais, enquanto verifica a confiabilidade dos resultados computacionais através de mecanismos como Proof of Quality.
A mudança trazida por esta estrutura é que a inferência de IA começa a ter atributos abertos semelhantes aos de redes Web3. Qualquer nó pode participar na computação, e os programadores também podem invocar diretamente capacidades de IA on-chain.
À medida que a IA gradualmente se torna uma capacidade de rede aberta, as aplicações Web3 do futuro deixarão de ser apenas sistemas financeiros ou de dados, e evoluirão gradualmente para um verdadeiro ecossistema de aplicações descentralizadas com capacidades inteligentes.
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