Qual é o verdadeiro estrangulamento do treino atual de IA? Muitas pessoas focam-se na corrida ao poder computacional, mas há uma perspetiva diferente que vale a pena considerar – dados de anotação humana de alta qualidade são a chave.
A ideia da Perceptron Network é interessante: em vez de deixar os produtores de dados tornarem-se o núcleo do ecossistema, é melhor deixá-los tornar-se o núcleo do ecossistema. O que é que isto significa? Os participantes recebem propriedade real, reconhecimento claro pelas contribuições e recompensas financeiras tangíveis.
Em contraste com os processos tradicionais de recolha de dados caixa-preta, este modelo transparente e alinhado com incentivos quebra a assimetria de informação. Os anotadores humanos já não são centros de custo passivo, mas sim participantes ativos com interesses. Combinado com ferramentas de qualidade de dados como a Mindo AI, espera-se que a eficiência operacional e a credibilidade de todo o ecossistema sejam melhoradas.
Isto pode representar uma nova direção para a integração do Web3 e da IA: toda a ligação entre a produção de dados e o treino de modelos pode ser redesenhada para ser mais justa e eficiente.
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MetaMisery
· 01-06 02:11
Será que os anotadores de dados finalmente vão ter a sua revanche? Essa lógica faz sentido para mim... Em vez de gastar energia computacional, é melhor investir o dinheiro nas pessoas que realmente fazem o trabalho, qualquer um consegue perceber qual delas é mais sustentável.
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BagHolderTillRetire
· 01-05 02:33
Os anotadores de dados finalmente vão ter a sua oportunidade, as grandes empresas anteriores realmente eram muito injustas, pagavam pouco e ainda os usavam como ferramentas. O modelo de incentivo do Perceptron Network parece bom na teoria, mas o importante é se há realmente pessoas dispostas a participar.
A chave para quebrar o impasse ainda depende da distribuição de tokens e da liquidez, caso contrário será apenas uma reinterpretação de velhas ideias com uma nova embalagem.
Web3+AI realmente precisa ser feito assim, senão os dados ficarão sempre nas mãos de poucos. Aliás, a ferramenta de qualidade de dados do Mindo AI precisa ser confiável, caso contrário, por mais incentivos que haja, não surgirão bons resultados.
Acho que essa é realmente uma direção com ideias, muito mais racional do que apenas competir por poder de processamento. Mas ainda é preciso ver como será a implementação futura, pois uma tese pode ser bonita, mas difícil de realizar.
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ImpermanentSage
· 01-03 20:55
Aquela narrativa da competição de poder de hashing já está ultrapassada, os dados são a verdadeira carta na manga
Os anotadores finalmente não precisam mais ser explorados, essa é a verdadeira via
A ideia do Perceptron é incrível, o alinhamento de incentivos é a chave
O processo de caixa preta deve morrer, a transparência é inevitável
Web3+AI finalmente começou a ficar interessante
Os anotadores estão tendo benefícios? Então a participação pode dobrar
Quebrar a assimetria de informação, a eficiência do ecossistema vai explodir
Ferramentas como Mindo, combinadas com mecanismos de incentivo, são realmente excelentes
Falando sério, a propriedade dos dados é muito importante para os anotadores
Mais uma pista onde as pessoas comuns podem participar
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MetaverseHobo
· 01-03 20:54
Já tinha dito, o poder de hashing não é de forma alguma um gargalo, os dados são o verdadeiro rei, pena que a maioria ainda está lutando com GPUs...
Essa abordagem realmente é diferente, fazer com que os anotadores realmente lucrem? Parece que finalmente alguém se lembrou do valor dos dados
A combinação de Web3+AI, parece exatamente o que deveria ser, transparente, alinhamento de incentivos, genial
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SandwichVictim
· 01-03 20:51
Os anotadores de dados finalmente vão ter a sua oportunidade? Em vez de gastar dinheiro comprando poder de processamento, incentivar as pessoas a participarem ativamente é realmente inteligente... Essa é a verdadeira missão do Web3.
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ReverseTradingGuru
· 01-03 20:44
Aquela competição de poder de hashing já enjoou, os dados são realmente o verdadeiro trunfo. A ideia do Perceptron foi bem entendida, os trabalhadores de anotação finalmente podem participar.
O caminho Web3+AI é realmente promissor, o mercado descentralizado de dados é inevitável no futuro, o método de coleta de caixa preta será destruído cedo ou tarde.
Desta vez, não é preciso trabalhar para os gigantes e aproveitar o valor de graça, é uma oportunidade rara.
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StakeWhisperer
· 01-03 20:34
Epa, finalmente alguém explicou claramente, os trabalhadores de anotação de dados foram explorados por tantos anos, agora vão virar o jogo?
A competição de poder de processamento já está ultrapassada, o verdadeiro gargalo é a qualidade dos dados, mas quem se importa com a vida dos anotadores... até que o Web3 chegou
A história de incentivos transparentes soa bem, mas na prática, será que funciona? Tenho minhas dúvidas
Eu entendo a lógica do Perceptron, os participantes têm skin in the game, a qualidade dos dados naturalmente melhora, essa é a jogada de longo prazo
O modo de coleta de caixa preta deve acabar, a assimetria de informações explorou muitas pessoas
Qual é o verdadeiro estrangulamento do treino atual de IA? Muitas pessoas focam-se na corrida ao poder computacional, mas há uma perspetiva diferente que vale a pena considerar – dados de anotação humana de alta qualidade são a chave.
A ideia da Perceptron Network é interessante: em vez de deixar os produtores de dados tornarem-se o núcleo do ecossistema, é melhor deixá-los tornar-se o núcleo do ecossistema. O que é que isto significa? Os participantes recebem propriedade real, reconhecimento claro pelas contribuições e recompensas financeiras tangíveis.
Em contraste com os processos tradicionais de recolha de dados caixa-preta, este modelo transparente e alinhado com incentivos quebra a assimetria de informação. Os anotadores humanos já não são centros de custo passivo, mas sim participantes ativos com interesses. Combinado com ferramentas de qualidade de dados como a Mindo AI, espera-se que a eficiência operacional e a credibilidade de todo o ecossistema sejam melhoradas.
Isto pode representar uma nova direção para a integração do Web3 e da IA: toda a ligação entre a produção de dados e o treino de modelos pode ser redesenhada para ser mais justa e eficiente.