O streaming gRPC do Sui alimenta a indexação de pontos de verificação de baixa latência e pipelines de dados resilientes

Desenvolvedores na Sui agora podem aproveitar o streaming gRPC da sui para construir pipelines de indexação mais rápidos e confiáveis para dados de blockchain em tempo real.

O modelo híbrido de streaming transforma o acesso aos dados da Sui

A blockchain Sui introduziu o streaming gRPC como uma fonte de dados principal para a sua infraestrutura de indexação, permitindo a ingestão de checkpoints em tempo real com latência mínima. Além disso, este design visa aplicações que devem reagir assim que os dados são finalizados.

A plataforma combina capacidades de streaming com métodos tradicionais de polling para manter a precisão dos dados e a resiliência do sistema. Este modelo híbrido permite acesso imediato aos checkpoints finalizados, ao mesmo tempo que mantém compatibilidade retroativa com os indexadores personalizados já implantados na Sui.

A Estrutura de Indexação Personalizada sustenta esta arquitetura orientada ao streaming sem exigir alterações na lógica de processamento de checkpoints. No entanto, as equipas podem ainda confiar nas suas pipelines existentes, adicionando streaming onde traz benefícios tangíveis.

O streaming elimina atrasos de polling na ingestão de checkpoints

A nova capacidade de streaming gRPC muda fundamentalmente a forma como os indexadores recebem dados da blockchain na Sui. Os nós completos agora enviam os dados de checkpoint diretamente para os indexadores assim que a finalização ocorre, em vez de esperar por buscas agendadas.

Este modelo baseado em push elimina ciclos de polling repetidos que anteriormente introduziam atrasos entre a criação do checkpoint e o processamento subsequente. Como resultado, ferramentas sensíveis à latência podem reagir mais próximo do tempo real, sem precisar ajustar intervalos complexos de polling.

De acordo com a documentação, o sistema fornece “checkpoints em tempo real assim que são finalizados” com “dados mais rápidos, pipelines resilientes, menos trabalho de infra na Sui”. Ainda assim, os operadores podem configurar redes de segurança para proteger contra problemas de conexão e interrupções de serviço.

O mecanismo de streaming funciona através de uma etapa de configuração simples, onde os desenvolvedores adicionam um argumento streaming-url que aponta para um endpoint de nó completo. O indexador então recebe checkpoints como fluxos de eventos, em vez de buscá-los em intervalos predeterminados.

Este modelo orientado a eventos é particularmente valioso para sistemas de monitorização, plataformas de análise em tempo real e outras aplicações sensíveis à latência. Além disso, simplifica a infraestrutura ao reduzir a necessidade de estratégias agressivas de polling e de ajustes operacionais relacionados.

Fallbacks obrigatórios de polling garantem dados históricos

A Sui combina o streaming com fontes de fallback baseadas em polling obrigatórios para lidar com limitações inerentes às conexões de longa duração. Um link de streaming só fornece dados a partir do momento em que é estabelecido, portanto, checkpoints históricos ainda requerem mecanismos adicionais.

A Indexadora de Uso Geral demonstra este design híbrido em produção. Ela usa streaming como sua via principal de ingestão, mantendo fontes de polling como mecanismos de segurança para dados históricos e cenários de recuperação.

Esta configuração mantém os dados indexados atualizados, permitindo reinícios limpos e recuperação contínua de falhas. No entanto, se uma conexão cair, o sistema pode retomar a partir do último checkpoint conhecido usando polling, retornando ao streaming assim que o link se estabilizar.

Na prática, este padrão híbrido funciona de forma semelhante a uma estratégia de fallback de streaming de checkpoints na sui. Os desenvolvedores obtêm os benefícios de baixa latência de atualizações push, sem comprometer a completude ou confiabilidade.

O design do framework permite adoção incremental do streaming

O Framework de Indexação Personalizada separa o processamento de checkpoints da ingestão de dados. Os indexadores consomem e transformam checkpoints através de uma interface unificada, sem acoplar a lógica a fontes específicas como fluxos gRPC ou polling HTTP.

Esta abstração permite que as equipas evoluam as estratégias de ingestão à medida que os requisitos mudam, sem reescrever componentes centrais de processamento. Além disso, mantém as bases de código mais simples, concentrando a lógica de manipulação de dados numa única camada.

A documentação observa que, com streaming gRPC, “não há necessidade de fazer polling, sem adivinhações sobre o timing, e sem atrasos artificiais introduzidos por intervalos de busca”. Ainda assim, os operadores podem optar por polling onde as cargas de trabalho não requerem latência ultra-baixa.

Os desenvolvedores podem ativar o streaming sui gRPC de forma gradual, com base nas características de cada carga de trabalho. Aplicações que priorizam a frescura dos dados e a resposta em tempo real beneficiam-se mais da adoção imediata do streaming.

Por outro lado, sistemas focados em análises em lote, processamento offline ou fluxos de trabalho mais simples podem continuar a usar configurações apenas de polling. O framework suporta ambas as abordagens sob o mesmo modelo de processamento, simplificando ambientes com múltiplas aplicações.

A configuração mantém a lógica estável enquanto as fontes evoluem

Os indexadores personalizados existentes construídos com o framework oficial requerem alterações mínimas para aproveitar o streaming. Adicionar a capacidade gRPC envolve incluir um parâmetro streaming-url juntamente com o valor de configuração remote-store-url existente.

A lógica de processamento de checkpoints permanece inalterada durante toda esta transição. Além disso, o framework gerencia automaticamente a troca de fontes durante a operação, garantindo que os indexadores mantenham uma visão consistente do estado da rede.

Este design ajuda a evitar modos de falha comuns, onde os sistemas perdem dados ou ficam significativamente atrasados em relação à cadeia. O framework coordena as interações entre streaming e polling, mantendo a continuidade após reinícios e interrupções de rede.

No geral, a arquitetura híbrida de streaming e polling da Sui oferece checkpoints em tempo real, pipelines resilientes e um caminho de migração claro para indexadores que procuram ingestão de baixa latência sem sacrificar a confiabilidade.