A divisão de gestão de ativos do JPMorgan está a fazer uma mudança significativa na forma como lida com a votação por procuração. A empresa está a eliminar gradualmente as relações com empresas tradicionais de consultoria de procurações e a recorrer a soluções alimentadas por IA.
Esta mudança ocorre numa altura em que as empresas de consultoria de procurações enfrentam uma crescente pressão por parte da supervisão regulatória, especialmente sob o foco atual da administração nas práticas de governação corporativa.
O banco irá implementar o Proxy IQ, uma plataforma de IA, para apoiar as suas operações de votação por procuração nos EUA nesta temporada. A solução representa uma tendência mais ampla, na qual as instituições financeiras estão a automatizar cada vez mais os processos de decisão de investimento através de inteligência artificial.
A decisão reflete uma confiança crescente na capacidade do machine learning de analisar propostas de votação, cruzar referências de conformidade com políticas e otimizar o fluxo de trabalho de votação — tudo isso potencialmente reduzindo a dependência de serviços de consultoria de terceiros. É um indicador revelador de como a infraestrutura financeira tradicional está a ser remodelada pelas capacidades da IA.
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DegenApeSurfer
· 12h atrás
Mais um caso de finanças tradicionais sendo engolidas por IA, a jogada da JPMorgan foi realmente astuta
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LiquidationWatcher
· 13h atrás
J.P. Morgan elimina diretamente consultores terceirizados, apostando totalmente em votos de IA... Isso é realmente confiável?
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MysteryBoxOpener
· 01-07 16:50
JPMorgan usa IA para substituir conselheiros de votação humanos? Agora o setor financeiro tradicional realmente vai ser varrido.
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GasWastingMaximalist
· 01-07 16:50
A jogada da JPMorgan foi bastante agressiva, abandonou as empresas tradicionais de consultoria e investiu em IA... Na verdade, quer é economizar dinheiro, embora diga que é para melhorar a eficiência.
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FreeRider
· 01-07 16:46
JPM usa IA para substituir consultores tradicionais, agora essas firmas de consultoria estão com dificuldades... Aliás, essa IA é realmente confiável?
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consensus_failure
· 01-07 16:27
JP Morgan usa IA para substituir consultores humanos? Este caminho está a ficar cada vez mais audaz... Economizar custos, é claro, não inventem histórias de "melhoria de eficiência"
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LiquidationWizard
· 01-07 16:24
A JPMorgan esta a fazer uma jogada agressiva, abandonando directamente as empresas de consultoria para abraçar a IA, falando francamente é uma questão de redução de custos
A JPMorgan a usar IA para votação, parece que estamos mais perto da negociação completamente automatizada...isto é realmente fiável?
Mas pensando bem, com tanta pressão regulatória, deixar que as máquinas decidam, empurrar o risco para a caixa negra é realmente uma jogada astuta
Espera, este Proxy IQ é fiável, se o algoritmo tiver um bug, todo o mercado de ações americano vai sofrer abalos...
A era das votações com IA chegou, para que precisamos de gestores de fundos no futuro, completamente automatizado tudo
Esta é a verdadeira redução de custos e melhoria de eficiência, os consultores tradicionais devem estar assustados, a sorte de todos está a mudar
A divisão de gestão de ativos do JPMorgan está a fazer uma mudança significativa na forma como lida com a votação por procuração. A empresa está a eliminar gradualmente as relações com empresas tradicionais de consultoria de procurações e a recorrer a soluções alimentadas por IA.
Esta mudança ocorre numa altura em que as empresas de consultoria de procurações enfrentam uma crescente pressão por parte da supervisão regulatória, especialmente sob o foco atual da administração nas práticas de governação corporativa.
O banco irá implementar o Proxy IQ, uma plataforma de IA, para apoiar as suas operações de votação por procuração nos EUA nesta temporada. A solução representa uma tendência mais ampla, na qual as instituições financeiras estão a automatizar cada vez mais os processos de decisão de investimento através de inteligência artificial.
A decisão reflete uma confiança crescente na capacidade do machine learning de analisar propostas de votação, cruzar referências de conformidade com políticas e otimizar o fluxo de trabalho de votação — tudo isso potencialmente reduzindo a dependência de serviços de consultoria de terceiros. É um indicador revelador de como a infraestrutura financeira tradicional está a ser remodelada pelas capacidades da IA.