A leitura de dados na rede descentralizada é o verdadeiro teste. Um sistema robusto precisa tornar as operações de leitura previsíveis, auditáveis e resistentes a comportamentos anormais.

O processo começa na fase de descoberta cautelosa. O cliente consulta a lista de provas, obtendo um ponteiro assinado que mostra quais nós possuem quais dados. Isso evita buscas cegas. Em vez de solicitar grandes volumes de dados a cada nó, adota-se uma estratégia de recuperação progressiva — primeiro obter fragmentos pequenos e verificáveis, validá-los e só solicitar mais quando necessário. Isso mantém a baixa latência na operação normal e controla os custos em caso de problemas.

O design de fragmentos em duas camadas (conceito de cópias principais e secundárias) oferece flexibilidade ao sistema. Quando alguns nós respondem lentamente ou agem de forma anormal, o cliente pode trocar para uma cópia de backup de forma transparente. Cada fragmento vem com uma prova criptográfica, permitindo ao cliente rejeitar dados maliciosos na hora. Após coletar fragmentos suficientes de nós honestos, o dado é reconstruído e comparado com a promessa na cadeia. Se houver discrepância, o problema é reportado imediatamente.

A reparação é colaborativa, não drástica. Nós que estão com dados incompletos solicitam apenas as partes necessárias a poucos pares, não o arquivo inteiro. Isso reduz o tráfego de reparo e torna as mudanças na rede mais controláveis. Além disso, todas essas operações são registradas e vinculadas a staking, criando incentivos econômicos reais por trás da tecnologia.

Resumindo, esse design de leitura é pragmático: descobrir de forma inteligente, obter incrementalmente, validar rigorosamente e reparar de maneira eficiente. Só assim o armazenamento descentralizado pode passar da teoria à prática.